基于强化学习的智能设备智能安全管理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116627474A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310902309.9

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的智能设备智能安全管理方法、装置及设备,该方法包括:获取智能设备批量升级任务信息;在存在升级需求,且依据智能设备升级任务当前的升级策略,确定该智能设备批量升级任务满足升级条件的情况下,依据待升级设备地址信息和登录信息对该智能设备批量升级任务对应的待升级设备进行批量升级;依据获取到的该智能设备批量升级任务对应的各待升级设备的升级反馈结果,利用强化学习算法,分别对各待升级设备当前的损失函数梯度进行更新,得到各待升级设备的损失函数梯度更新值,依据各待升级设备的损失函数梯度更新值,利用强化学习算法,对该智能设备升级任务当前的升级策略进行更新。该方法可以提高智能设备升级效率。

    监控数据访问控制方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111737752B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202010718253.8

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提供一种监控数据访问控制方法、装置及设备、存储介质,有利于提升监控数据的安全性。该方法应用于数据存储服务器,包括:依据已获得的监控数据和第三方设备的设备信息生成第三方设备对应的用于访问所述监控数据的数据访问控制策略,所述第三方设备为被指定的用于访问所述监控数据的设备;存储所述数据访问控制策略,所述数据访问控制策略的索引为已生成的用于授权所述第三方设备访问所述监控数据的授权令牌;向所述第三方设备发送所述授权令牌和所述监控数据的访问地址,以使所述第三方设备依据所述授权令牌并按照所述授权令牌对应的数据访问控制策略访问所述访问地址对应的监控数据。

    监控数据访问控制方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111737752A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010718253.8

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提供一种监控数据访问控制方法、装置及设备、存储介质,有利于提升监控数据的安全性。该方法应用于数据存储服务器,包括:依据已获得的监控数据和第三方设备的设备信息生成第三方设备对应的用于访问所述监控数据的数据访问控制策略,所述第三方设备为被指定的用于访问所述监控数据的设备;存储所述数据访问控制策略,所述数据访问控制策略的索引为已生成的用于授权所述第三方设备访问所述监控数据的授权令牌;向所述第三方设备发送所述授权令牌和所述监控数据的访问地址,以使所述第三方设备依据所述授权令牌并按照所述授权令牌对应的数据访问控制策略访问所述访问地址对应的监控数据。

    视频物联网设备画像与异常检测方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN113055409B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110603503.8

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请提供一种视频物联网设备画像与异常检测方法、装置和系统,该方法包括:依据监测得到的视频物联网设备的流量数据,获取视频物联网设备的设备信息以及视频行为数据;依据所述视频物联网设备的设备信息以及视频行为数据,对所述视频物联网设备进行画像,得到所述视频物联网设备的设备画像;依据所述视频物联网设备的设备画像,确定所述视频物联网设备的视频行为特征;依据所述视频物联网设备的视频行为特征,对所述视频物联网设备进行异常检测,以确定所述视频物联网设备是否存在视频行为异常。该方法可以实现自动化的视频物联网设备视频行为异常检测,提高了视频物联网的安全性。

    去中心化的视频密钥管理方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN113259723A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110722346.2

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本申请提供一种去中心化的视频密钥管理方法、装置与系统,该方法包括:向监控平台发送二级主密钥获取请求;接收并保存所述监控平台发送的所述二级主密钥密文以及所述二级主密钥索引;当接收到视频采集设备发送的保护密钥获取请求时,生成保护密钥索引,并依据所述保护密钥索引、第二设备标识以及所述二级主密钥,生成保护密钥;对所述保护密钥进行加密,得到保护密钥密文,并将所述保护密钥密文以及所述保护密钥索引发送给所述视频采集设备。该方法可以实现去中心化视频密钥管理,降低网络负载,增强系统容错率和可维护性。

    一种视频物联网的恢复与分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113079371A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110623947.8

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本申请提供一种视频物联网的恢复与分析方法、装置及设备,该方法包括:获取流量数据包,流量数据包至少包括流量特征信息和有效流量数据;获取流量数据包对应的目标编码方式;基于流量特征信息确定视频设备的身份信息;基于目标编码方式对流量数据包中的有效流量数据进行视频文件恢复,得到目标类型的视频文件,视频文件包括有效流量数据、目标类型关联的数据、目标编码方式关联的数据;对视频文件对应的视频画面进行图像分析,得到视频设备的工作状态,如正常工作状态或异常工作状态;若为异常工作状态,生成告警数据,告警数据至少包括视频设备的身份信息、视频设备的工作状态。通过本申请的技术方案,能够提高视频物联网的有效性和安全性。

    视频物联网设备画像与异常检测方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN113055409A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110603503.8

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请提供一种视频物联网设备画像与异常检测方法、装置和系统,该方法包括:依据监测得到的视频物联网设备的流量数据,获取视频物联网设备的设备信息以及视频行为数据;依据所述视频物联网设备的设备信息以及视频行为数据,对所述视频物联网设备进行画像,得到所述视频物联网设备的设备画像;依据所述视频物联网设备的设备画像,确定所述视频物联网设备的视频行为特征;依据所述视频物联网设备的视频行为特征,对所述视频物联网设备进行异常检测,以确定所述视频物联网设备是否存在视频行为异常。该方法可以实现自动化的视频物联网设备视频行为异常检测,提高了视频物联网的安全性。

    通信连接阻断方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111741127B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010713803.7

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本申请实施例提供了一种通信连接阻断方法、装置、电子设备及存储介质,从待检测报文数据流的第一数据包中解析得出源地址、源端口、目的地址及目的端口,得到目标四元组;查询第一数据表中是否存在目标四元组;若存在,获取第一数据包的确认字符值及目标四元组表示的第二数据包的序列号;当序列号与确认字符值匹配时,从第一数据包中解析出应用层数据,并确定第二数据对应的目标预设响应阻断规则;判断第一数据包的应用层数据是否满足目标预设响应阻断规则;当满足时,阻断待检测报文数据流对应的通信连接。仅对待检测报文数据流中的第一数据包进行分析,不用对整个待检测报文数据流进行会话流重组,能够节约计算及存储资源。

    一种异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538642B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010625852.5

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待检测日志;将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片,得到多个数据片;根据每个数据片中包括的日志记录的日志类型,生成日志向量;基于每个日志向量与各类别中心点之间的距离,确定日志记录是否为异常行为所产生的日志记录,类别中心点为对预先获取的日志样本划分得到的数据片样本所对应的日志向量样本进行聚类得到的类别的中心点。由于在进行数据片划分时,将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片,不会将连续的物理行为所产生的日志记录划分至不同的数据片中,可以准确确定异常行为所对应的日志记录。

    一种异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111538642A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010625852.5

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种异常行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待检测日志;将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片,得到多个数据片;根据每个数据片中包括的日志记录的日志类型,生成日志向量;基于每个日志向量与各类别中心点之间的距离,确定日志记录是否为异常行为所产生的日志记录,类别中心点为对预先获取的日志样本划分得到的数据片样本所对应的日志向量样本进行聚类得到的类别的中心点。由于在进行数据片划分时,将生成时间的间隔不大于预设阈值的相邻日志记录划分至同一数据片,不会将连续的物理行为所产生的日志记录划分至不同的数据片中,可以准确确定异常行为所对应的日志记录。

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