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公开(公告)号：CN111682895A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010578331.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于缓存的无人机中继辅助车联网传输优化方法，首先，构建基于缓存的无人机中继辅助车联网通信系统，同为行驶车辆提供改进的、灵活的服务，具有缓存存储的无人机可以预先缓存一些常用文件，并从卫星请求未存储的数据；其次，构建以最大化地面车辆最小可达到速率和为目标的优化函数：分别固定无人机轨迹变量与调度变量，将优化问题分解转化为两个子问题；然后，采用一个两层的迭代算法迭代无人机轨迹与资源分配策略，直到优化问题收敛到预先设定的精度。本发明优化无人机的飞行轨迹与车辆-无人机分配策略，达到优化整个系统中最大地面车辆可接受速率和的效果。
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公开(公告)号：CN106204415B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201510219780.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明提出一种图像配准方法，包括以下步骤：建立基于灰度的互信息配准适应值函数；建立并初始化一个种群，种群中每个个体的四个维度分别代表浮动图像的水平平移，垂直平移，旋转角度和缩放系数；根据互信息配准的适应值函数，计算每个个体的适应度值，并计算种群整体的最优位置；利用差分进化算法的迭代机制更新所述每个个体的位置向量，更新种群整体的最优位置；判断是否满足执行替代策略的条件，若满足，则执行相应的替代策略；重复执行上述步骤直至满足差分进化算法的最大迭代次数Tmax。本发明具有配准稳定性好，精度高的优点，大大提高了图像配准算法的性能，为后续图像处理的工作奠定可靠基础。
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公开(公告)号：CN111339646A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010099529.9
申请日：2020-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于全自动控制的温度数据增强方法，包括以下步骤：(1)对采集的温度数据中异常、不平滑的数据进行预处理；(2)第一次数据增强：数据依次n等间隔采样，获得n份同分布数据；(3)第二次数据增强：搭建基于信息最大化的生成对抗网络模型，输入温度数据进行模型的训练；(4)对步骤(3)中的模型进行性能测试，测试通过后，得到增强后的全部温度数据。本发明为后期黄酒全自动温控酿造提供了充足的数据依据，同时，对于人工作坊式的酿造方式，也可提供温度数据波动参考，且在较少温度数据采集的同时达到温度波动的分析，有效降低温度测量成本。
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公开(公告)号：CN111314935A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010097179.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA-MEC系统的下行传输时延最小化的方法，首先构建一个配备移动边缘计算服务器的基站和K个移动用户的系统模型，其中基站和用户均配备单个天线用于信号的发送和接收；根据下行NOMA的传输特点和MEC系统的特性，推导出用户的信噪比、传输比特约束、功率约束以及能耗约束；然后，构建以最小化系统时延为目的的数学模型；最后，设计优化算法，得出以最小化时延为目标的最优资源分配方案。本发明解决了现有NOMA-MEC系统在多用户的场景下，下行传输过程中时延和能效不均衡的问题，且能在计算任务、功率以及能耗的共同约束下将系统的传输时延降至最低。
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公开(公告)号：CN109688596A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811491714.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入(NOMA)的移动边缘计算系统构建方法，在该系统中多个移动用户以资源块共享的方式同时将各自的部分计算任务经由无线链路发送给附近的基站，基站利用自身配备的移动边缘计算服务器对所接收到的信息进行快速处理，从而对移动用户的计算任务执行起到积极的辅助作用。本发明的优点是既保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行，又显著提高了整个系统的资源利用效率，使得未来网络低功耗下的高质量用户体验成为可能。此外，本发明通过一类基于概率分析的中断事件来衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响，从而能够有效地保证系统稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109640320A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811491498.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合NOMA移动边缘计算系统的计算任务安全卸载方法，在恶意窃听者存在的情况下，通过一个配备移动边缘计算服务器的地面基站为两个用户提供安全卸载和计算服务。在该系统中，对时延要求严格的用户采用NOMA方式将计算任务卸载到基站，而对时延要求相对宽松的用户则以混合NOMA方式进行卸载，地面基站再通过移动边缘计算服务器来执行相应的计算任务，同时利用物理层安全技术来保护用户计算卸载免受窃听。通过安全中断概率用来衡量系统的保密性能，可以。本发明在保证了用户计算任务快速处理的同时，又提高了系统的频谱及能量利用率，降低了任务卸载过程中被恶意窃听的风险，使得系统整体的服务质量得到有效提升。
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公开(公告)号：CN104796900B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510160415.X
申请日：2015-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种基于拍卖理论的蜂窝网络中D2D通信资源分配方法，解决D2D用户和蜂窝用户之间的干扰协调问题，包括如下步骤：(1)基站搜集所有D2D用户对的位置信息；(2)基站公布一个初始的单位价格、迭代拍卖指数t、固定的价格增量Δ；(3)竞拍者(D2D用户)选择某一个信道k，然后根据自己通信质量和蜂窝用户的通信质量，计算在这个信道上的最大发送功率和最小发送功率(4)根据效用函数，计算最佳发送功率和最大效用函数；(5)基站进行资源分配。本发明在保证D2D用户和蜂窝用户通信质量的前提下，降低了D2D用户的发送功率，提高了蜂窝网络的系统频谱利用率，同时提高了终端用户在电池使用寿命中的平均可发送数据量。
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公开(公告)号：CN105718943A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610034479.X
申请日：2016-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的特征选择方法，步骤1、将输入的数据集进行预处理，分成训练集和测试集；步骤2、确定待优化参数及基于特定的特征选择方法适应度函数，建立并初始化第一代粒子群，进行迭代；步骤3、根据适应度函数，计算每个粒子的适应度、个体最优位置以及所有粒子的全局最优位置；步骤4、利用粒子群的迭代公式更新每个粒子的速度和位置向量，更新每个粒子的个体最优位置和所有粒子的全局最优位置；步骤5、重复步骤2～步骤4，直至达到最大迭代次数；步骤6、输出最优解。本发明基于粒子群优化算法的特征选择方法将被选择的特征数目引入到适应度函数中，不仅能够提高分类的精度,同时还能减少被选择特征的数目。
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公开(公告)号：CN104835151A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510202932.9
申请日：2015-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于改进人工蜂群算法的图像配准方法。其实现步骤为：(1)、确定待优化参数及适应度函数，初始化第一代人工蜂群，产生初始食物源；(2)雇佣蜂寻找当前食物源的临近食物源，用贪心法在当前食物源与临近食物源之间作出选择；(3)雇佣蜂分享食物源信息给观察蜂,观察蜂计算所有食物源的适应度值；(4)观察蜂利用轮盘赌算法选择适应度值较小的食物源，同时引入差分策略进行临近食物源的二次搜索；(5)重复步骤2-4，直至达到最大迭代次数；(6)输出最优解。本发明加速了图像配准的过程，同时提高了图像配准的准确度。
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公开(公告)号：CN201876698U
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201020136992.8
申请日：2010-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本实用新型公布了一种多路隔离型可编程控制器，采用两个单片机作为控制核心，从单片机通过光耦隔离芯片采集外围设备的状态并通过SPI接口反馈给主单片机，同时通过继电器控制外围设备，另外还提供两路非隔离型RS232接口。主单片机通过SPI接口与从单片机通信，另一方面通过串口取电加数字隔离器以及RS232电平转换芯片提供一路隔离型RS232串口、通过USB取电加数字隔离器以及USB转串口芯片提供一路隔离TTL串口，同时通过I/O口模拟串口协议提供六路虚拟RS232接口。本实用新型体积小，成本低，设备使用方便，适合工程安装。
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