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公开(公告)号：CN112345499B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011067772.9
申请日：2020-10-07
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于多源遥感卫星的国际界湖透明度反演方法，属于环境科学及遥感监测技术领域。首先在国际界湖的国内水域部分均匀布设样点，获取不同时期大量实测SDD数据；其次，获取不同遥感卫星的相关波段水面遥感反射率；然后，将匹配好的点对按比例划分为建模组和验证组；再次，利用建模组与不同遥感卫星的相关波段水面遥感反射率，分别构建适用于不同卫星遥感影像的SDD遥感反演模型，利用验证组数据对模型精度进行评价；最后，选择同一天的不同遥感影像，分别进行遥感反演，将不同传感器反演得到的结果进行一致性评价。本发明通过遥感卫星影像研究SDD可以一次性获得全湖的SDD，时效性强，操作简便；能够提高遥感影像反演方法适用范围。
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公开(公告)号：CN113919395A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111185247.1
申请日：2021-10-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于一维卷积神经网络的给水管网渗漏事故诊断方法，属于供水管道渗漏检测领域。根据安装在供水管网不同监测点上的噪声传感器采集的声音振动信号，通过滤波器对原始信号进行预处理，将时域信号转换为频域信号；同时搭建适合渗漏诊断的一维卷积神经网络结构，并利用该一维卷积神经网络自适应地提取管网噪声信号特征向量，将其作为全连接神经网络分类器的输入，输出管网在监测点附近发生渗漏事件的概率，从而实现对管道的渗漏情况进行诊断。通过本发明对给水管网渗漏事故进行诊断，能够明确管网是否发生渗漏事件，能够为检漏工作指明方向，有效的控制管网的物理漏损，保证城市供水管网系统安全运行、避免水资源的浪费，降低城市供水的成本。
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公开(公告)号：CN113887787A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111079661.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于长短时记忆网络和NSGA‑II算法的洪水预报模型多目标优化方法，首先，确定长短时记忆LSTM网络洪水预报模型的结构，将收集与整理的研究流域场次洪水资料划分为训练集、测试集场次，截取每次洪水的前期降雨序列使每个样本的输入降雨序列长度相等，得到训练集、测试集样本的输入降雨序列。其次，根据防洪保护对象的实际需求设计多个目标函数，构建LSTM洪水预报模型参数多目标优化框架，将LSTM洪水预报模型的前向计算嵌套至多目标优化框架内，循环更新与评价模型参数组，得到最优参数组。最后，将最优参数组输入LSTM洪水预报模型，并评估分析LSTM洪水预报模型的模拟、预报效果。本发明能够满足不同场景下LSTM洪水预报模型参数多目标优化的需求，为山洪灾害预报预警工作提供了新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111259519B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010020553.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种流域地方水质基准校验的方法，属于水质基准推导与校验领域。包括以下步骤：步骤1，流域生物区系分布特征分析；步骤2，目标污染物毒性数据库非本土相关物种剔除；步骤3，地方本土敏感生物与特有物种毒性数据补充；步骤4，流域本土毒性数据库构建；步骤5，物种敏感度分布(SSD)模型拟合度比较与最佳SSD模型确定；步骤6，水质基准值校验，完成流域地方水质基准的推导和校验。本发明能够显著提高流域地方水质基准的本土性，用于流域地方水环境质量标准的制定，为流域水质管理提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN112345499A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011067772.9
申请日：2020-10-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 一种基于多源遥感卫星的国际界湖透明度反演方法，属于环境科学及遥感监测技术领域。首先在国际界湖的国内水域部分均匀布设样点，获取不同时期大量实测SDD数据；其次，获取不同遥感卫星的相关波段水面遥感反射率；然后，将匹配好的点对按比例划分为建模组和验证组；再次，利用建模组与不同遥感卫星的相关波段水面遥感反射率，分别构建适用于不同卫星遥感影像的SDD遥感反演模型，利用验证组数据对模型精度进行评价；最后，选择同一天的不同遥感影像，分别进行遥感反演，将不同传感器反演得到的结果进行一致性评价。本发明通过遥感卫星影像研究SDD可以一次性获得全湖的SDD，时效性强，操作简便；能够提高遥感影像反演方法适用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111302300A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010134403.0
