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公开(公告)号：CN101140624A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710176039.9
申请日：2007-10-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法，属于图像匹配技术领域。所述方法包括：利用MSER方法检测出待匹配的图像中的同质区域；采用椭圆区域方程对检测到的每个同质区域进行拟合；采用椭圆形梯度直方图和多尺度图像分解抽取经过椭圆区域方程拟合后的同质区域所在测量区域的特征向量；采用分层k均值聚类算法构造同质区域集合的二叉树，进行图像匹配。所述方法还包括：采用结合二叉树的渐进式方法构建感兴趣区域的分类器，进行图像匹配。本发明结合图像尺度空间和统计学习方法大大地降低了提取图像特征向量的复杂度和局部区域匹配复杂度，同时增强了图像匹配算法的稳定性。
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公开(公告)号：CN100530222C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200710176039.9
申请日：2007-10-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法，属于图像匹配技术领域。所述方法包括：利用MSER方法检测出待匹配的图像中的同质区域；采用椭圆区域方程对检测到的每个同质区域进行拟合；采用椭圆形梯度直方图和多尺度图像分解抽取经过椭圆区域方程拟合后的同质区域所在测量区域的特征向量；采用分层k均值聚类算法构造同质区域集合的二叉树，进行图像匹配；采用结合二叉树的渐进式方法构建感兴趣区域的分类器，进行图像匹配。本发明结合图像尺度空间和统计学习方法大大地降低了提取图像特征向量的复杂度和局部区域匹配复杂度，同时增强了图像匹配算法的稳定性。
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