基于高光谱遥感影像提取配电网系统中变电站信息的方法

    公开(公告)号:CN105894041A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610265726.7

    申请日:2016-04-26

    CPC classification number: G06K9/628

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱遥感影像提取配电网系统中变电站信息的方法,它首先采用决策树算法对高光谱遥感影像进行分类处理,其次再对分类后的高光谱遥感影像进行边缘检测获取矢量边缘线;然后对矢量边缘提取直线段,并剔除较短的直线段、保留较长的直线段;接着根据直线段间的邻接关系和夹角约束提取直角点,并统计一定空间区域范围内直角点的密度特征、生成直角点密度特征图像;最后利用大津算法对密度特征图像进行二值化处理,通过连通成分分析提取变电站矢量图斑,从而实现变电站信息的提取,它解决了高光谱遥感影像的分类问题,满足了高光谱遥感影像中变电站信息提取的需要,提高了变电站信息提取的鲁棒性和普适性。

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