发明公开
- 专利标题: 电力需求负荷预测方法及系统、电子设备和存储介质
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申请号: CN202011156740.6申请日: 2020-10-26
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公开(公告)号: CN112329997A公开(公告)日: 2021-02-05
- 发明人: 钟成 , 李津 , 郭少勇 , 张正文 , 路鹏程 , 亢松 , 阮琳娜 , 邵苏杰
- 申请人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省保定市雄安新区安新县安新镇北环路九洲大酒店
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司,北京邮电大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司,北京邮电大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省保定市雄安新区安新县安新镇北环路九洲大酒店
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 程琛
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明实施例提供电力需求负荷预测方法及系统、电子设备和存储介质,所述方法包括:采集目标区域某一时间跨度内的历史电力负荷数据作为预测数据集;将预测数据集输入负荷预测模型中,确定目标区域待测时间段内的电力需求负荷预测结果;其中,所述负荷预测模型是基于目标区域的历史电力负荷数据训练得到的。本发明实施例通过构建负荷预测模型,采集目标区域的历史电力负荷数据对模型进行训练,确定目标区域范围内用户的需求对电力能耗的影响,以此提高预测过程中用户的参与度,从而进一步提高负荷预测的准确性,以使得根据负荷预测结果进行发电时能够有效的减少电力资源的浪费,优化电力资源管理,减少对环境造成的影响。