基于移动边缘计算的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109041130B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810904391.8

    申请日:2018-08-09

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明实施例提供一种基于移动边缘计算的资源分配方法,包括:基于无线访问接入点AP和AP对应的若干个终端之间的斯塔克尔伯格模型,确定AP所需的最优物理资源块CRB数目,并将最优CRB数目发送至边缘服务器;接收边缘服务器基于最优CRB数目分配的若干个CRB,并将若干个CRB分配给AP对应的若干个终端,其中,若干个CRB是边缘服务器基于最优CRB数目,通过一对多的匹配算法确定的。本发明实施例提供的基于移动边缘计算的资源分配方法,综合考虑了三层的公平性与效益最大化的问题,满足时延敏感型应用对于时延和速率的需求,使得边缘服务器的效益最大化。本发明很好的利用了移动边缘计算位于网络边缘的优势,考虑了无线访问接入点。

    一种数据缓存方法及系统
    79.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113114762A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110388501.1

    申请日:2021-04-12

    IPC分类号: H04L29/08 G06N3/08

    摘要: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统,可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息;根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量,计算数据请求的流行度;将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中,得到目标数据对应的分配策略;若分配策略为是,则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据,以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况,在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据,从而减小相应时延,提高用户体验。