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公开(公告)号：CN112260950B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011117714.2
申请日：2020-10-19
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L45/30 , H04L45/125 , H04L45/16 , H04L67/1097 , H04L67/61
摘要： 本发明公开一种基于业务优先级区分的云存储网络组播流调度方法，包括：S1利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息；S2后根据组播业务流对网络性能的需求对其进行优先级区分；S3在为组播业务流选择组播路径时，将此组播路径选择任务分解为多个单播路径选择任务；S4针对区分出来的不同优先级的组播业务流与当前的网络状态，为分解出来的各单播路径选择任务找到一个基于理想解的最优单播路径集；S5通过各路径集间的最大公共子路径确定组播分发节点以构建组播传输路径。本发明在保证数据中心负载均衡的同时，减少了冗余流量，降低了高优先级业务流的传输时间，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114116696B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111411277.X
申请日：2021-11-25
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/27 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开一种云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法，首先采用软件定义网络技术，高效的测量网络状态等信息；然后通过决策选择出参与构建修复树的供给数据节点及待定新生节点；接着通过为待定新生节点之间建立最大生成树，并结合决策选择出的供给数据节点到新生节点之间的路径共同构建出最优修复树；最后各供给数据节点按照构建出的最优修复树结构将存储的原数据块传至根节点进行数据重构，降低了修复过程中数据传输的时间，提高了修复效率。
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公开(公告)号：CN113938376B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111411267.6
申请日：2021-11-25
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L41/0668 , H04L41/12 , G06N3/126 , G06F16/27
摘要： 本发明公开一种分布式存储系统中故障节点修复方法，首先利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息，并将获取到的实时网络状态信息用于后续进行路径计算；然后，使用多属性决策对空闲节点集进行筛选得到新生节点；使用基于平均带宽感知的路径排序算法对存活节点集进行筛选得到提供节点；接着，使用Dijkstra算法得到新生节点与提供节点之间的k条初始路径k‑path；最后，利用k‑path作为初始化编码的个体元素带入混合遗传算法，求取系统中的最优修复树，构建具有最优修复性能的全局最优修复拓扑。本发明针对分布式存储系统中节点属性异构的特征，通过多属性决策、Dijkstra算法与混合遗传算法相结合的方法来降低修复流量及修复时延。
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公开(公告)号：CN113778620B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110924708.6
申请日：2021-08-12
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明涉及集群存储技术领域，具体涉及一种基于多SDN控制器与软硬件协同的大规模集群存储系统架构，通过存储层中设置的多个存储服务器对海量的数据进行存储，然后通过多个SDN交换机和存储服务器连接以进行数据交换，其中多个所述SDN交换机可以周期性地进行交换域的划分，使得所述控制器可以更好地控制，所述控制器在系统运行的不同时期负载也不同，因此可以周期性的进行主控器和从控制器的划分以利用较为限制的控制器作为主控器使用，可以提高管控能力，所述FPGA硬件加速器基于FPGA硬件加速器支撑，可以在多副本、纠删码场景下对不同业务流的调度效率和数据存取速度，提升大规模存储系统的性能。
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公开(公告)号：CN112260950A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011117714.2
申请日：2020-10-19
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L12/725 , H04L12/729 , H04L12/761 , H04L29/08
摘要： 本发明公开一种基于业务优先级区分的云存储网络组播流调度方法，包括：S1利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息；S2后根据组播业务流对网络性能的需求对其进行优先级区分；S3在为组播业务流选择组播路径时，将此组播路径选择任务分解为多个单播路径选择任务；S4针对区分出来的不同优先级的组播业务流与当前的网络状态，为分解出来的各单播路径选择任务找到一个基于理想解的最优单播路径集；S5通过各路径集间的最大公共子路径确定组播分发节点以构建组播传输路径。本发明在保证数据中心负载均衡的同时，减少了冗余流量，降低了高优先级业务流的传输时间，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114116696A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111411277.X
申请日：2021-11-25
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/27 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开一种云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法，首先采用软件定义网络技术，高效的测量网络状态等信息；然后通过决策选择出参与构建修复树的供给数据节点及待定新生节点；接着通过为待定新生节点之间建立最大生成树，并结合决策选择出的供给数据节点到新生节点之间的路径共同构建出最优修复树；最后各供给数据节点按照构建出的最优修复树结构将存储的原数据块传至根节点进行数据重构，降低了修复过程中数据传输的时间，提高了修复效率。
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公开(公告)号：CN113938376A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111411267.6
申请日：2021-11-25
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L41/0668 , H04L41/12 , G06N3/12 , G06F16/27
摘要： 本发明公开一种分布式存储系统中故障节点修复方法，首先利用软件定义网络技术实时监控获取网络状态信息，并将获取到的实时网络状态信息用于后续进行路径计算；然后，使用多属性决策对空闲节点集进行筛选得到新生节点；使用基于平均带宽感知的路径排序算法对存活节点集进行筛选得到提供节点；接着，使用Dijkstra算法得到新生节点与提供节点之间的k条初始路径k‑path；最后，利用k‑path作为初始化编码的个体元素带入混合遗传算法，求取系统中的最优修复树，构建具有最优修复性能的全局最优修复拓扑。本发明针对分布式存储系统中节点属性异构的特征，通过多属性决策、Dijkstra算法与混合遗传算法相结合的方法来降低修复流量及修复时延。
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公开(公告)号：CN113778620A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110924708.6
申请日：2021-08-12
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明涉及集群存储技术领域，具体涉及一种基于多SDN控制器与软硬件协同的大规模集群存储系统架构，通过存储层中设置的多个存储服务器对海量的数据进行存储，然后通过多个SDN交换机和存储服务器连接以进行数据交换，其中多个所述SDN交换机可以周期性地进行交换域的划分，使得所述控制器可以更好地控制，所述控制器在系统运行的不同时期负载也不同，因此可以周期性的进行主控器和从控制器的划分以利用较为限制的控制器作为主控器使用，可以提高管控能力，所述FPGA硬件加速器基于FPGA硬件加速器支撑，可以在多副本、纠删码场景下对不同业务流的调度效率和数据存取速度，提升大规模存储系统的性能。
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