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公开(公告)号：CN102412963A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110453431.X
申请日：2011-12-30
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明针对密钥的窃取、对密钥持有人的挟持、软磨硬泡攻击和唯密文攻击等攻击，发明涉及一种具有误导功能的加密方法，应用该方法加密可以很容易得到伪密钥，从而可以误导密码分析者，这种误导是决定于内层密钥的，为了可以进行任意的误导，采用长随机序列来产生子密钥，长随机序列可以由量子密钥分配产生。对于文档中的标记采用特别的处理方式，使得即使规定的标记可能出现在文本中，依然不会混淆。加密的时候需要有一个关键词数据库，其内层加密利用数据库进行关键词的扩充，外层加密采用了传统的加密方法。本方法解密时无需数据库的支持，避免了数据库同步的问题。本发明在各种场合加密应用中均具有一定的使用价值，特别是军事上。
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公开(公告)号：CN102360414A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110301774.4
申请日：2011-09-27
申请人： 桂林电子科技大学
发明人： 王勇
IPC分类号： G06F21/24
摘要： 本发明针对密钥的窃取、对密钥持有人的挟持、软磨硬泡攻击和唯密文攻击等攻击，发明涉及一种具有误导功能的加密方法，应用该方法加密可以很容易得到伪密钥，从而可以误导密码分析者，这种误导是决定于内层密钥的，它包括产生密钥流的信息和修正信息，利用修正信息可以根据实际需要增强误导的有效性。对于文档中的标记采用特别的处理方式，使得即使规定的标记可能出现在文本中，依然不会混淆。加密的时候需要有一个关键词数据库，其内层加密利用数据库进行关键词的扩充，外层加密采用了传统的加密方法。本方法解密时无需数据库的支持，避免了数据库同步的问题。本发明在各种场合加密应用中均具有一定的使用价值，特别是军事上。
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公开(公告)号：CN117910255A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410074717.4
申请日：2024-01-18
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及大规模网络仿真系统技术领域，具体涉及一种大规模网络分布式仿真系统以及构建方法，通过将大规模网络的仿真实体合理分配到适度数量的服务器上进行分布式仿真，以提高系统运行效率，降低整体运行成本。同时本发明提出了一种自适应边界的鲸鱼优化算法，能够在充分考虑了物理网络的拓扑结构以及仿真平台的网络拓扑结构、通信能力和计算能力的基础之上，对大规模网络中的仿真网络元素进行资源分配。本发明能够确保每个仿真网络节点都获得合适的计算资源，并且优化仿真系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN114116696B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111411277.X
申请日：2021-11-25
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/27 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开一种云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法，首先采用软件定义网络技术，高效的测量网络状态等信息；然后通过决策选择出参与构建修复树的供给数据节点及待定新生节点；接着通过为待定新生节点之间建立最大生成树，并结合决策选择出的供给数据节点到新生节点之间的路径共同构建出最优修复树；最后各供给数据节点按照构建出的最优修复树结构将存储的原数据块传至根节点进行数据重构，降低了修复过程中数据传输的时间，提高了修复效率。
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公开(公告)号：CN116545913A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310687225.8
申请日：2023-06-12
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种SDWN中基于多智能体深度强化学习的智能组播路由方法，利用深度强化学习自适应性和灵活性的特点来适应网络的动态变化，采用多个智能体协作构建从源节点到所有目的节点的组播路径，通过南向接口向路径中的交换机下发流表，从而实现组播路由。另外，利用SDWN监控全局网络链路状态信息的特点，来实现管理无线网络并获取其全局拓扑和链路状态信息，使智能体能够根据动态网络的状态信息变化来智能的调整组播路由。
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公开(公告)号：CN113938376B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111411267.6
申请日：2021-11-25
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L41/0668 , H04L41/12 , G06N3/126 , G06F16/27
摘要： 本发明公开一种分布式存储系统中故障节点修复方法，首先利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息，并将获取到的实时网络状态信息用于后续进行路径计算；然后，使用多属性决策对空闲节点集进行筛选得到新生节点；使用基于平均带宽感知的路径排序算法对存活节点集进行筛选得到提供节点；接着，使用Dijkstra算法得到新生节点与提供节点之间的k条初始路径k‑path；最后，利用k‑path作为初始化编码的个体元素带入混合遗传算法，求取系统中的最优修复树，构建具有最优修复性能的全局最优修复拓扑。本发明针对分布式存储系统中节点属性异构的特征，通过多属性决策、Dijkstra算法与混合遗传算法相结合的方法来降低修复流量及修复时延。
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公开(公告)号：CN109918867B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910131469.1
申请日：2019-02-22
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F21/10 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q20/38 , H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/06
摘要： 本发明公开一种基于区块链的对等系统文件溯源方法，包括基于区块链的对等系统文件溯源方法和用户通过区块链进行对等系统文件下载的信息溯源过程。本发明可以让更多的参与方加入，一起维护一个账本，越多参与方加入，维护的数据越多，可以增加更多的信任背书，文件溯源更加可信。克服中心化系统的弊端，强有力的证书认证能避免人为纂改数据或数据意外丢失的问题，修改等操作必须通过所有组织的同意，大大提高了安全性。
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公开(公告)号：CN115914008A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110907600.6
申请日：2021-08-09
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的SDN网络流量自适应监测方法，通过在控制器中加入决策模块，根据网络链路和控制器的负载，不断和网络环境进行交互，在不影响网络性能的前提下，对网络流量进行了自适应监测，从而对监测的频率和粒度进行平衡，以较小的代价监测网络状态，当网络出现异常时，能及时调整监测方案，为攻击检测等方法提供需要的信息，从而使网络管理员能更好的应对网络异常。
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公开(公告)号：CN115550268A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211042072.3
申请日：2022-08-29
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L47/125 , H04L47/12 , H04L45/02 , H04L45/655 , H04L45/76 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于近端策略优化算法优化网络流量调度方法，针对软件定义网络的数据平面具有时间特征和空间特征，为了全局地考虑网络的时空相关性，提出了使用门控循环单元和图注意力网络方法提取状态信息中的时序相关性和空间相关性，为深度强化学习的决策提供包含更多环境的隐含信息，从而解决网络流量工程问题，充分利用网络资源动态调整网络负载，有效缓解网络链路拥塞，进而优化网络性能。
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