-
公开(公告)号：CN110739004A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911025413.4
申请日：2019-10-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/78 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种用于WASN的分布式语音噪声消除系统，包括相位对齐模块、离散傅里叶变换模块、语音活动检测模块、噪声功率谱密度估计模块、分布式参数多通道维纳滤波模块、分布式算法迭代模块和离散傅里叶反变换模块。在用于阵列的参数多通道维纳滤波算法的基础上，提出一种可以用于WASN的分布式语音噪声消除技术，它是一种可以应用在任意拓扑网络连接下的分布式语音噪声消除技术，本方法通过使用Metropolis权矩阵，在一定迭代次数下使每个节点处麦克风的输出信号均与含有数据处理中心的结果一致，并具有一定的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114724571A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210329198.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的分布式说话人噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、语音活动检测模块、信噪比计算模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动比较模块、数据压缩模块、根节点运算模块、协方差矩阵估计模块、滤波器更新模块、结果传递模块、根节点更新模块和离散傅里叶反变换模块。本发明是一种可以应用在任意网络拓扑连接下的鲁棒分布式说话人噪声消除技术，它通过将任意网络拓扑修剪为树形拓扑，并在树形拓扑下完成了输入信噪比的比较，这使得对于运动说话人具有一定的鲁棒性，即无论说话人的位置在哪里，拥有最大输入信噪比的节点总是可以被找到，最终进行分布式说话人噪声消除。
-
公开(公告)号：CN110289011A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910649352.2
申请日：2019-07-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式无线声传感器网络的语音增强系统，具体包括：相位对齐模块、解析变换模块、小波变换模块、NPSD估计模块、MVDR滤波器模块、分布式算法迭代模块和小波反变换模块。采用该系统首先将每个节点的输入信号要和距离声源最远的那个节点相位对齐，对齐之后的每一路信号分别进行解析小波变换；然后，在小波域中估计NPSD，同时得到MVDR滤波系数；最终，通过分布式算法迭代模块得到每个节点麦克风的输出信号，对输出信号进行小波反变换并取实部获得时域信号。该系统的实现是由每个麦克风和其附近麦克风通过交换特定数据，使得所有麦克风的初始状态值经过迭代收敛到全局平均值完成的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113763984A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111115458.8
申请日：2021-09-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式多说话人的参数化噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、数据压缩模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动信号流模块、本地节点信号构建模块、语音活动检测模块、协方差矩阵估计模块、节点特定估计器更新模块、节点特定压缩器更新模块、节点特定多说话人噪声消除模块、离散傅里叶反变换模块；该系统将参数多通道维纳滤波与拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计进行融合，使得节点之间交换数据的数量不仅减少，而且还可以消除大量的噪声。将用于阵列的参数多通道维纳滤波算法融入到拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计中。
-
公开(公告)号：CN114724571B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210329198.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的分布式说话人噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、语音活动检测模块、信噪比计算模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动比较模块、数据压缩模块、根节点运算模块、协方差矩阵估计模块、滤波器更新模块、结果传递模块、根节点更新模块和离散傅里叶反变换模块。本发明是一种可以应用在任意网络拓扑连接下的鲁棒分布式说话人噪声消除技术，它通过将任意网络拓扑修剪为树形拓扑，并在树形拓扑下完成了输入信噪比的比较，这使得对于运动说话人具有一定的鲁棒性，即无论说话人的位置在哪里，拥有最大输入信噪比的节点总是可以被找到，最终进行分布式说话人噪声消除。
-
公开(公告)号：CN113763984B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111115458.8
申请日：2021-09-23
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式多说话人的参数化噪声消除系统，包括离散傅里叶变换模块、数据压缩模块、树形拓扑修剪模块、数据驱动信号流模块、本地节点信号构建模块、语音活动检测模块、协方差矩阵估计模块、节点特定估计器更新模块、节点特定压缩器更新模块、节点特定多说话人噪声消除模块、离散傅里叶反变换模块；该系统将参数多通道维纳滤波与拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计进行融合，使得节点之间交换数据的数量不仅减少，而且还可以消除大量的噪声。将用于阵列的参数多通道维纳滤波算法融入到拓扑独立的分布式自适应节点特定信号估计中。
-
公开(公告)号：CN110739004B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201911025413.4
申请日：2019-10-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/78 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种用于WASN的分布式语音噪声消除系统，包括相位对齐模块、离散傅里叶变换模块、语音活动检测模块、噪声功率谱密度估计模块、分布式参数多通道维纳滤波模块、分布式算法迭代模块和离散傅里叶反变换模块。在用于阵列的参数多通道维纳滤波算法的基础上，提出一种可以用于WASN的分布式语音噪声消除技术，它是一种可以应用在任意拓扑网络连接下的分布式语音噪声消除技术，本方法通过使用Metropolis权矩阵，在一定迭代次数下使每个节点处麦克风的输出信号均与含有数据处理中心的结果一致，并具有一定的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110289011B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910649352.2
申请日：2019-07-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式无线声传感器网络的语音增强系统，具体包括：相位对齐模块、解析变换模块、小波变换模块、NPSD估计模块、MVDR滤波器模块、分布式算法迭代模块和小波反变换模块。采用该系统首先将每个节点的输入信号要和距离声源最远的那个节点相位对齐，对齐之后的每一路信号分别进行解析小波变换；然后，在小波域中估计NPSD，同时得到MVDR滤波系数；最终，通过分布式算法迭代模块得到每个节点麦克风的输出信号，对输出信号进行小波反变换并取实部获得时域信号。该系统的实现是由每个麦克风和其附近麦克风通过交换特定数据，使得所有麦克风的初始状态值经过迭代收敛到全局平均值完成的。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.015 seconds)