申请日：2020-03-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种用于薄膜微流控芯片与支撑板连接的超声波焊头制作方法，属于微机电系统和微流控芯片领域。主要步骤包括在超声波焊头上制作凸起的导能结构，并在焊头中间区域粘接一块的高弹性聚二甲基硅氧烷。本发明一方面能够避免在芯片或者支撑板上制作导能筋结构，降低芯片或者支撑板的制造难度；另一方面，能够避免在超声波焊接时芯片的中间区域向上发生拱起变形。
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公开(公告)号：CN109948886A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910056369.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种供水管网关键阀门辨识方法，涉及供水管网阀门智能调控领域，包括：首先，设定基础情景，供水管网内阀门均处于正常状态，对供水管网进行拓扑分析和压力驱动水量水力模拟，计算关阀数量、分隔区内管道总长度、稳态水力模拟和延时模拟下系统供水短缺量四项指标的值。其次，按照阀门编号，依次模拟各阀门失效，重复上述步骤，再次计算四个指标值。最后，依次计算各阀门失效情景下的指标值与该阀门正常工作下的对应指标值的变化值，确定阀门失效对供水系统性能的影响程度，进而识别系统内关键阀门。本发明利用性能指标和水力指标的综合评价体系，用于评估阀门失效影响，实现系统内关键阀门的辨识，为决策者制定合理的阀门维护方案提供支持。
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公开(公告)号：CN106951682B8
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710109519.7
申请日：2017-03-01
Applicant: 大连理工大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法，包括以下步骤：1)分析某一类型数据精度对模拟的影响；2)基于单独一种数据精度对水文模拟结果的影响分析，选择对结果影响较大的数据精度，采用方差分解方法ANOVA量化水文模拟中诸多数据类型对模拟结果的不确定性贡献，识别影响模拟结果不确定性的来源，找到水文预报模型与数据精度匹配的方案。该方法综合考虑影响水文模型不确定性的因子，并将方差分解方法ANOVA成功应用于水文模型不确定性研究。为全面认识水文模型不确定性的本质和内在规律提供服务，为山洪灾害预报预警工作提供了更有效的建议和参考。
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公开(公告)号：CN105825437B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610173048.1
申请日：2016-03-24
Applicant: 大连理工大学 , 辽宁省水利水电勘测设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种复杂水库群共同供水任务分配方法，包括以下步骤：步骤1，按照水库群的拓扑结构和共同供水目标的分布情况，分层构建虚拟聚合水库，并编制相应的联合调度图；步骤2，分别针对并联和串联的两种拓扑结构,确定共同供水任务分配策略；步骤3，构建联合供水调度模型的目标函数；步骤4，采用多目标进化算法，优化联合供水调度模型的目标函数，得到相对最优的联合调度规则。本发明能够对复杂水库群联合供水进行统一调度，能捕捉入库径流的时空差异，充分发挥库群的库容补偿与水文补偿作用，最大程度地提高系统对水资源的优化配置能力，适宜在复杂水库群联合调度中的应用。可广泛应用于复杂水库群共同供水任务分配。
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公开(公告)号：CN105975766B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201610285869.4
申请日：2016-05-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明一种微铣削热力耦合解析建模方法属于微铣削切削领域，涉及一种考虑刃口圆弧半径的微铣削力和温度预测模型，以及通过解析法对切削力和温度进行耦合计算的方法。建模方法基于微铣削瞬时切削厚度模型，以最小切削厚度为分界点分别建立以剪切效应和以耕犁效应为主导的微切削力解析模型。在耕犁效应为主导的微切削力则是基于耕犁力和过盈体积之间的关系建立；将微铣削切削区域简化为移动的有限长热源，建立切削温度模型；经过热耦合计算，实现对微铣削力和温度的预测。建模方法将微铣削温度的作用加入到微铣削力模型的建立过程中，通过解析法建立微铣削力和温度预测模型，并通过热力耦合计算，实现微铣削力和温度的准确快速预测。
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