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公开(公告)号：CN111680975A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010483997.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种操作票的审核方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：若检测到操作票处于提交状态，则获取操作票中的设备类别和设备类别操作术语；构建设备类别的特征表示；并根据设备类别的特征表示，确定设备类别操作术语的特征表示；根据设备类别的特征表示和设备类别操作术语的特征表示，确定操作票的审核结果。本发明实施例通过对填写完毕的操作票进行智能检查，解决了传统方式下采用人工审核导致审核误差较大的问题，从而能够有效提高操作票的审核效率。
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公开(公告)号：CN111461451A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010284057.4
申请日：2020-04-13
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电通信网络的运维方法、装置及存储介质。该方法包括：采用大数据分析方法，构建配电通信网络的运维管控的数据分析模型；根据运维管控的数据分析模型，对配电通信网络进行运维管控调度；采用融合管理方法，对配电通信网络的运维管控进行自适应训练。本发明提供的方案能够实现配电通信网络的综合智能监视、故障分析与可视化定位的融合管控，提升配电通信网络的智能运维管控水平。
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公开(公告)号：CN111090796A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911101820.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F16/95 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于MapReduce的数据挖掘算法，包括步骤：对MapReduce模型进行包括支配分析、索引分析、提出局限的标号传播和分析大规模图的具体划分在内的扩展；扩展后的MapReduce模型与云计算结合，实现分布式计算机、数据维多计算机虚拟资源的拓展；按照生物信息领域的基因模式进行网络作用分析，获取大规模的网络信息数据内容；通过分布式计算机数据结构对数据交通、传播、文献、信息关系进行引入；通过MapReduce完成预期引入数据的互联网操作下的数据挖掘，MapReduce大规模数据挖掘通过对数据的云平台技术存储，按照变化量、分割量调整数据的叠加汇集值，满足当下大数据规模综合应用，实现MapReduce大规模下数据的综合模式拓展。
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公开(公告)号：CN110414849A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910702346.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的综合能源系统智能信息交互平台，包括基于微服务架构、大数据分析技术和容器技术的综合能源系统智能信息交互平台，所述综合能源系统智能信息交互平台上设置了高级综合能源应用系统，本发明实现了园区多种能源信息互联共享，面向园区多种能源运行管理和服务的需求，构建综合能源站与园区高可靠电网的一体化信息交互平台，为园区能源设施运营管理和公共能源服务提供基础，最终为大力推广分布式可再生能源，优化示范区能源结构，使得用户使用时安全性较高，且能提升能源利用率，降低能源消费总量，实现示范区能源转型和相关产业培育，推动新能源产业链健康发展和商业模式创新，其运用前景较广。
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公开(公告)号：CN110400326A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910702357.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息识别方法，其识别方法包括，选取待识别图片，通过偶树复小波变换对图片进行图像特征提取，对进行图像特征提取后的图片利用Tophat算法识别图像局部轮廓信息，完成图像轮廓信息识别，输出图片，通过对偶复小波变换消除图像的背景虚警信息，获得更多的多尺度的细节特征，并且可以通过形态学的滤波算法计算的时候就能够达到图像背景抑制的效果，可有效的提高对图像轮廓识别的精度、识别的时间以及图像识别度，其更加的实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110400090A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910702345.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法，包括以下步骤：S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标，以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件，构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型；S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标，优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案，构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型，该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势，降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度，从而更好、更高效地消纳利用可再生能源，降低系统的整体的碳排放强度。
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公开(公告)号：CN119544315A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411710844.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于网络封堵的数据传递方法、装置、设备及存储介质，包括：获取被封堵端口；确定经所述被封堵端口传输的目标传输数据，并获取所述目标传输数据对应的目标传输端口；基于所述被封堵端口的拓扑关系将所述目标传输数据传输至所述目标端口。利用该方法：通过对封堵的端口传输的数据传输至目标端口，避免了攻击场景主站的数据信息不能进行传输，保障了数据传输的有效性，主站网络运行稳定。
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公开(公告)号：CN119402279A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411609902.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统数据处理技术领域，尤其涉及一种电力系统中针对对负载‑频率控制的最优虚假数据注入攻击方法和系统，提出时域形式化建模以找到OFDIA，最小化成功攻击时间，构建OFDIA模型并优化负载攻击量；折衷考虑整个电网的负载测量值，分析电力系统参数对成功攻击的影响，对电网的负荷频率模型进行建模；在时域优化框架中对电力系统的动态行为进行建模；建立虚假数据注入攻击模型，构建OFDIA模型并优化负载攻击量。本发明在攻击者完全访问电力系统数据的情况下，减少受损测量数量和启动时间，同时保证攻击的隐蔽性，为控制中心的防御机制提供考虑，确保电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN119311583A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411351358.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本发明属于模糊测试技术领域，公开了一种基于灰盒技术的物联网固件模糊测试方法，包括以下步骤：S1、获取物联网固件的外部接口和规范，并确定物联网固件的协议格式；S2、对上述获取的物联网固件进行格式分析，自动识别协议格式中的结构特征；S3、根据上述协议格式中的结构特征，自动推断合法的输入序列，生成覆盖协议结构特征的测试用例；S4、基于模糊测试器将上述生成的测试用例，根据相应变异策略进行定向模糊测试。本发明采用上述的一种基于灰盒技术的物联网固件模糊测试方法，能够自动识别协议格式并生成大量合理的测试用例，有助于发现系统中隐藏的缺陷和漏洞，提高了测试用用力地准确度和测试效率，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN119206439A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411341049.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V20/00 , G06V10/74 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F21/16 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于GANs模型的图像深度伪造追踪溯源方法，属于人工智能技术领域。包括以下步骤：数据集准备，特征工程，构建生成器和判别器，训练生成器和判别器，追踪与溯源分析和持续学习与迭代。通过训练对抗性模型，能够理解更复杂的图像结构和深层特征，因此在区分高度真实的伪造图像方面更为精确。通过不断学习对抗性生成过程，理论上能更好地适应新型伪造技术，保持追踪和溯源的有效性。能够专门训练来识别这些由GANs生成图像特有的统计规律或生成模式，从而提高追踪精度。利用自动化学习框架，一旦模型训练完成，可以快速自动处理大量图像，提高追踪和分析的效率。
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