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公开(公告)号：CN113379164A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110807996.7
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于深度自注意力网络的电力负荷预测方法及系统，以样本数据为输入，以电力负荷预测值为输出，包括自注意力编码器、历史分数计算单元、位置分数计算单元、位置编码器、Query序列单元、空间注意力单元、时间注意力单元；基于深度学习和自注意力模型实现对电力系统中负荷变化趋势和大小的准确预测。系统建立了用于预测的非自回归的自注意力神经网络，克服传统深度学习模型中的时滞和累计误差问题，同时系统构建了多变量间的注意力学习机制，实现基于多变量聚合的时间序列预测，有效提高了预测精度。本发明能够充分利用电网运行过程中采集的海量数据，对系统负荷进行精确预测，为电网后续调度控制提供依据。
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公开(公告)号：CN112819380A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110222738.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 庄卫金 , 赵家庆 , 张鸿 , 黄学良 , 闪鑫 , 赵奇 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 姚建国 , 苏大威 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 吕洋 , 田江 , 王毅 , 陈中 , 孙名扬 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于电网调控领域，公开了一种电网调控全景透明访问方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取数据访问业务的业务模型，并根据业务模型确定待获取的源端数据；根据待获取的源端数据，通过预设的电网调控全景模型，确定待访问数据源端对象；获取待访问数据源端对象的数据服务信息，根据待访问数据源端对象的数据服务信息，访问待访问数据源端对象并获取待获取的源端数据。对由各类异构业务系统组成的电网调控体系，提供信息资源透明访问方法及系统，实现面向电网调控业务的全景信息需则可用及全局应用功能协同，提升异构系统间信息资源的共享能力，进而支撑基于多维度信息的电网运行态势感知和全局协同控制。
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公开(公告)号：CN112202209A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011043230.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及通信延时的多电源超前协调控制方法及其系统，属于电力系统控制技术领域，包括电力系统网络的物理模型、电力系统信息系统模型和多智能体网络一致性对分布式电源进行超前协调控制；通过建立物理层面的能量网络耦合模型来表示能量传输的过程，拓展电力网络的公共信息模型，建立电网统一信息模型；运用分布式多智能体网络一致性协调控制理论，验证了其控制的有效性；本发明解决了对于存在延时的电力系统信息物理系统中电力系统运行的影响的问题，本发明提高了智能体一致性控制对于电力系统协同控制的有效性，并能够实现保证在某一时刻之前，系统中个节点的功率缺额为0，实现超前协调控制的作用。
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公开(公告)号：CN112186802A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011043346.1
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种动态经济调度的多时间尺度滚动调度方法及其系统，调度方法包括以下步骤:基于电力系统发电组成结构，构建具有互补发电特质的新能源发电聚合方；建立负荷匹配系数，对负荷曲线进行平滑优化；依据优化负荷最大匹配原则对发电商出力制定日前计划，求解出负荷匹配系数最小情况下新能源聚合商实时出力；根据日内调度模型对发电端进行出力调整；根据实时调度模型对发电端进行出力微调。本发明多时间尺度滚动调度方法对具有互补特性的新能源进行聚合调度；考虑电力供需匹配度，优化负荷，并平抑常规能源机组出力波动；有效地增加了新能源消纳率，减少了弃风、弃光现象，同时减轻了电网对常规能源机组调度负担及调节成本。
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公开(公告)号：CN110417834A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810397831.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种多变电站带时标量测数据断面传输方法及系统，包括变电站采集变电站内多间隔带时标量测数据，生成单个变电站带时标量测数据断面；调度主站根据预先定义的传输时延测试获得各变电站的实际时延，基于各变电站的实际时延，调用预先定义的变电站侧服务接口进行多个变电站带时标量测数据断面的同步传输。通过上述方案避免了因冲击负荷的阶跃变化，导致主站无法及时准确接收冲击负荷变化量测数据的问题，提升主厂站状态估计计算精度，进而提升调度主站监控业务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109638826A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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公开(公告)号：CN114492941B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202111646119.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法，具体是：对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线，以单站最大功率对出力进行标幺化；计算皮尔逊相关系数作为距离度量，利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)对光伏站点进行聚类，形成集群划分，对于异常点，使用k近邻搜索，划分到最近集群；在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充；将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布，然后生成相应分布的数据，补充了整县光伏历史数据库，通过增强的训练集训练深度卷积神经网络，提高了模型预测精准度。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN116742623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310999963.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型数据双驱动的动态状态估计方法和系统，包括：获取电力系统的实时节点功率量测信息，并识别当前时刻异常信息，对应的节点为异常点；采用数据驱动预测模型得到异常点处的功率预测值；基于模型驱动预测模型得到异常点处的功率预测值；对预测值进行学习，得到异常点处的最终功率预测结果；将最终功率预测结果作为当前时刻的伪量测量，替换当前时刻的异常信息，采用替换异常信息后的当前时刻的全部节点功率量测信息进行状态估计，实现基于模型数据双驱动的动态状态估计。本发明提高了输入数据的可靠性和状态估计量测量的准确度，更加能够反映实际电力系统状态。
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公开(公告)号：CN115378016B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211110108.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种多电动汽车集群日前充电计划生成方法及系统，其充分考虑了电网的调控需求及电动汽车群体的充电经济性，结合基于遗传算法改进的粒子群算法，生成多电动汽车群体充放电的日前计划。通过算例分析可以证明，与电动汽车无序充电及参与峰谷电价需求响应相比，本发明中方法可以在优化配网系统运行指标的同时，降低多电动汽车集群充电的综合成本，并且可以降低电动汽车参与电网调控过程中的计算维度和计算量。
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