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公开(公告)号：CN115035052A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210573828.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。
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公开(公告)号：CN114676064A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210369564.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种面向硬件语言代码的通用测试系统和方法，包括FPGA开发板和控制器；所述FPGA开发板包括测试输入激励模块、被测试模块、测试输出检测模块、测试同步模块以及测试数据采样模块；被测试模块获取用户通过被测试模块、或者和可调用辅助模块编写能够实现测试应用场景的硬件语言代码；在测试同步模块的标签同步下，以及测试输入激励模块和测试输出检测模块在标签的控制下，对被测试模块的硬件语言代码进行运行和监控以实现测试过程，输出测试结果和测试进度至控制器；控制器依据测试结果和测试进度判断测试是否通过，并输出最终测试结果。该系统和方法实现了硬件语言代码的高效且通用测试。
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公开(公告)号：CN112527647B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011479646.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于NS‑3的Raft共识算法测试系统，包括NS‑3网络模拟平台，多个应用节点以及用于管理应用节点与NS‑3网络模拟平台通信的远程通信子系统；每个应用节点包括实现测试Raft共识算法的基础组件，包括Raft状态机单元、Raft内核单元、日志存储单元，Raft状态机单元用于管理Raft共识算法在应用节点中的运行状态，Raft内核单元用于执行Raft共识算法完成共识内容，构造和处理交互消息，同时测试Raft共识算法执行的安全性和正确性，日志存储单元用于存储应用节点工作产生的日志；NS‑3网络模拟平台用于实现应用节点之间的消息传输。以实现对Raft共识算法的共识计算和灵活测试。
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公开(公告)号：CN114580663A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210192242.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法和系统，包括多个客户端和中心服务器；中心服务器用于将目标数据集以非独立分布方式划分成多个子数据集使得每个子数据集包含所有种类数据，并分配子数据集到客户端；客户端用于基于接收的子数据集，依据当前本地锚点指导子数据集训练当前本地模型，并更新本地锚点和本地模型参数，依据约定的通信方式上传模型数据至中心服务器；中心服务器还用于根据接收的模型数据进行聚合得到聚合数据，依据约定的通信方式下传聚合数据至客户端以作为下一轮联邦学习的基础，该方法在保障用户数据安全的基础上，提升特定场景下联邦学习系统的实用性，同时解决联邦学习系统的通信效率、统计异构问题。
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公开(公告)号：CN114580662A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210186074.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锚点聚合的联邦学习方法和系统，包括多个客户端和中心服务器，每个客户端与中心服务器建有通信通道；客户端用于依据当轮次全局锚点指导本地数据集训练当前本地模型，同时更新本地锚点后，上传新本地锚点至中心服务器，其中，本地锚点为根据本地数据对应的特征向量确定的能够代表分类类别的特征点；中心服务器用于对所有客户端上传的新本地锚点进行聚合更新，以得到与各分类类别相对应的全局锚点，并将全局锚点下发至各客户端以指导下一轮次本地训练。该方法和系统在保障模型训练精度的基础上有效地减少了联邦训练的通信量级，同时支持异构性模型的联邦学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114267063A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111578341.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督的人脸伪造评估方法，包括：以人脸图像的粗粒度特征作为权重参数，并结合通过提取单个人物的不同人脸图像的面部动作特征、图像颜色特征以及细粒度特征，来构建人物的重建人脸图像，在此基础上，通过结合重建人脸图像和原人脸图像的重建损失、基于重建人脸图像和原人脸图像的增强特征的感知损失、基于原人脸图像和相关人脸图像的细粒度特征的DSVDD损失，基于原人脸图像的面部动作特征和图像颜色特征的余弦相似度损失，联合训练粗粒度特征提取模块和细粒度特征生成模块以及重建模块的重建模型，提高了模型的鲁棒性，即提升了重建模型重建人脸图像的准确性，基于该准确的重建人脸图像与原人脸图像的差异实现了人脸伪造评估。
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公开(公告)号：CN108628663B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810449372.0
申请日：2018-05-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455 , G06F12/1009
Abstract: 本发明公开了一种支持新型大页框架的KVM系统，包括内存虚拟化单元，单元中包含了EPT页故障处理模块和页表项删除模块。本发明通过对KVM模块和PHPA框架进行修改，提出了改造KVM的具体方法以及相关实现，使两者有机结合起来，并且该实现通过了相关测试，使得PHPA大页框架具有很好的扩展性，解决了Linux hugetlbfs静态大页很多问题。此外，本发明通过进一步修改KVM模块实现了对虚拟机冷热页的统计，最终形成了一个新的KVM系统，使得PHPA框架从实验室走向工业界迈出了非常关键的一步。
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公开(公告)号：CN112527647A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011479646.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于NS‑3的Raft共识算法测试系统，包括NS‑3网络模拟平台，多个应用节点以及用于管理应用节点与NS‑3网络模拟平台通信的远程通信子系统；每个应用节点包括实现测试Raft共识算法的基础组件，包括Raft状态机单元、Raft内核单元、日志存储单元，Raft状态机单元用于管理Raft共识算法在应用节点中的运行状态，Raft内核单元用于执行Raft共识算法完成共识内容，构造和处理交互消息，同时测试Raft共识算法执行的安全性和正确性，日志存储单元用于存储应用节点工作产生的日志；NS‑3网络模拟平台用于实现应用节点之间的消息传输。以实现对Raft共识算法的共识计算和灵活测试。
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公开(公告)号：CN107808031A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710889859.6
申请日：2017-09-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的可重构计算系统实现方法，包括如下步骤：第一步，定义与实现基于IP核的硬件子系统；第二步，定义与实现基于组件的操作系统子系统；第三步，定义基于组件的软件子系统；第四步，更新计算系统。本发明将传统的计算系统分解为硬件子系统、操作系统子系统和软件子系统，并以FPGA为基础来实现硬件子系统的可重构，通过操作系统子系统和软件子系统的组件化来实现软件层面的可重构，从而提高系统设计的效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN106970881A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710142306.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/0882
Abstract: 本发明公开了一种基于大页的冷热页追踪及压缩回收方法，该方法采用双标志位PG_active和Ref确定大页的活动程度，并根据大页的活动程度移动大页于热页链表与冷热链表之间，基于上述的内容调用相关的函数对大页进行冷热页追踪及压缩回收。该方法使内存回收机制更加完善，内存回收力度大大加强，使相同的物理内存能够执行更多的程序。
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