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公开(公告)号：CN113114704A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110660325.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于设备属性选择的视频结构化数据单向传输方法及装置，该方法包括：依据识别出的视频监控设备的属性信息维护白名单；在首个探测周期结束之前，若数据包中携带的数据为视频结构化数据，则将该视频结构化数据重新封装后单向传输至中心网络，并将数据包的属性信息添加至白名单；否则，对数据包进行丢弃处理；在首个探测周期结束的情况下，若数据包的属性信息不在白名单中，则对数据包进行丢弃处理；若数据包的属性信息在白名单中，且数据包中携带的数据为视频结构化数据，则将该视频结构化数据重新封装后单向传输至中心网络；若数据包中携带的数据不是视频结构化数据，则对数据包进行丢弃处理。该方法可以减少数据传输压力。
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公开(公告)号：CN113079371A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110623947.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本申请提供一种视频物联网的恢复与分析方法、装置及设备，该方法包括：获取流量数据包，流量数据包至少包括流量特征信息和有效流量数据；获取流量数据包对应的目标编码方式；基于流量特征信息确定视频设备的身份信息；基于目标编码方式对流量数据包中的有效流量数据进行视频文件恢复，得到目标类型的视频文件，视频文件包括有效流量数据、目标类型关联的数据、目标编码方式关联的数据；对视频文件对应的视频画面进行图像分析，得到视频设备的工作状态，如正常工作状态或异常工作状态；若为异常工作状态，生成告警数据，告警数据至少包括视频设备的身份信息、视频设备的工作状态。通过本申请的技术方案，能够提高视频物联网的有效性和安全性。
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公开(公告)号：CN113055409A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110603503.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种视频物联网设备画像与异常检测方法、装置和系统，该方法包括：依据监测得到的视频物联网设备的流量数据，获取视频物联网设备的设备信息以及视频行为数据；依据所述视频物联网设备的设备信息以及视频行为数据，对所述视频物联网设备进行画像，得到所述视频物联网设备的设备画像；依据所述视频物联网设备的设备画像，确定所述视频物联网设备的视频行为特征；依据所述视频物联网设备的视频行为特征，对所述视频物联网设备进行异常检测，以确定所述视频物联网设备是否存在视频行为异常。该方法可以实现自动化的视频物联网设备视频行为异常检测，提高了视频物联网的安全性。
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公开(公告)号：CN113037785A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110580332.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供一种多层次全周期物联网设备僵尸网络防御方法、装置及设备，该方法包括：获取物联网设备的流量数据；依据所述物联网设备的流量数据对所述物联网设备进行威胁性监测，以确定所述物联网设备的安全状态；所述安全状态包括安全或处于僵尸网络生命周期的其中一个阶段；当确定所述物联网设备的安全状态为处于僵尸网络生命周期的其中一个阶段时，确定与该阶段匹配的目标防御策略；依据所述目标防御策略对所述物联网设备进行威胁阻断处理。该方法可以优化物联网设备僵尸网络防御的效果。
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公开(公告)号：CN112069501B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011248152.5
申请日：2020-11-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请提供一种FPGA嵌入式终端设备比特流攻击检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取所述FPGA嵌入式终端设备接收到的比特流数据的镜像数据；确定数据帧切分粒度，并基于所述切分粒度对所述镜像数据进行切分，以得到多个数据帧；基于所述多个数据帧生成所述镜像数据对应的比特流攻击特征集；基于所述镜像数据对应的比特流攻击特征集，以及已知比特流攻击特征集，对所述FPGA嵌入式终端设备进行比特流攻击检测。该方法可以提高FPGA嵌入式终端设备比特流攻击的检出率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783099A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010562079.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本申请提供一种设备安全分析方法、装置及设备，该方法包括：获取安全检查项目中每个安全检查参数对应的原始参数值，并根据安全检查参数对应的原始参数值确定所述安全检查参数的原始安全分数；根据安全检查项目的权重向量确定所述安全检查项目中每个安全检查参数的权重系数，并根据所述安全检查项目中每个安全检查参数的原始安全分数和权重系数，确定所述安全检查项目的目标安全分数；根据所述设备的权重向量确定每个安全检查项目的权重系数，并根据每个安全检查项目的目标安全分数和权重系数，确定所述设备的设备安全分数；根据所述设备安全分数分析所述设备的安全情况。通过本申请的技术方案，自动化的对设备进行安全评分，安全分析的效率很高。
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公开(公告)号：CN111538642B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010625852.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测日志；将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片，得到多个数据片；根据每个数据片中包括的日志记录的日志类型，生成日志向量；基于每个日志向量与各类别中心点之间的距离，确定日志记录是否为异常行为所产生的日志记录，类别中心点为对预先获取的日志样本划分得到的数据片样本所对应的日志向量样本进行聚类得到的类别的中心点。由于在进行数据片划分时，将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片，不会将连续的物理行为所产生的日志记录划分至不同的数据片中，可以准确确定异常行为所对应的日志记录。
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公开(公告)号：CN111538642A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010625852.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测日志；将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片，得到多个数据片；根据每个数据片中包括的日志记录的日志类型，生成日志向量；基于每个日志向量与各类别中心点之间的距离，确定日志记录是否为异常行为所产生的日志记录，类别中心点为对预先获取的日志样本划分得到的数据片样本所对应的日志向量样本进行聚类得到的类别的中心点。由于在进行数据片划分时，将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片，不会将连续的物理行为所产生的日志记录划分至不同的数据片中，可以准确确定异常行为所对应的日志记录。
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公开(公告)号：CN119312147B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411853904.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供基于生成对抗网络的隐私增强检测方法。本申请实施例中，通过构建一个包含多个生成器、一个判别器和一个分类器的GAN，基于训练数据集对该GAN进行训练以得到目标GAN；基于此，本实施例通过利用目标GAN中的各生成器生成多个目标伪样本数据，以将各目标伪样本数据作为隐私泄露检测模型的训练样本数据，这样能够扩充隐私泄露检测模型的训练数据集，以避免训练数据集中不同数据类别的样本数据的数量不平衡的问题，从而提高隐私泄露检测模型的性能，提高隐私泄露检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119337372A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411898861.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本申请实施例提供一种基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取真实数据集，真实数据集包括多个N维真实流量数据；基于真实数据集和样本生成器构建目标样本集；目标样本集中的样本分为第一类样本和第二类样本，第二类样本是样本生成器根据包含隐私信息的N维真实流量数据生成的；利用目标样本集对初始的隐私检测模型进行训练得到目标隐私检测模型；样本生成器是通过如下方式训练得到的：针对包含隐私信息的N维真实流量数据，利用深度卷积自编码器对N维真实流量数据进行数据重构，得到重构后的N维重构流量数据；基于N维重构流量数据对初始的样本生成器进行训练，得到训练好的样本生成器。
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