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公开(公告)号：CN105488486B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510891742.2
申请日：2015-12-07
申请人： 清华大学 , 大唐电信科技股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种防止照片攻击的人脸识别方法及装置，该方法包括提取待测目标的第一人脸图像对应的待测图像特征，并将所述待测图像特征与预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定人脸识别的第一识别结果；获取所述待测目标的第二人脸图像；提取所述第二人脸图像对应的待测图像特征，并将该第二待测图像特征与所述预设样本图像的图像特征进行相似性分析，以确定人脸识别的第二识别结果；根据所述第一表示系数矩阵与所述第二表示系数矩阵判断所述待测目标是真人或照片。本发明可以实现防止照片攻击的人脸识别，增强人脸识别系统对照片恶意攻击的防御性，扩大人脸识别系统的适用范围，提高人脸识别的质量。
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公开(公告)号：CN106897657A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510960637.X
申请日：2015-12-18
申请人： 大唐电信科技股份有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例提供了一种人脸活体检测方法和装置，其中的方法包括：随机生成预设比特长度的检测序列，其中，所述预设比特长度值与预设检测次数值相同；根据生成的检测序列执行预设次数次被检测用户特征采集，所述被检测用户特征为所述被检测用户面部区域特征；根据采集到的被检测用户特征的检测结果生成检测结果序列，其中，一个检测结果对应检测结果序列中的一位数值；确定检测序列与检测结果序列的模糊匹配度；当检测序列与检测结果序列的模糊匹配度大于第一预设阈值时，确定所述被检测用户为活体。本发明实施例能够提高人脸活体检测系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106886783A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710048176.8
申请日：2017-01-20
申请人： 清华大学
CPC分类号： G06K9/4604 , G06K9/6202
摘要： 本发明提供一种基于区域特征的图像检索方法及系统，所述的方法包括：S1，将输入的待检索图像划分为多个子区域图像；S2，提取每一个所述子区域图像的区域特征，并将每一个区域特征量化为对应的视觉单词；S3，遍历每一个区域特征对应的视觉单词，在数据库倒排表中检索每一个模板图像包含所述视觉单词的个数，将包含视觉单词个数最多的模板图像作为检索结果图像。本发明通过对图像进行分区，提取每一个区域图像的区域特征，通过区域特征的匹配得到检索结果，相比现有的通过局部特征来检索，提取的区域特征个数相比局部特征个数大大减少，提高了图像检索的效率，普适性和扩展性更好。
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公开(公告)号：CN105139006A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510634693.4
申请日：2015-09-29
申请人： 清华大学 , 大唐电信科技股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0061 , G06K9/00744
摘要： 本发明提供一种基于虹膜变化的活体识别方法及系统，所述方法包括：获取当前设备的屏幕亮度信息；获取用户对所述当前设备屏幕亮度的瞳孔收缩状态信息；将所述屏幕亮度信息和所述瞳孔收缩状态信息进行分析，获取所述屏幕亮度信息与所述瞳孔收缩状态信息的相关系数；将所述相关系数与预设的阈值进行比较，若所述相关系数大于等于所述阈值，则确定所述用户为真人。上述方法增加了人脸检测设备的智能性，提高了人脸检测设备活体识别的准确性，达到了减少人力损耗的目的，而且简单，易于实施和推广。
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公开(公告)号：CN102542492B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210006449.X
申请日：2012-01-10
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种视觉广告效果评估系统及方法，图像处理及计算机视觉技术领域。该系统包括：采集模块，用于按照设定的采集频率，实时采集设定范围内经过待评估的广告牌的行人的视频图像、以及设定范围内的背景图像；数据处理模块，用于根据计算机视觉方法及图像处理方法，对采集模块采集到的视频图像进行处理，获取经过待评估的广告牌的行人流量、行人观看比例以及行人观看时间数据，并将数据发送至评估模块；评估模块，用于根据所述行人流量、行人观看比例以及行人观看的时间数据评估所述待评估广告的设置方位和适度以及内容吸引度。可以有效地实现对视觉广告效果进行评估，并能进行广告优劣的评价，且评估精度高。
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公开(公告)号：CN102663820A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210133145.X
申请日：2012-04-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明公开了一种三维头部模型重建方法，包括以下步骤：S1：输入人脸的正面和侧面图像；S2：提取图像面部和头发区域的特征点；S3：根据面部特征点形变生成三维头部模型；S4：根据图像生成无缝的全局头部纹理；S5：将所得纹理映射到形变三维头部模型上；S6：根据头发区域特征点，用昆氏曲面进行头发区域的拟合；S7：将昆氏曲面形变，并进行纹理贴图。本方法简便易行，计算复杂度低，在保证精度的前提下能很真实的重建三维头部模型。
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公开(公告)号：CN100530222C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200710176039.9
申请日：2007-10-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种图像匹配方法，属于图像匹配技术领域。所述方法包括：利用MSER方法检测出待匹配的图像中的同质区域；采用椭圆区域方程对检测到的每个同质区域进行拟合；采用椭圆形梯度直方图和多尺度图像分解抽取经过椭圆区域方程拟合后的同质区域所在测量区域的特征向量；采用分层k均值聚类算法构造同质区域集合的二叉树，进行图像匹配；采用结合二叉树的渐进式方法构建感兴趣区域的分类器，进行图像匹配。本发明结合图像尺度空间和统计学习方法大大地降低了提取图像特征向量的复杂度和局部区域匹配复杂度，同时增强了图像匹配算法的稳定性。
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公开(公告)号：CN100513997C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200710175865.1
申请日：2007-10-15
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种多视角运动目标检测、定位与对应方法，属于视频监控技术领域。所述方法包括如下步骤：对多个视角的视频图像进行前景检测，得到二值前景图像；根据所述二值前景图像，建立空间场模型，在所述空间场模型中进行三维重建，得到运动目标的三维重建结果；对所述三维重建结果进行分析，在空间场中检测并定位运动目标，得到运动目标的空间位置；根据所述运动目标的空间位置，向各视角投影，确定多个视角间运动目标的对应关系。本发明具有处理遮挡能力强、运算速度快等特点，能够满足视频监控的实时要求。
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