• 专利标题: 一种基于区域特征的图像检索方法及系统
  • 专利标题(英): Image retrieval method and system based on regional characteristics
  • 申请号: CN201710048176.8
    申请日: 2017-01-20
  • 公开(公告)号: CN106886783A
    公开(公告)日: 2017-06-23
  • 发明人: 王生进刘紫琼
  • 申请人: 清华大学
  • 申请人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
  • 专利权人: 清华大学
  • 当前专利权人: 清华大学
  • 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
  • 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
  • 代理商 汤财宝
  • 主分类号: G06K9/46
  • IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62
一种基于区域特征的图像检索方法及系统
摘要:
本发明提供一种基于区域特征的图像检索方法及系统,所述的方法包括:S1,将输入的待检索图像划分为多个子区域图像;S2,提取每一个所述子区域图像的区域特征,并将每一个区域特征量化为对应的视觉单词;S3,遍历每一个区域特征对应的视觉单词,在数据库倒排表中检索每一个模板图像包含所述视觉单词的个数,将包含视觉单词个数最多的模板图像作为检索结果图像。本发明通过对图像进行分区,提取每一个区域图像的区域特征,通过区域特征的匹配得到检索结果,相比现有的通过局部特征来检索,提取的区域特征个数相比局部特征个数大大减少,提高了图像检索的效率,普适性和扩展性更好。
公开/授权文献
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