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公开(公告)号：CN108874859B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810341340.9
申请日：2018-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供一种调度实时断面数据生成方法及系统，包括：基于电网主站和子站采集量测数据和工况信息，并将所述采集的量测数据和所述工况信息整合；将整合后的量测数据按照预设时间间隔进行周期存储；基于所述周期存储的量测数据按照预设断面时刻生成的断面数据。实现了可以建立时标量测数据实时短周期存储，并基于该存储结构进行断面时刻选取和断面数据选取，形成消除量测不同步影响的实时理想断面。有利于提升调度控制系统数据分析等相关应用的准确度，支撑带时标相关应用的发展。
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公开(公告)号：CN110417834B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201810397831.5
申请日：2018-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H04L67/60 , H04L7/00 , H04L43/0852 , H04L43/06 , H04L67/568
摘要： 本发明提供了一种多变电站带时标量测数据断面传输方法及系统，包括变电站采集变电站内多间隔带时标量测数据，生成单个变电站带时标量测数据断面；调度主站根据预先定义的传输时延测试获得各变电站的实际时延，基于各变电站的实际时延，调用预先定义的变电站侧服务接口进行多个变电站带时标量测数据断面的同步传输。通过上述方案避免了因冲击负荷的阶跃变化，导致主站无法及时准确接收冲击负荷变化量测数据的问题，提升主厂站状态估计计算精度，进而提升调度主站监控业务水平。
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公开(公告)号：CN114492941A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646119.2
申请日：2021-12-29
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法，具体是：对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线，以单站最大功率对出力进行标幺化；计算皮尔逊相关系数作为距离度量，利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)对光伏站点进行聚类，形成集群划分，对于异常点，使用k近邻搜索，划分到最近集群；在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充；将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布，然后生成相应分布的数据，补充了整县光伏历史数据库，通过增强的训练集训练深度卷积神经网络，提高了模型预测精准度。
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公开(公告)号：CN108874859A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810341340.9
申请日：2018-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种调度实时断面数据生成方法及系统，包括：基于电网主站和子站采集量测数据和工况信息，并将所述采集的量测数据和所述工况信息整合；将整合后的量测数据按照预设时间间隔进行周期存储；基于所述周期存储的量测数据按照预设断面时刻生成的断面数据。实现了可以建立时标量测数据实时短周期存储，并基于该存储结构进行断面时刻选取和断面数据选取，形成消除量测不同步影响的实时理想断面。有利于提升调度控制系统数据分析等相关应用的准确度，支撑带时标相关应用的发展。
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公开(公告)号：CN114372335B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
摘要： 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号：CN109802487B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201711146947.3
申请日：2017-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明提供了一种主厂站源端维护功能实现方法及装置，所述主厂站源端维护功能为使用电力系统通用服务协议的主厂站源端维护功能，所述方法包括：获取SCD模型文件对应的CIM/E模型文件和CIM/G图形文件；对所述CIM/E模型文件和CIM/G图形文件进行校核，并生成SCD模型文件的索引配置文件；根据SCD模型文件的索引配置文件中的变电站侧监控数据的索引数据reference获取变电站中所述索引数据reference对应的变电站侧监控数据；本发明提供的技术方案，为了解决变电站大量数据接入难题，服务化的方式按需获取模型、图形、数据，实现电力系统通用服务协议在主厂站源端的维护，提高了调度主站对变电站的运维管理水平。
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公开(公告)号：CN114372335A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
摘要： 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
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公开(公告)号：CN109802487A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201711146947.3
申请日：2017-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明提供了一种主厂站源端维护功能实现方法及装置，所述主厂站源端维护功能为使用电力系统通用服务协议的主厂站源端维护功能，所述方法包括：获取SCD模型文件对应的CIM/E模型文件和CIM/G图形文件；对所述CIM/E模型文件和CIM/G图形文件进行校核，并生成SCD模型文件的索引配置文件；根据SCD模型文件的索引配置文件中的变电站侧监控数据的索引数据reference获取变电站中所述索引数据reference对应的变电站侧监控数据；本发明提供的技术方案，为了解决变电站大量数据接入难题，服务化的方式按需获取模型、图形、数据，实现电力系统通用服务协议在主厂站源端的维护，提高了调度主站对变电站的运维管理水平。
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公开(公告)号：CN110417834A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810397831.5
申请日：2018-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明提供了一种多变电站带时标量测数据断面传输方法及系统，包括变电站采集变电站内多间隔带时标量测数据，生成单个变电站带时标量测数据断面；调度主站根据预先定义的传输时延测试获得各变电站的实际时延，基于各变电站的实际时延，调用预先定义的变电站侧服务接口进行多个变电站带时标量测数据断面的同步传输。通过上述方案避免了因冲击负荷的阶跃变化，导致主站无法及时准确接收冲击负荷变化量测数据的问题，提升主厂站状态估计计算精度，进而提升调度主站监控业务水平。
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公开(公告)号：CN117390502A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311711786.3
申请日：2023-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 一种基于ResIOFNN网络的电压数据缺失值填补方法及系统，包括：获取电网的历史数据，对电网历史数据进行预处理和特征分析后划分为训练数据、验证数据、测试数据；根据日负荷情况对训练数据进行场景分类，将数据的场景划分成工作日、休息日和节假日，并对数据按照场景分别编码；搭建ResIOFNN网络并基于训练数据、验证数据和测试数据对其进行训练及参数调整，得到数据填补模型；采集存在缺失数据的电压数据集，提取缺失数据前已知电压数据的特征，对缺失数据进行场景编码，并通过数据填补模型得到缺失数据对应的电压数据值进行填补。本发明能够充分利用深度学习技术对电压相关属性的历史数据进行电压缺失值的填补，提高了电压填补值的准确性。
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