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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN111912519A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111222285A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911402536.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法，包括以下步骤：(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据；(2)、将时间均匀切分为多个时间片段，并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集；(3)、对音频数据进行特征提取，获得音频数据的Filterbank特征；(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络；(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络，经过训练获得变压器高有功值预测模型；(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响，并具有预测结果准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN109086533A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810907490.1
申请日：2018-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种三相变压器直流偏磁频域计算方法，包括：列写描述电路外部端口特性的回路方程；建立相应的磁路模型，并写出其对应的磁路方程；将各个区域中产生的电磁场所有周期变量用复数级数表示；利用谐波平衡法得到谐波平衡电路方程和谐波平衡磁路方程；将谐波平衡电路方程和谐波平衡磁路方程的每个物理量分解，列写成矩阵形式，并利用并行求解法，对矩阵进行行列的变换；将分解变换后的矩阵按照雅克比迭代法求解，进而求出磁路中磁通和电路中电流的数值。本发明在列写方程中采用傅里叶级数引入欧拉公式的复数形式，相比于之前的三角级数形式，磁阻率矩阵呈现出规律性，减少了程序中磁阻率矩阵的重复形成，从而降低储存内存，增加计算速度。
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公开(公告)号：CN119720934A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411779507.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉理工大学 , 中国矿业大学 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
Inventor： 胡啸宇 , 徐思恩 , 杨海涛 , 丁国成 , 高洋 , 吴细秀 , 吴士普 , 冯宇 , 张晨晨 , 黄伟民 , 吴兴旺 , 马凯 , 王璐伽 , 吴杰 , 谢一鸣 , 国伟辉 , 李强 , 尹睿涵 , 田振宁 , 刘利 , 周明恩 , 刘翀
IPC: G06F30/398 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于GA‑BP神经网络参数反演的油浸式电流互感器短路弧压计算方法及模型，计算方法包括：构建油浸式电流互感器的Cassie电弧模型；以Matlab为仿真平台，建立基于Cassie电弧模型的仿真电路；设置仿真电路的试验系统电压，利用GA‑BP神经网络反演以获得关于Cassie电弧模型的仿真参数；将仿真参数输入仿真电路，并调试仿真电路，以确定仿真电路的工作参数；利用确定工作参数后的仿真电路，计算在目标系统电压下的油浸式电流互感器的弧压，并通过仿真电路的示波器读出弧压数据。本发明通过GA‑BP神经网络算法对Cassie电弧模型进行反演获得相关参数，为计算油浸式电流互感器短路弧压提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293385A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411373600.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉理工大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国矿业大学 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
Inventor： 胡啸宇 , 杨海涛 , 徐思恩 , 丁国成 , 高洋 , 吴细秀 , 王玲 , 吴士普 , 冯宇 , 张晨晨 , 黄伟民 , 谢佳 , 吴兴旺 , 周秀 , 王璐伽 , 吴杰 , 谢一鸣 , 刘翀 , 周明恩 , 白金 , 田天 , 魏洪涛
IPC: G06F17/13
Abstract: 本发明涉及一种油浸式CT重燃电弧建模方法、装置、设备及存储介质，属于电弧建模技术领域，其中，该方法包括：以瞬时输入功率、电弧散失功率、燃弧时间为输入确定电弧通用模型的微分方程；基于Cassie模型的假设条件以及所述电弧通用模型的微分方程建立第一电弧模型的微分方程；基于Schwarz模型以及所述电弧通用模型的微分方程建立第二电弧模型的微分方程；设置过渡函数，根据所述第一电弧模型的微分方程、所述第二电弧模型的微分方程、所述电弧通用模型的微分方程和所述过渡函数得到重燃电弧模型。本发明通过多个模型的微分方程实现对电弧燃烧过程的准确表达。
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公开(公告)号：CN118688594B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411172917.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国矿业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
Inventor： 胡啸宇 , 杨海涛 , 王路伽 , 冯宇 , 丁国成 , 徐思恩 , 张晨晨 , 吴兴旺 , 周秀 , 吴杰 , 谢一鸣 , 黄伟民 , 谢佳 , 王玲 , 刘鑫 , 黄杰 , 李强 , 国伟辉 , 吴昊 , 尹睿涵 , 刘利 , 田振宁
Abstract: 本发明公开了一种电流互感器油隙击穿时电弧通道压强的测量装置及方法，测量装置包括密闭箱体，箱体中注满绝缘油用于模拟电流互感器，从箱体的上下端分别穿入有导电棒，导电棒外套有绝缘套管，上下两个导电棒前端间隔相对，分别设置有电极板和电极针，电极板和电极针之间的间隔间隙为油隙，在箱体平行于导电棒的侧壁设置有探测接口，探测接口中密封插入有探测杆，探测杆前端设置有针式压强传感器，在探测杆上设置有温度传感器，压强传感器置于油隙旁，压强传感器和温度传感器的信号线从探测杆引出连接数据处理计算机，在密闭箱体外设置有直流高压电源，直流高压电源的正极通过导电棒连接电极针，可调直流高压电源的负极通过导电棒连接电极板。
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公开(公告)号：CN115240687B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210769693.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种GIS声纹信号采集装置，其包括车体、承托板、安装座以及声纹采集设备；所述承托板安装于所述车体且可相对所述车体翻转；所述安装座安设于所述承托板；所述声纹采集设备与所述安装座可拆装连接。本发明克服了刀闸分合闸情况难以观察的不足，并将声纹识别融入到工业设备的故障检测之中，能有效准确对设备声音进行收集，收集的样本反馈系统能有效地对设备故障进行定性分析。本发明智能化水平高、解放了人工劳动力且GIS声纹信号采集收集率高的优点。
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公开(公告)号：CN115291059B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210933917.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备声纹监控系统，声纹监控系统由声纹采集模块、数据传输系统、数据分析终端、声纹分析系统构成，所述声纹采集模块由外部采集结构和内部采集结构构成，所述外部采集结构搭载于电力设备的外部连接端子位置处，所述内部采集结构搭载于电力设备的内部端子排位置处；所述数据传输系统将声纹采集模块与数据分析终端进行连接，且声纹分析系统搭载于数据分析终端中，所述声纹分析系统由人工分析系统、智能分析系统、存储终端和定位标识模块构成。本发明分别对电力设备的外部连接端子和内部线路连接端子排位置处进行声纹采集，结合电弧监测单元，可精确判断接触不良产生的异常声纹，使得监测更加准确，更加利于进行智能自动监测。
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公开(公告)号：CN118071549A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311774169.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/247
Abstract: 本申请适用于语言大模型与专利数据库交互技术的技术领域，提供了一种基于自然语言模型的专利预警分析方法及其系统，其方法包括获取待评估企业的第一申请专利集信息和竞争企业的第二申请专利集信息；再确定第一关键词信息和第二关键词信息；再确定第一核心分类词组信息和第二核心分类词组信息；然后依次比对第一核心分类词组信息和各个第二核心分类词组信息，确定重复词数量信息并生成预警信息，预警信息作为大型语言模型的高价值输出。本申请能够有利于大型语言模型对海量文献进行学习和精准理解，帮助分析人员把握技术发展的脉络，为企业的研发和知识产权管理提供重要支持，有利于挖掘专利的技术价值和推广潜力，推动电网行业创新技术发展。
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