-
公开(公告)号：CN113541648A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110745429.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于频域滤波的优化方法，具体包括：对需要进行滤波的时域长序列信号x(n)进行时域加窗处理获得时域加窗后的分段信号x1(n)，x2(n)，...，xDA(n)；根据用户的滤波要求自行设计滤波器函数对信号进行频域加窗处理获得时域滤波器函数h(n)；对获取的分段信号x1(n)，x2(n)，...，xDA(n)和时域滤波器函数h(n)进行FFT计算线性卷积处理从而获得滤波后的分段信号y1(n)，y2(n)，...，yDA(n)；对分段信号y1(n)，y2(n)，...，yDA(n)进行叠接相加法还原信号处理从而获得滤波后的时域输出信号y(n)。
-
公开(公告)号：CN110289011B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910649352.2
申请日：2019-07-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式无线声传感器网络的语音增强系统，具体包括：相位对齐模块、解析变换模块、小波变换模块、NPSD估计模块、MVDR滤波器模块、分布式算法迭代模块和小波反变换模块。采用该系统首先将每个节点的输入信号要和距离声源最远的那个节点相位对齐，对齐之后的每一路信号分别进行解析小波变换；然后，在小波域中估计NPSD，同时得到MVDR滤波系数；最终，通过分布式算法迭代模块得到每个节点麦克风的输出信号，对输出信号进行小波反变换并取实部获得时域信号。该系统的实现是由每个麦克风和其附近麦克风通过交换特定数据，使得所有麦克风的初始状态值经过迭代收敛到全局平均值完成的。
-
公开(公告)号：CN107239777B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710336657.9
申请日：2017-05-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法，利用多视角图模型的学习框架将餐具检测和识别结合成统一的框架，首先利用多视角图模型检测图像中的餐具，然后利用多视角特征融合学习新特征进行餐具的识别。采用多视角图模型进行图像的餐具检测，利用超像素点在多个视角下的特征构建图模型，然后再学习每个超像素点是餐具所在位置的置信度，从而更准确的检测出餐具。采用多视角融合算法进行特征融合，构建更强区分性的特征，有利于提高识别率。在多视角图模型构建中，利用指数型权值参数，避免出现多视角的权值系数为零，使得各个视角特征能够相互补充。
-
公开(公告)号：CN107231326B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710359082.2
申请日：2017-05-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种NB‑IoT系统下行链路中的小区搜索方法，使用了如下技术手段，npss信号检测采用分段相关与模值相关相结合的方法，采用分段相关进行定时粗同步，然后采用模值相关进行定时粗同步修正和定时细同步。储存本地npss信号时，只需储存一个symbol的npss时域降采样信号和频域信号，空间复杂度降低。进行频偏估计时，将本地npss信号乘以一定步长的频偏与接收到的主同步信号进行相关运算，求得粗频偏估计并补偿，保证信号的频偏控制在一定步长以内；进行精频偏估计时，跨symbol进行，可以将精频偏估计范围减小至一定范围内，提高频偏估计精度。进行nsss信号检测时，在使用接收到的nsss频域信号与本地nsss频域信号相关之前，先确定出nf和q的候选值，再使用接收到的nsss频域信号与候选值内的本地nsss频域信号做相关，减小了时间复杂度。
-
公开(公告)号：CN110808792A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911137589.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线广播信号播出异常检测系统，包括：模拟接收机，接收下级被监测电台发射的无线电波信号、将该信号解调出模拟信号sl(t)、对该模拟信号sl(t)进行数字化处理得到脉冲编码调制信号sl(n)；下级监测装置，将得到的脉冲编码调制信号sl(n)和预测信号se(n)进行差分、对差分信号d(n)进行自适应量化、编码处理得到编码信号I(n)输出至信道；上级监测装置，接收下级监测装置传送的编码信号I′(n)对其进行解码处理：自适应逆量化、将预测信号与量化差分信号结合获得重建信号，将重建信号与预测信号进行同步调整输出解码信号s(n)，计算解码信号s(n)与上级电台数字化信号g(n)的相似度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107505939B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710336654.5
申请日：2017-05-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种移动移动机器人的全覆盖路径规划方法，包括：步骤1、获取移动移动机器人的当前位置并以该位置为基准位置，将所述移动移动机器人的工作区域预划分为若干个单元格以作为当前目标区域；步骤2、以初始方向作为第一次运动方向，在所述移动移动机器人进行遍历之前预设所需的遍历函数并设置初始值；步骤3、基于当前位置所对应的遍历方向进行下一步遍历并在本次遍历过程中同步对周围环境中的障碍物进行探测并标识；步骤4、重复进行步骤3，直至满足遍历截止条件后进行下一目标区域的遍历，以完成全部工作区域的遍历；本发明具有覆盖率高、重复覆盖率低和消耗时间短的优点。
-
公开(公告)号：CN104952459B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510212600.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0216 , G10L25/21
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式一致性和MVDR波束形成的分布式语音增强方法，包括以下步骤：S1：利用改进的随机声传感器网络生成算法生成传感器网络节点的坐标，计算节点的连接矩阵、节点的度和节点临近节点集合；S2：利用S1中生成的传感器网络接收含噪语音信号，对每个节点接收的含噪语音信号进行MVDR预处理获得语音预处理矩阵(0)和噪声预处理矩阵(0)；S3：利用S1得出的节点的连接矩阵、节点的度和节点临近节点集合和S2得出语音预处理矩阵(0)和噪声预处理矩阵(0)进行分布式一致性迭代，使每个节点获得一致的MVDR语音增强时域的语音信号zi(t)。
-
公开(公告)号：CN104967952B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510387214.3
申请日：2015-06-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HRTF结构化模型与主观反馈的个性化方法，包括以下步骤：S1：实验者选取个性化定制的方向，生成初始种群：S2：获得种群中个体的适应度及个体区间：S3：对包含八个个体的种群进行选择操作，S4：对包含八个个体的种群进行交叉操作，S5：对包含八个个体的种群进行变异操作；S6：步骤S2、S3、S4、S5不断迭代，直到实验者感知的声像与目标声像一致，进行S7；S7：垂直方向个性化结束后，进行水平方向个性化。
-
公开(公告)号：CN104778710B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510200901.X
申请日：2015-04-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子理论的形态学图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：基于量子理论的形态学边缘检测，S2：采用NMS细化算法与形态学细化相结合的方式对图像进行边缘细化；S3：采用量子概率方法对图像进行边缘连接，该方案提出的量子形态学边缘检测算法对噪声图像进行边缘检测时，即使噪声强度较大，仍能有效提取边缘。该方案提出的基于量子概率的边缘连接算法能有效提高边缘的连续性。
-
公开(公告)号：CN104408040B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201410505395.0
申请日：2014-09-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种头相关脉冲响应三维数据压缩处理方法。本发明方法，包括：将HRIR三维数据重建为最小相位化的HRIR；将所述最小相位化的HRIR解卷为低阶FIR形式的仰角平面滤波器、高阶FIR形式的水平角平面滤波器；将所述高阶FIR形式的水平角平面滤波器建模为低阶IIR形式的水平角平面滤波器；所述处理器将所述低阶FIR形式的仰角平面滤波器以及所述IIR形式的水平角平面滤波器存储至本地缓存。本发明实施例克服了现有技术中HRIR三维数据压缩率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
178
records
(took 0.035 seconds)
