发明公开
- 专利标题: 一种基于区域特征的图像检索方法及系统
- 专利标题(英): Image retrieval method and system based on regional characteristics
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申请号: CN201710048176.8申请日: 2017-01-20
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公开(公告)号: CN106886783A公开(公告)日: 2017-06-23
- 发明人: 王生进 , 刘紫琼
- 申请人: 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
- 专利权人: 清华大学
- 当前专利权人: 清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 汤财宝
- 主分类号: G06K9/46
- IPC分类号: G06K9/46 ; G06K9/62
摘要:
本发明提供一种基于区域特征的图像检索方法及系统,所述的方法包括:S1,将输入的待检索图像划分为多个子区域图像;S2,提取每一个所述子区域图像的区域特征,并将每一个区域特征量化为对应的视觉单词;S3,遍历每一个区域特征对应的视觉单词,在数据库倒排表中检索每一个模板图像包含所述视觉单词的个数,将包含视觉单词个数最多的模板图像作为检索结果图像。本发明通过对图像进行分区,提取每一个区域图像的区域特征,通过区域特征的匹配得到检索结果,相比现有的通过局部特征来检索,提取的区域特征个数相比局部特征个数大大减少,提高了图像检索的效率,普适性和扩展性更好。
公开/授权文献
- CN106886783B 一种基于区域特征的图像检索方法及系统 公开/授权日:2020-11-10