公开(公告)号：CN115914008B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202110907600.6

申请日：2021-08-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 俸皓 ,  姜欢 ,  刘玉明 ,  王勇

IPC: H04L43/08 ,  H04L43/12 ,  H04L47/10

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的SDN网络流量自适应监测方法，通过在控制器中加入决策模块，根据网络链路和控制器的负载，不断和网络环境进行交互，在不影响网络性能的前提下，对网络流量进行了自适应监测，从而对监测的频率和粒度进行平衡，以较小的代价监测网络状态，当网络出现异常时，能及时调整监测方案，为攻击检测等方法提供需要的信息，从而使网络管理员能更好的应对网络异常。

公开(公告)号：CN115914008A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202110907600.6

申请日：2021-08-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 俸皓 ,  姜欢 ,  刘玉明 ,  王勇

IPC: H04L43/08 ,  H04L43/12 ,  H04L47/10

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的SDN网络流量自适应监测方法，通过在控制器中加入决策模块，根据网络链路和控制器的负载，不断和网络环境进行交互，在不影响网络性能的前提下，对网络流量进行了自适应监测，从而对监测的频率和粒度进行平衡，以较小的代价监测网络状态，当网络出现异常时，能及时调整监测方案，为攻击检测等方法提供需要的信息，从而使网络管理员能更好的应对网络异常。