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公开(公告)号：CN106216823A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610870855.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B23K10/00 , B23K101/06
CPC classification number: B23K10/00 , B23K2101/06
Abstract: 本发明提供一种双向同步夹紧式等离子钢管切断装备，属于钢管切割装置技术领域，以解决利用等离子切割机切割钢管时，钢管无法通过机械装置旋转以及递送的技术问题。包括旋转夹紧装置、夹紧定尺递送装置、托架装置、翻转出料装置；所述的旋转夹紧装置包括夹紧安装框、转盘机构、夹紧机构、双向同步夹紧驱动连接机构、转盘驱动机构和托举机构；所述的夹紧定尺递送装置包括定尺递送导轨、定尺夹紧安装框、以及所述的夹紧机构、所述的双向同步夹紧驱动连接机构、所述托举机构和夹紧移动盘机构。它可以实现钢管切割过程中，对钢管进行加持和旋转，并对钢管进行定距递送。
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公开(公告)号：CN114996566B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210439549.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机推荐技术领域，公开了一种面向工业互联网平台的智能推荐系统及方法，所述的系统包括后台管理模块、用户端、推荐管理模块、前端展示模块；所述的方法包括以下流程：(1)对后台管理模块中平台的信息进行数据预处理；(2)对用户信息进行数据预处理；(3)关于平台文本信息的文本‑主题特征提取；(4)关于企业用户信息的用户‑兴趣特征提取；(5)把流程(3)、(4)所得到的向量yCNN、yAFM通过低阶与高阶特征交互的融合，然后经过sigmoid非线性转换，得到预测喜爱程度的概率输出，然后根据喜爱程度的概率大小将被推荐信息进行排序得到待推荐topk；(6)把待推荐topk传输到到前端展示模块，形成推荐列表推荐给对应的企业用户。
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公开(公告)号：CN119205758A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707363.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控科技创新有限公司
Abstract: 本发明提出了一种木材表面缺陷检测方法、系统、介质及设备，属于木材表面缺陷检测技术领域。方法包括：获取桉木单板图像，并进行预处理；将预处理后图像输入至木材缺陷识别网络中，利用反深度可分离茎模块提取图像的特征图并进行特征聚合，得到第一特征图；经过矩形自校准模块提取全局特征，形成第二特征图，再使用自适应频率注意力网络模块提取第二特征图的关键频率成分并输出第三特征图；将第三特征图输入到频率增强通道注意力模块中，得到第四特征图；将第四特征图与第一特征图融合，得到第五特征图并通过分割头预测，输出最终识别的树皮缺陷区域。解决了木材缺陷检测过程中，树皮缺陷所导致的网络提取特征效果差，语义分割精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111273757B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202010286243.1
申请日：2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F1/26
Abstract: 本发明的采用硬件和软件相结合的单片机开关机电路，包括单片机、按键K1、电源正P1以及场效应管Q1、Q2、Q3和Q4，单片机的VCC接于Q1的漏极，Q4和Q2的栅极均接于R3与R4的连接处，Q4的漏极与单片机上定义为输入的端口Pm.y相连接；场效应管Q3的栅极经电阻R5与单片机上定义为输出的端口Pn.y相连接。本发明的开关机方法包括：a).按键开机；b).低电平检测；c).维持开机状态；d).按键关机。本发明的单片机开关机电路及方法，采用了硬件和软件相结合的方式，解决了现有单纯采用一个按键开关机时电路复杂的问题，也避免了采用两个按键时操作繁琐和占用空间较大的问题，有益效果显著，适于应用推广。
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公开(公告)号：CN116149253B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310218772.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明属于工业控制的技术领域，公开了一种PLC在线监控与调试系统及其实现方法，包括S1、上位机通过通信模块发送请求报文至下位机；所述通信模块包括即时通信协议、数据采集和解析模块，所述即时通信协议规定了数据的格式、传输和解析；所述数据采集和解析模块对接收到的数据进行打包处理和解析后传至下位机；S2、下位机响应请求报文中的标识码和命令码运行并返回响应请求，经所述数据采集和解析模块进行打包处理和解析传至上位机；S3、上位机接收响应请求以实现对下位机的在线监控和调试。本发明解决了现有技术中CPU资源占用率较高，调试功能不完善，无法灵活的调整监控方式来满足不同用户需求的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978572B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210323226.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东山科智控数字化科技有限公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L41/0803 , G06K7/10 , G06F21/44 , G06F16/2455 , G06F9/451
