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公开(公告)号：CN108154135A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810033950.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种手指中线提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取；通过相对距离法进行指尖点、指根点检测，并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取；对四指轮廓使用基于距离的平面区域划分方法提取特征点；根据中线特征：a.手指中线位于手指轮廓的中间位置，必位于手指轮廓内；b.中线上的点与两侧的手指轮廓点的夹角必定大于90度；对中线附近区域特征点进行直线拟合得到手指中线。本发明提出的手指中线提取方法不需要依赖指尖点和指根点，可以有效避免指尖点定位不准确、指根点附近存在干扰点导致中线提取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107729883A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711175045.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K2009/00932 , G06T7/66
Abstract: 本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像；提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径)，最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域；根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点，拟合出手部中线；计算中线的斜率，得出中线与竖直方向夹角，根据夹角，旋转静脉图像，使手部中线处于竖直方向；此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点，或者手掌边线区域的曲率过大，使用一条直线拟合不合适的情况，可以有效的提取感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN103729639B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310694265.1
申请日：2013-12-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/36
Abstract: 一种基于距离传感器的手掌图像归一化方法，属于身份识别领域。本发明的目的是克服现在有手掌图像归一化后手部特征缺失的不足，提供了一种基于距离传感器的基于距离传感器的手掌图像归一化方法。本发明的步骤是用摄像头捕获手掌图像；用距离传感器捕获手掌到摄像头之间的距离；计算此幅手掌图像到摄像头之间距离与标准距离比值，作为手掌图像归一化的缩放系数K；以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数K倍，完成手掌图像的归一化。本发明弥补了手掌图像归一化后特征缺失的缺点，为接下来的身份识别提供准确的识别特征。在采集手掌图片的同时，用距离传感器采集手掌到摄像头之间的距离，并记录下来，在手掌图像归一化时，用此手掌图像拍摄时手掌到摄像头的距离与设定的标准距离的比值作为缩放系数，以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数倍，完成手掌图像的归一化。
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公开(公告)号：CN103198304B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201310137558.X
申请日：2013-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种掌纹提取识别方法，属于提取识别技术领域。本发明的目的是克服现有的方法都需要人工参与定位辨识掌纹才能得到掌纹信息的不足，通过依靠计算机就能准确区分出手掌正常纹和异常纹的一种掌纹提取识别方法。本发明的操作步骤是：采集掌纹图像进行预处理、提取手掌轮廓，分析手掌轮廓上特征点、提取掌纹三条主干线、获得主干线的特征点，对掌部掌纹进行区域分割、搜索识别各个分割出的小区域内的异常纹。本发明提供的技术方案提出将掌纹中的异常纹这一显著的识别特征，克服了现有技术描述识别特征（颜色和纹理形状）时的感性局限性。提供的识别异常纹的方法能完全由计算机自动的识别出手掌上的“十”状纹和“米”状纹，单机操作，无需联网，也不需要人工参与对比辨识，提高了识别效率和准确度。使用人群广泛，任何人都能够毫无困难的使用该系统，包括老人和小孩。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103942553B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410021453.2
申请日：2014-01-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种多光谱掌纹精细纹路提取识别方法及其采集台，属于身份识别领域。本发明的目的是在多种光谱照射下采集掌纹图像，并将这些多光谱采集的掌纹图像处理后获得极其精准掌纹纹路的多光谱掌纹精细纹路提取识别方法。本发明步骤是：多光谱图像采集、单光谱图像精细纹路特征提取、多光谱图像精细纹路特征融合、形态学处理、十字形纹和米字形纹识别。本发明不仅能明晰的显示手掌上的主线，而且能提取浅而细的精细纹路；识别出具有特殊形状的精细纹路——十字形纹和米字形纹。
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公开(公告)号：CN106055928A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610361015.X
申请日：2016-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/24
CPC classification number: G06F19/24
Abstract: 一种宏基因组重叠群的分类方法，属于生物信息学分析技术领域。本发明的目的是针对宏基因组重叠群的不平衡特性，提出了一种利用改进的模糊c均值算法进行重叠群分类的方法。本发明的步骤是：设c个物种的平均覆盖率，则根据宏基因组物种个数确定公式，利用改进的模糊c均值算法进行宏基因组重叠群分类。本发明所使用的改进的模糊c均值算法是在分析了传统的模糊c均值算法对于不平衡数据集较差的性能的根本原因的基础上，提出的改进算法。改进的模糊c均值算法能够有效地改善传统方法对于不平衡数据集效果不理想的缺点，将其应用到重叠群分类中可以极大地提高分类精度，为后续的宏基因组分析提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN105095688A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410431106.7
申请日：2014-08-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法，属于生物信息鉴定领域。本发明的目的是利用已测序细菌的基因组作为参考基因组，基于支持向量数据描述（SVDD）模型检测肠道宏基因组中未知DNA片段细菌群落的检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法。本发明利用SVDD模型对已知细菌的DNA序列进行分类训练，然后根据分类训练结果检测肠道宏基因组中包含的DNA片段来自的细菌群落及丰度。本发明优势在于不需要生物实验提取细菌的16sRNA作为物种特征标签，具有快速、方便的特点。
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公开(公告)号：CN105093106A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510565511.2
申请日：2015-09-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/02
Abstract: 一种基于单片机的数字安匝仪，属于电子检测仪器领域。本发明的目的是通过单片机利用多路AD将基准电压分成多份，从而提高了干簧管检测精度的基于单片机的数字安匝仪。本发明是由CPU处理器、丝杠电机、图像采集单元、键盘单元、图像存储单元、电压调节单元组成。本发明解决了以往的干簧管检测设备检测周期长和检测精度低的问题，设计了一套由单片机和显示单元组成的检测系统。解决了检测设备检测周期长的问题，而且将各个单元集成在一起，节省了空间，并且线路连接简单方便，操作比较简单。本数字安匝仪的突出特点是将单片机与高精度AD结合，提高了检测精度，同时程序的优化，降低了检测周期，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN102332064B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110293726.5
申请日：2011-10-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法，步骤如下：1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作：从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库；根据现有技术制作要识别物种的基因条形码图像。2.对基因条形码图像预处理：采用灰度拉伸将灰度为[0，L]的基因条码图像拉伸到[0，255]；再应用灰度增强，加强基因条码图像的对比度。3.对基因条形码图像中外来基因片段的检索：基因条形码图像的纵向分割；横向外来基因片段的搜索。4.物种识别：确定两个物种之间的相似性度量即确定它们之间的空间距离；根据相似性度量进行物种识别及输出结果。
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