一种基于GMM的电缆反射系数谱降噪方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119577324A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411450067.5

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明提供一种基于GMM的电缆反射系数谱降噪方法及相关装置,该方法包括:将通过反射系数谱仪采集到的被测电力电缆的反射系数谱X转化成参数模型s(n);分别提取参数模型s(n)的实部和虚部,并构建成一个二维矩阵xn,利用高斯概率密度函数处理基于二维矩阵xn的观测数据,对所述高斯概率密度函数求取对数似然函数;采用EM算法更新迭代对数似然函数中的参数,直至收敛;剔除观测数据中的干扰数据,输出降噪结果。本发明能够显著降低电缆反射系数谱中的噪声水平,提高信号信噪比,使得故障特征更加突出,为后续的故障诊断提供了更为准确的数据基础。

    基于机载式声纹检测技术的输电杆塔螺栓松动检测方法

    公开(公告)号:CN118961033A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411040165.1

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 一种基于机载式声纹检测技术的输电杆塔螺栓松动检测方法,包括步骤一:对输电杆塔进行分区,并构建输电杆塔的分区识别模型;步骤二:声纹时间信号采集在输电线路舞动过程中,将集成有声纹时间信号采集系统的无人机分别靠近待检测输电杆塔的不同区域,采集得到输电杆塔振动过程中不同区域的声纹时间信号;步骤三:对不同区域的声纹时间信号进行预处理;步骤四:对预处理后不同区域的声纹时间信号进行特征提取,获得不同区域的声纹时间信号的特征向量;步骤五:将不同区域的声纹时间信号的特征向量输入至不同的分区识别模型中,获得待检测输电杆塔不同区域螺栓松动状态。可便捷、高效实现螺栓松动检测,减小螺栓松脱排查范围,加快故障抢修效率。

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