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公开(公告)号：CN109254725A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810838033.1
申请日：2018-07-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于子图构建的磁盘图处理方法及系统，包括：将图数据组织为双向边块结构；开始迭代图计算；加载图数据到内存中；通过高效的子图构建方法构建以顶点为中心的内存子图；对子图进行更新；将更新的图数据写回磁盘；判断是否达到收敛条件；结束迭代图计算。本发明提出的基于子图构建的磁盘图处理方法通过将子图构建过程中需要访问的顶点和边连续地组织在一起，确保在子图构建过程中内存访问局部性得到充分利用，很好地解决了现在磁盘图处理系统中的高子图构建开销问题，显著的提升了系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN109120544A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811161319.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/807 , H04L12/823 , H04L12/863 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中基于主机端流量调度的传输控制方法，包括：数据包抵达发送方主机端的网络协议栈时，根据数据包所属应用当前累积发送到网络中的数据包个数，发送方主机端的网络协议栈动态定义数据包的优先级；数据包从发送方主机端的网络协议栈进入发送方主机端的网卡队列时，网卡队列根据数据包的优先级来确定据包的调度顺序和丢包顺序；数据包从发送方主机端的网卡队列进入交换机队列；按照数据包的调度顺序，数据包从交换机队列进入接收方主机端，接收方向发送方发送拥塞反馈信息；基于拥塞反馈信息，发送方主机端进行拥塞控制和丢包处理。本发明通过将网络中的丢包转移至主机端中，可有效缓解网络丢包，提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN109086453A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810991693.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种从邻居实例中提取标签相关性的方法及系统，其中，方法的实现包括：根据特征对实例样本进行聚类；找到特征相近的K个邻居样本；获得K个邻居样本的标签集合；计算邻居样本的标签百分比集合C；用决策树预测标签相关性；综合标签集的分布信息和决策树预测标签lk存在的置信分数。本发明从邻居实例中提取标签相关性，考虑所有标签之间的关系，将局部样本中标签成对出现的情况看成特征，根据标签相关性的特征得到标签的置信分数。本发明能有效提高多标签分类的准确率。
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公开(公告)号：CN105653204B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510988839.5
申请日：2015-12-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于磁盘的分布式图计算方法，该方法采用基于磁盘的分布式计算模型，用图分割算法将原始图分割成P个子图，通过N次迭代完成一个图算法作业，子图的一次执行为一个任务，共包括(P×N)个任务；一个任务包括(1)子图加载和构建；(2)子图的计算；(3)结果存储、向其它子图发送相关数据的步骤；本方法以流水的方式调度任务，通过任务之间的重叠执行，可隐藏系统执行过程中磁盘读写与通讯的时延，这种执行过程使整个系统的运行时间几乎缩短到计算时间，大大提高了系统的性能，面对不同规模的图，系统可始终保持极小的系统规模，从而大大节省系统的硬件成本。
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公开(公告)号：CN108805132A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810557803.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/344 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的垃圾文本过滤方法，先对字符数据进行过滤，去除非必要的符号、空格及语气助词，根据垃圾文本中存在的不同数据类型进行分类，将字符数据和图形数据分别通过标记加以区分，但不改变两类数据的顺序和位置，将图形数据通过深度学习算法转换成字符数据，数据转换为深度学习方法的一个重要组成部分，结合原字符数据通过深度学习算法与云服务器中的违禁词进行对比得到垃圾文本，文本对比为深度学习方法的一个重要推广，能够做到有效的深度拦截和提示。本发明有效解决了现有的文本过滤方法不能很好筛选出由字符数据和图形数据共同组成的垃圾文本问题，将深度学习算法应用到垃圾文本处理，提高了筛选的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108665926A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810400771.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明公开了一种交叉开关结构的阻变存储器写干扰优化方法，属于计算机存储领域。本发明基于两端写驱动的高效ReRAM设计，通过对SET干扰和RESET干扰建模，分析出只有RESET干扰会造成数据翻转错误，以此来减小解决写干扰的开销；通过在ReRAM阵列内部设置待选定干扰参考单元，并实时探测选定干扰参考单元的阻值状态，条件性地触发刷新操作，从而确保所有的半选择单元都不会发生数据翻转错误，提升阵列可靠性；通过构建概率模型来显示制程变化对累积干扰的影响，并且根据概率模型得出的结果，合理地修改刷新触发条件，提前触发刷新，保证即使在制程变化的影响下，所有单元也不会因为写干扰而发生数据翻转错误，从而进一步提升ReRAM阵列的可靠性。
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公开(公告)号：CN106057236B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610348925.4
申请日：2016-05-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 一种相变存储器数据写入方法，属于存储器的数据存储方法，解决现有相变存储器数据写入方法存在的未最大化地利用能耗预算问题，以提升相变存储器(PCM)的写性能和寿命。本发明包括读出数据步骤、分析数据步骤、写入数据步骤。本发明针对PCM写“0”和写“1”的延时及能耗的不对称性，充分利用PCM的能耗预算(power budget)，通过分别记录每一个数据单元待修改的“0”和“1”的个数，对每一个数据单元写入顺序重新调度，最大化对能耗预算的利用，进一步缩短PCM的写延迟，从而提升写性能和寿命。
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公开(公告)号：CN105242872B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201410274162.4
申请日：2014-06-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种面向虚拟集群的共享存储系统，属于计算机存储技术领域。该系统主体部分由通过网络互连的两台主机组成。主机主要包括用于组成共享存储空间的共享存储模块，若干虚拟机以及为虚拟机提供相关服务的虚拟机服务模块。虚拟机主要包括一个虚拟设备，在内核空间的设备驱动模块以及供应用程序调用的访问接口模块。本发明提供了一种新颖的分布式共享存储系统，它的独特之处在于为不同物理机上虚拟机的信息传递提供一种机制，从而使共享存储编程语义可以在云端的虚拟集群中得以实现。该发明为用户层提供一个用户态可编程的共享存储空间，既可以保证对共享存储读写效率，同时并没有干预客户机内核层和虚拟机监控层。
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公开(公告)号：CN108053852A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711069120.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉点阵列的阻变存储器的写入方法，属于信息存储领域。本发明方法通过动态地选择最短的电压降路径来提升有效电压，降低写入延迟；通过一种区域划分方式来缩小各个区域内的写入延迟差异，以减小各个区域的写入延迟，同时保证了单元级并行度；通过一种编址与寻址方式来在物理地址和单元位置之间建立映射，使得写入延迟随着物理地址递增，有利于地址映射、内存分配与编译优化，并提供了一种并行寻址电路系统来加速寻址过程；通过一种特定的电压偏置模式来在既不同行也不同列的单元之间重叠SET和RESET过程，开发了交叉点阵列中的行级并行。本发明方法能够降低阻变存储器的写入延迟，提升写入带宽，减少写入能耗。
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公开(公告)号：CN104980355B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510245770.7
申请日：2015-05-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种SDN环境下的源端可控组播数据传输方法及系统。本发明包括：发送端执行数据发送，自主指定接收端主机的集合，更灵活地控制数据传输，提高了数据接收的安全性；控制器完成数据控制服务，基于全局网络拓扑视图，对数据转发路径生成、数据传输等过程，进行集中控制；接收端完成数据接收，不同于传统网络中的组播成员程序，不需要与网络中间设备进行频繁的通告，只与控制器进行至多2次简单通信，其他时间只是等待或接收数据，减轻了网络设备的数据处理压力，节省了链路带宽。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明的源端可控特征，提高了数据传输的管控能力，基于SDN网络进行数据传输，提高了数据传输效率。
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