一种变压器的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN108663582A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201711233114.0

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统,包括:选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例,建立变压器的故障案例库;基于变压器的故障案例库,确定训练样本集和测试样本集;基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树,并对决策树进行修剪优化,得到变压器故障诊断分析模型;变压器故障案例包括:变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化,得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失,造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。

    一种用电信息数据质量分析系统

    公开(公告)号:CN105786996A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610091425.7

    申请日:2016-02-18

    CPC classification number: G06F17/30194 G06F17/30545 G06F17/30598 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种用电信息数据质量分析系统,包括用于采集并存储用电信息数据的数据准备模块、基于数据准备模块中的用电信息数据,建立用于查询及计算的数据表的数据集成模块和根据数据集成模块中的数据表,计算用电信息数据的指标集,得到用电信息数据的有效率的数据分析模块。本发明实现了基于Hadoop、Spark计算框架和R语言的用电信息采集数据质量分析,提高了用电信息采集数据质量分析效果,实现了对海量用电信息采集数据质量分析的支持,大大提高了对海量用电信息采集数据质量分析的效率和速度;以快速高效的方式实现海量用电信息采集数据的准备工作;简化了数据挖掘的流程,很大程度地提高了数据挖掘的速度和效率。

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