-
公开(公告)号：CN104967458A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510318885.4
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明实施例提供一种CPCI总线控制型射频接收板卡及收发板卡，该射频接收板卡包括：接收信道，用于对天线收到的2MHz～3000MHz射频信号进行滤波、放大、变频和自动增益控制的处理，完成从射频信号到70MHz或者220MHz中频信号的变频转换；第二频综系统，用于执行快速跳频，并产生所述接收信道所需要的点频本振；控制系统，用于处理CPCI接口协议命令，以及对所述第二频综系统进行配置；CPCI接口，用于实现所述控制系统和上位机之间的通信，并对所述射频接收板卡提供电源。该板卡的中心频率、接收带宽、发射功率等参数可通过CPCI总线进行配置。
-
公开(公告)号：CN102889853B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210374863.6
申请日：2012-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 分光同步移相共光路干涉显微检测装置及检测方法，属于光学干涉检测领域，本发明为解决现有光学相移干涉检测方法操作复杂困难、测量精度低的问题。本发明方案：光源发射的光束经偏振片后入射至准直扩束系统的光接收面，经准直扩束系统准直扩束后的出射光束入射至第一分光棱镜，第一分光棱镜的反射光束作为参考光束经第二λ/4波片入射至矩形窗口；并排汇合于矩形窗口的参考光束和物光束再依次通过第一傅里叶透镜、一维周期光栅、第二傅里叶透镜、消偏振分光棱镜和四象限偏振片组，四象限偏振片组出射的偏振光束在图像传感器平面上产生干涉图样，计算机将采集获得的干涉图样进行处理,获得待测物体的相位分布。
-
公开(公告)号：CN103957064A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410164299.4
申请日：2014-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种用于短波信道模拟的装置，包括一个主控模块、至少一个第二运算模块，和，一个第三运算模块；所述主控模块用于计算短波信道中的多径数量，并给每个所述第二运算模块分配部分多径；每个所述第二运算模块用于计算多径中各径的时延时间和增益，并根据所述第三运算模块提供的各径的多普勒扩展参数完成多普勒扩展和频移计算；所述第三运算模块用于给每个所述第二运算模块中的各径提供多普勒扩展参数。本发明还公开一种用于短波信道模拟的方法和微处理器。
-
公开(公告)号：CN102914256A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210371392.3
申请日：2012-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于正交双光栅的同步移相干涉检测装置及检测方法，属于光学移相干涉检测领域。它解决了现有同步相移方法对光能和CCD有效面积的利用率低的问题。它将双光栅分光技术和偏振调制技术相结合，将准直扩束后的线偏振平行光，通过第一偏振分光棱镜后分成偏振方向相互垂直的物光束和参考光束；待测物体和第一反射镜放置在第一偏振分光棱镜的反射方向上，第二反射镜放置在第一偏振分光棱镜的透射方向上，在使用操作中不需要改变光路，也不需要移动任何光学器件，通过一次曝光采集便可获得四幅干涉图样，以达到物体相位恢复的目的。本发明适用于光学表面、形变及厚度等测量。
-
公开(公告)号：CN118336318A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410460148.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种毫米波多层间隙波导双工器及其设计方法，所述双工器包括两个低频段带通滤波器、一个高频段带通滤波器和两个混合耦合器；其采用具有多层结构的周期性间隙波导传输线进行各部分组件设计；所述多层结构的周期性间隙波导传输线为背靠背形式的双层间隙波导传输线结构，该传输线具有三层结构，包括上下层盖板和中间金属钉板层，金属钉板上附着有周期性方形长柱，且分布于金属钉板两面。所述双工器可增大装配误差，并可在一定程度上减小器件整体尺寸。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657016B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010397272.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的优先级无人机编队动态信道分配方法及其系统，该方法包括：对无人机编队信道的动态分配过程建立模型，并在模型中建立无人机在环境中的环境状态、动作集合以及奖赏函数，无人机的业务具有优先级；将LSTM加入到DQN中形成改进型深度强化学习网络模型；利用模型对改进型深度强化学习网络模型进行训练；以及利用训练后的改进型深度强化学习网络模型对无人机编队动态分配信道。根据本申请，改善了有优先级的网络下的无人机群网络用频自主决策。通过对无人机编队信道的动态分配过程进行建模来评估无人机因为等待所造成的丢包影响，并且通过将LSTM引入到中加快了DQN训练的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN113867836B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111123915.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请涉及嵌入式系统应用技术领域，公开一种用于FPGA的装置，包括：上位机；Zynq芯片，被配置为与所述上位机之间建立基于PCIe总线协议的第一程序加载通道；FPGA芯片，被配置为与所述Zynq芯片之间建立基于PCIe总线协议的第二程序加载通道；所述上位机通过所述第一程序加载通道将待加载程序文件发送至所述Zynq芯片，所述Zynq芯片通过所述第二程序加载通道将所述待加载程序文件发送至所述FPGA芯片，以使所述FPGA芯片对所述待加载程序文件进行加载。本申请能够提升FPGA芯片对程序文件加载速率和数据传输连续性，并提高平台的一体化和集成化程度。本申请还公开一种用于FPGA程序动态加载以及数据传输的方法。
-
公开(公告)号：CN116527177B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310478993.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 一种基于相关性分析和图卷积网络的三维频谱预测方法，它涉及一种三维频谱预测方法。本发明为了解决传统卷积神经网络在涉及空域的三维频谱预测中预测性能下降的问题。本发明的核心在于利用先验的空间电磁频谱相关性分析结果辅助神经网络实现高精度的预测，同时使用基于图卷积的网络模型替代卷积神经网络，解决传统卷积网络难以有效拟合空域非结构性数据的困扰，以及进一步加强网络输出结果的精度和可靠性。本发明属于电磁频谱预测技术领域。
-
公开(公告)号：CN113867835A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111122470.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请涉及嵌入式系统技术领域，公开一种用于DSP动态加载的装置，包括：上位机；FPGA芯片，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立用于控制指令传输的第一传输通道；DSP芯片，被配置为通过高速总线协议与所述上位机模块之间建立用于待加载程序文件和控制指令传输的第二传输通道，通过网络接口与所述上位机模块之间建立用于通信数据传输的第三传输通道，通过第一数据接口与所述FPGA芯片之间建立用于通信数据传输的第四传输通道，通过第二数据接口与所述FPGA芯片之间建立用于控制所述DSP芯片的第五传输通道。本申请还公开用于DSP动态加载的方法。
-
公开(公告)号：CN108199751B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201711482847.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明提供一种MIMO系统下基于张量模型的波形生成方法，包括：获取MIMO系统下的用户输入信号；基于所述用户输入信号，根据MIMO信道矩阵、天线分配矩阵、输入信息矩阵、以及频率编码矩阵，生成MIMO系统的输出波形并输出。本发明采用的MIMO系统下基于张量模型的波形生成方法，使用了一种新的通用波形生成模型，该模型基于张量模型，能够实现多用户、多数据流系统的建模。且模型能够应用于多天线的软件无线电当中，通过修改相应的参数即可得到不同的多载波波形，实现子载波的分集和复用，同时也可以实现子载波的分配功能，通过将数据流分配到天线上发射而获得多天线下的分集和复用增益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
97
records
(took 0.022 seconds)