Abstract: 一种物联网设备的身份识别方法，所述服务器包括，用于随机生成软ID码，还用于储存与软ID码对应的物联网设备信息；将加载有软ID码的标识与所述物联网设备随机一一对应；对应后，所述终端和物联网设备在同一个网络中；利用所述终端识别所述标识中的软ID码，还用于填写所述物联网设备信息，并利用网络将所述软ID码和物联网设备信息传输至物联网设备，最终再通过物联网设备上传至服务器储存。本发明采用软ID码标识的思路，相较于硬ID，解决了硬ID贴二维码标签时需要找对硬件设备的难题，节省了繁琐且易出错的核对步骤，同时又无需采集硬件ID，大大提高了物联网设备身份识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN117475299A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311283629.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司 , 山东省农业科学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于输电通道检测特定计算机模型的技术领域，更具体地，涉及一种基于YOLOv8的玉米叶片虫害区域检测方法。所述方法包括构建数据集；对数据集的玉米虫害区域图片进行预处理：使用轻量级注释工具“labelme”进行多边形标注，将虫害区域分为3个类别；将预处理后的玉米虫害区域图片输入Poly‑YOLOv8虫害区域检测模型的骨干网络进行特征提取后经颈部网络进行特征融合，最后输入改进的解耦检测头生成检测结果；将经训练和测试后的Poly‑YOLOv8虫害区域检测模型对玉米虫害区域进行实时监测。本发明解决了现有技术中忽略了叶片上虫害区域的检测，基于实例分割的虫害区域检测无法有效定位叶片边界，进而导致精确度不足的问题。
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公开(公告)号：CN114046179B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111084591.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 一种基于CO监测数据智能识别和预测井下安全事故的方法。本发明是基于神经网络模型对煤矿中一氧化碳检测数据进行有效识别，将所述一氧化碳检测数据输入至训练好的神经网络模型中即可实时获得检测数据背后的事故原因，由此，现有技术人员无需再通过人工统计或者数据录入才能实现对一氧化碳数据超标背后的事故原因做客观统计，大大提高了智能识别的效率，即便存在误差，工作人员也只需部分修改数据即可。
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公开(公告)号：CN116738313A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310692957.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01C21/34 , G01C21/20 , G06F18/2321
Abstract: 一种路网图和农机轨迹聚类算法相结合的农机运动模式识别方法，属于地图匹配的技术领域，该方法的步骤包括：获取农机定位轨迹原始数据；对原始农机定位轨迹数据进行数据清洗；利用农机定位轨迹数据获取对应目标区域内的路网图；利用HFTMM算法纠正农机定位轨迹与路网图道路之间的映射偏差；根据农机定位轨迹与路网道路之间的高精度映射关系确定农机道路行驶运动模式；利用DBSCAN密度聚类算法确定农机田间作业和田间转场运动模式。本发明将路网图的道路场景和密度聚类算法相融合，来提高农机定位轨迹分割的准确率和效率，获得更加准确的农机运动模式识别结果。
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公开(公告)号：CN111898705B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010833932.X
申请日：2020-08-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/231 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊偏好关系与自适应层次聚类的故障特征参数选择方法。本发明基于logsig函数提出基于模糊关系的自适应层次聚类，并应用于设备的故障诊断；基于模糊关系计算选择敏感特征，无需先验知识，提高了方法的智能性；优选特征的使用，简化了特征集合，避免了维数灾难，减少了计算负担，提高了故障诊断效率；结合特征优选的自适应层次聚类具有较高的诊断精度。
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