一种图形用户界面系统语义界面交互化方法及系统

    公开(公告)号:CN118227246A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410288416.1

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种图形用户界面系统语义界面交互化方法及系统。获取系统平台中每个页面的每个控件信息,定义其语义描述文本,并构建当前页面的DOM树。结合每个当前页面DOM树通过页面信息识别、正则匹配提取得到跳转目标页面、每个当前页面的剩余控件,并构建有向图;通过语义嵌入模型计算控件信息和状态的语义向量,以及用户问句的综合语义向量。通过余弦相似度模型评分搜索用户最终目标控件和状态。最后,利用迪杰斯特拉最短路径算法在有向图中搜索最短路径,执行最短路径中控件节点的功能函数,将目标控件状态数据返回并赋值给系统平台中的目标控件。本发明简化了用户界面交互流程,实现了对用户输入的智能理解和目标控件的准确识别。

    基于时空卷积网络的网约车订单需求预测方法

    公开(公告)号:CN114418606B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111450423.X

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空卷积网络的网约车订单需求预测方法,包括以下步骤:(1)获取各种数据集并进行预处理;(2)将订单数据利用DPC聚类方法将城市划分为多个虚拟站点;将订单数据集按照指定的时间间隔进行切片,并进行标准化处理;将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;(3)构建基于时空卷积网络的订单需求预测模型;使用训练集训练模型,利用验证集选择出表现最好的预测模型;(4)在测试集上利用最优预测模型进行订单需求量预测。本发明能够有效地对影响网约车订单需求的时空因素和外部因素进行建模,提升订单需求预测的精度,同时能够缩短用户的候车时间,提升用户出行体验。

    一种空间计算操作的人工智能优化方法

    公开(公告)号:CN112181642B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010971187.5

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种空间计算操作的人工智能优化方法,该方法包括:通过运用机器学习中特征选择技术包括RReliefF、平均精度减少、平均不纯度减少、递归特征消除和包裹式遗传算法,以及回归模型训练技术包括CART回归树、随机森林、梯度上升回归和支持向量回归,构建最优计算强度预测模型,嵌入并优化高性能地理计算过程。结果提供了一个机器学习技术预测地学应用计算强度的应用方法,本发明以传统GIS空间计算操作中的多边形空间相交为例,证明了提出方法的可行性以及高效性。

    一种面向空间知识图谱的地理实体匹配与融合方法

    公开(公告)号:CN112163101B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202011194857.3

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种面向空间知识图谱的地理实体匹配与融合方法。本发明构建地理实体对象数据集,将空间邻近的地理实体对作为待匹配地理实体对集合,提取名称字面、名称语音、名称词袋、几何、类别相似度获得相似度特征集合;人工标记一定数量的样本,以其与对应的相似度特征为输入、标签值为输出,训练地理实体匹配深度学习网络模型,预测每个待匹配地理实体对并过滤得到匹配地理实体对集合;最后合并获得匹配地理实体集合,制定策略对属性冲突进行消解从而获得融合结果并发布为空间知识图谱。本发明提高了地理实体的匹配精度,避免了人为干扰因素,构建了高精度的地理实体匹配与融合模型,增强了地理实体库的可用性和数据可追溯性。

    一种灾情评估报告的自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111598532B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010357583.9

    申请日:2020-04-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种灾情评估报告的自动生成方法及系统,其中的方法利用预先设计的地图符号模板、专题图布局模板、自然语言生成模板与文档模板,通过Web接口与工作流的方式读取实时或近实时的灾情数据,以不依赖人工交互的方式自动生成含有灾情评估报告,避免了大量重复性劳动,提高了自然灾害响应的效率。

    一种用于实景三维模型的平面特征检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115880454A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211222496.8

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的平面特征检测方法。本发明首先将实景三维模型解析为一个基元集合,之后,综合考虑基元的空间邻近性特征、曲面特征和颜色特征构建基元异质性距离公式,并将基元局部聚类成一系列性质匀称、边界规整的簇,在簇的基础上通过欧式空间距离和余弦度量值进行平面特征提取,并使用元启发优化算法提升了方法的自动化程度。本发明可有效检测出实景三维模型中的较大平面,且具备高识别率、高效率和易产生边界规则的平面的优势,可为实景三维模型建筑物提取、对象化、数据压缩、模型简化和屋顶提取等工作提供支持。

    一种用于实景三维模型的建筑物提取方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115661398A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211223721.X

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的建筑物提取方法、装置及设备,本发明首先将实景三维模型解析为一个基元集合,对基元集合进行地面基元过滤后,采用双向贪婪策略,首先对非地面集合基元进行贪婪剔除绿色植被、低矮建筑物、城市家具、汽车等非建筑物基元,以得到代表建筑物主体结构的基元集合。之后,在残缺的建筑物主体结构基础上,利用基元之间的拓扑邻接关系对误删的建筑物基元进行贪婪恢复。本发明实现了从实景三维模型中自动提取结构完整的、无基元残缺的建筑物,且具备极高的召回率以及较高的自动化程度,极大缩短了实景三维模型的对象化、单体化工作的工作量和成本。

    一种基于通信大数据的时空关联分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114996598B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210913511.7

    申请日:2022-08-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于通信大数据的时空关联分析方法、装置及设备,包括城市网格划分;时间区间划分;构建手机信令数据模型;构建时空轨迹数据模型;构建分布式数据库;实时手机信令流数据插值与入库;查询指定人员在指定时间范围内的活动过的时空轨迹与空间网格;并行查询一个空间网格中的信令到内存;计算空间网格中在内存中人员集合的时间轨迹;判断空间网格中的一条时间轨迹与指定人员的时间轨迹是否具有关联关系;对内存中人员集合的时间轨迹分块,直到寻找出所有的时空关联人员,能够实现千万级手机信令数据秒级入库,快速检索出指定人员的时空关联人员。

    一种基于通信大数据的时空关联分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114996598A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210913511.7

    申请日:2022-08-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于通信大数据的时空关联分析方法、装置及设备,包括城市网格划分;时间区间划分;构建手机信令数据模型;构建时空轨迹数据模型;构建分布式数据库;实时手机信令流数据插值与入库;查询指定人员在指定时间范围内的活动过的时空轨迹与空间网格;并行查询一个空间网格中的信令到内存;计算空间网格中在内存中人员集合的时间轨迹;判断空间网格中的一条时间轨迹与指定人员的时间轨迹是否具有关联关系;对内存中人员集合的时间轨迹分块,直到寻找出所有的时空关联人员,能够实现千万级手机信令数据秒级入库,快速检索出指定人员的时空关联人员。

    一种面向时空大数据计算的分布式空间对象组织方法

    公开(公告)号:CN112487125B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202011447802.9

    申请日:2020-12-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种面向时空大数据计算的分布式空间对象组织方法。本发明基于SPARK弹性分布式数据集结构RDD和开放地理空间信息联盟简单要素空间数据模型与传感网观测数据模型构建空间弹性分布式数据集模型与空间观测弹性分布式数据集,并进一步将空间弹性分布式数据集转化为空间点弹性分布式数据集、空间线弹性分布式数据集和空间面弹性分布式数据集,以支持时空点、线、面、观测大数据的分布式处理。本发明能够支持海量空间数据进行高效的组织和处理,并兼容对传感网观测数据进行高效的组织和处理,运用先进的分布式处理架构为空间数据的组织及计算带来高性能与高可用的特色。

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