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公开(公告)号：CN116047897A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211356212.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于参数自适应抗扰控制器的燃气轮机预测控制方法。基于Rowen模型建立了燃气轮机数学模型并利用数据对其参数进行辨识。考虑燃气轮机变工况过程中的外部扰动，采用自适应参数自抗扰控制器实现燃气轮机燃料‑转速控制；在此基础上，利用模型预测控制算法对外电网发电需求量进行跟踪，滚动优化转速设定值，从而提高机组调峰能力。选取国内某电厂实际运行数据验证表明，该方法的在快速性、稳定误差和抗外部干扰方面优于其它算法。
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公开(公告)号：CN107066673B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710030982.2
申请日：2017-01-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种工业时滞响应过程的采样抗扰辨识建模方法，其利用便于工业过程实现的伪随机二进制脉冲序列、方波或梯形波等持续激励信号，激励待辨识系统，首先，根据待辨识系统的动态响应特性估计延迟时间范围、拟合模型结构和阶次；其次设计辨识实验方案，确定辨识实验的开环或闭环运行形式、激励信号的幅值与采样时间、以及采样数据长度等；然后，根据采样数据，应用所提出的基于双遗忘因子辨识算法消除非随机性负载干扰的影响，实现对带有整数型时滞参数的系统传递函数模型参数的无偏估计，从而为工业时滞响应过程提供一种便捷可靠的抗扰辨识建模技术。
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公开(公告)号：CN115636618A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211404843.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东省交通科学研究院 , 大连理工大学
IPC: C04B24/42
Abstract: 本发明属于混凝土内养护剂技术领域，公开了一种长效、高分散、自增强的混凝土内养护剂及其制备方法。该内养护剂为双层包衣嵌套结构，内层材料为经预湿处理的高吸水性树脂，内层包衣为碱溶性封装材料，外层材料为高渗透性封堵材料，外层包衣为水溶性封装材料。本发明通过双层包衣嵌套结构，延长了内养护剂的作用周期；在高吸水性树脂内部引入高活性颗粒，提高了其本身体积稳定性；通过高渗透性封堵材料，提高了内养护分散性能和自增强性能。本发明的内养护剂制备方法简单，生产成本低，适合工业生产。而且，通过双层包衣结构，可以实现内养护剂的长期保存。
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公开(公告)号：CN106650944B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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公开(公告)号：CN114694675A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210251183.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/21
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，提出一种基于麦克风阵列的广义旁瓣对消器及后置滤波算法。利用麦克风阵列获取音频数据并进行分帧、加窗及短时傅里叶变换，由广义旁瓣对消器得到期望信号分量和参考噪声分量；根据改进的最小控制递归平均法计算背景伪平稳噪声的功率谱密度，得到信号的局部非平稳性及瞬态波束参考比；根据期望信号相对于背景伪平稳噪声的后验信噪比计算先验信号缺失概率；根据先验信号缺失概率和期望信号相对于输入信号的强度得到后验信号存在概率；计算噪声功率谱密度的变化率并得到其全局似然，对噪声功率谱密度进行平滑递归；计算信号存在时的对数谱幅度增益函数并进行最优修正，从而计算纯净信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114595879A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210201095.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，涉及到信息粒的划分与描述、深度神经网络、数据驱动建模等技术，是一种基于特征粒序列LSTM的类周期能源长期预测方法。首先提出一种基于模基底匹配的信息粒描述方法，以针对不同类型的能源数据构建多维特征表示的粒序列结构，进而采用LSTM网络对特征粒序列进行建模，通过特征向量反重构方式实现长期预测。此方法预测精度较高，且计算效率符合工业现场的应用要求，可为后续的能源优化调度提供决策指导。
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公开(公告)号：CN114330869A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111614524.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑多级指标的钢铁企业多能源日前调度优化方法，包括确立多准则评估指标，包括总系统指标和子系统指标；根据总系统的评估指标和能源管网情况建立针对钢铁企业多能源系统的优化模型；根据子系统的评估指标及其实际情况建立针对煤气子系统的优化模型；根据不同层级的评估指标和优化模型，定义总系统层级的为上层优化模型，子系统层级的为下层优化模型，构建双层优化模型；采用基于Actor‑Critic强化学习的双层级联式优化求解策略进行求解。本发明在每一步都兼顾两层优化模型来搜索优化解，得到子系统评估指标达标且总系统指标得到优化的能源投入量配置方案，为钢铁行业提供兼顾多级指标的日前调度优化方案，从而帮助企业制定生产计划。
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公开(公告)号：CN108734419B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810635497.2
申请日：2018-06-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识迁移的高炉煤气调度系统建模方法，首先，基于煤气系统的管网结构，建立能源发生、传输、消耗、存储、转换各阶段的能源本体模型，并基于该能源模型提取不同煤气系统的共同结构特征；其次，设计了一种基于数据分布特征的隶属度函数迁移方法，根据数据的分布特征学习不同煤气系统数据的映射关系，然后将隶属度函数进行迁移；再次，提出一种基于特征的模糊规则迁移方法，将不同系统的规则结构映射到邻近的低维特征上，通过规则重构的方式实现规则的迁移；最后，设计基于调度数据的迁移知识调整策略，将高炉煤气系统的实际调度数据输入到模型中，以输出调度方案的偏差最小为目标调整相应的规则参数。
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公开(公告)号：CN110488694B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910733038.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，涉及一种基于SoC FPGA的动车组塞拉门控制系统。本发明包括车门主程序子系统和电机运动控制子系统。本发明基于集成ARM硬核的SoC FPGA芯片。车门主程序子系统采用冗余设计，车门主程序1运行于ARM硬核上，车门主程序2运行于FPGA例化出的软核上，车门主程序1和车门主程序2执行相同的逻辑。电机运动控制子系统完全由FPGA实现，采用矢量控制理论控制无刷直流电机，与车门主程序子系统并行运行，通过AXI4‑Lite总线与车门主程序子系统通信。本发明可避免系统层面的共因故障，电机控制频率高，响应速度块，提高动车组塞拉门系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN106779384B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201611114676.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据，在数据进行必要的预处理后，首先在横向即时间轴上，依据钢铁工业能源产消的阶段性特征，形成包括多个数据点的数据微粒；进而，考虑到后续模糊聚类分析需要，利用时间弯曲距离，将非等长数据微粒规范化为等长；在应用模糊聚类得到聚类中心后，将其在纵向上延展为区间值，借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果；最终，求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型，获得长期区间预测结果，辅助指导现场能源调度工作，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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