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公开(公告)号：CN108269442A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810035423.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于VR的教学系统及控制方法，首先获取各从VR设备端的开机状态，从而统计出缺席的学生人数，然后在准备期间，提前将教学视频数据传递给各个从VR设备端，系统读取主VR设备端播放视频的进度，传递给各个从VR设备端，以此来控制各个从VR设备端的视频显示进度；当对教师讲解有疑惑时，或者有事情需要向老师反映时，从VR设备端将发送反馈信息给主VR设备端，从而教师根据学生的反馈调节教学进程；使VR在基础教学中也能有很大的作用，同时解决VR教育在交互方面的缺陷，更好将VR与教育结合更完美，更加提高学生的学习兴趣和学习能力。
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公开(公告)号：CN108063802A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711246137.5
申请日：2017-12-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用户位置动态性建模优化方法，考虑5G环境下边缘计算节点的密度和边缘计算节点的优点，利用马尔科夫模型和用户访问位置关联性模型对用户访问位置进行预测。首先本发明中的边缘计算节点的位置是可由自身得到的，并且自身具有计算、存储、定位功能，从而使用户位置预测速度更快，效率更高。本发明产生的基于边缘计算的用户动态性建模优化简单而易于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107885323A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710857662.4
申请日：2017-09-21
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/162 , G06F2203/012 , G06K9/6223 , G06K9/6297
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的VR场景沉浸控制方法，使用基于隐马尔科夫模型的用户位置学习算法，预测用户的位置，进而通过VR场景音频输出设备指向用户算法，根据用户位置，调整VR场景音频输出设备的指向，进而达到调整声源指向的目的，并通过实时调节音量算法，解决距离衰减的问题，从而实现用户在空间随机移动时，在空间内任何一个位置听到的声音效果完全相同，完美的解决了这个问题，为VR用户提供了更多的自由度。
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公开(公告)号：CN107609039A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710696890.8
申请日：2017-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于CDN的热门影片在近端缓存服务器的空间分配方法，在无线泛在环境下，针对视频点播系统，首先，对实际采集的数据进行拟合，证明了每部影片的日均用户访问量服从泊松分布。在此基础上，借助泊松分布与Γ分布的联系，对每部影片日均访问量泊松模型的参数进行区间估计，以此来选出若干部候选影片。接着，综合考虑CDN网络中近端服务器的存储空间、数据传输速率等因素，建立优化模型，利用软件求解，得到这些热门影片在近端服务器缓存空间的最佳分配策略。该发明可以有效解决由于网络业务量爆炸式增长而引发的网络传输带宽受限、骨干网拥塞、源服务器负载压力过大等问题，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN107591162A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710628135.6
申请日：2017-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模式匹配的哭声识别方法及智能看护系统，该方法首先建立婴儿哭声数据库；其次，实时采集当前环境中的语音信息，经过预处理成语音特征向量序列，与哭声数据库进行特征匹配，并将匹配的结果进行哭声判决。若识别结果为哭声语音，则立即触发报警指令。智能看护系统一方面会向用户发送婴儿哭闹报警信号；另一方面，通过播放预先录制的具有安抚婴儿情绪功能的语音，对婴儿进行情绪安抚。本发明提出的哭声识别方法及智能看护系统能及时发现婴儿哭闹，解决部分家长的看护难题。此外，还为智能家居实现智能看护功能提供了解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107454601A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710722899.1
申请日：2017-08-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W16/10 , H04W16/22 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种超密集环境下考虑小区间干扰的无线虚拟映射方法，该方法首先使用随机几何的泊松点过程进行超密集网络的建模，通过网络的模型确定信道和干扰的模型，然后对无线频率资源进行虚拟化，再通过无线网络映射方法对频谱资源进行分频，使得用户的接收信干比得到保证，并使得干扰降低，使得整个系统的吞吐量提升。一方面，本发明中频谱分配方法具有很好的理论性能保证；另一方面，本发明又利于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107302801A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710355378.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种5G混合场景下面向QoE的双层匹配博弈方法，其特征在于：在5G场景下的一个小蜂窝基站SBS，混合共存有C个蜂窝用户CU和D个D2D用户DU；所述方法基于用户体验质量QoE为优化指标，实现CU和信道之间、DU和资源块之间达到稳定的匹配，包括：一、CU和信道基于对方个体分别建立偏好列表，采用考虑已存匹配的多对一匹配博弈算法，来进行蜂窝内部的信道与CU之间的匹配；二、DU和资源块基于对方个体分别建立偏好列表，利用考虑已存匹配的多对多匹配博弈算法，为蜂窝内部的DU分配资源块进行通信，三、通过不断的迭代，更新CU的信道分配向量和DU与资源块的匹配结果，最终达到稳定的双边匹配。本发明的频谱分配方案，简单实用，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105680971B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610029804.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然估计的多终端时间同步方法，该方法在假设各终端之间的消息传递时延满足正态分布的情况下，利用最大似然估计同时估计相对时钟斜率和偏移，并按网络拓扑情况，将最大似然估计分为发送‑接收最大似然估计和接收‑接收最大似然估计，同类网络中，节点间的公共邻居节点很多的情况下才用接收‑接收最大似然估计，异质网络或节点分布很稀疏时采用发送‑接收最大似然估计，在保证估计方法准确的情况下，尽可能的减少同步消息的传递，提高时间同步方法的效率。
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公开(公告)号：CN103916912B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410114116.8
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了无线异构网络基于非合作博弈的节点协作激励方法，所述方法针对蜂窝ad‑hoc异构融合网络中节点的自私性，建立了节点博弈的效用模型，综合博弈三要素：参与者、博弈策略和效用函数，提出了一种基于非合作博弈的节点协作激励机制；通过数学推导证明了该非合作博弈纳什均衡的存在性，能够获得优化模型的理论最优解。本发明产生的异构网络节点协作激励机制方式非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105722149A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610033427.0
申请日：2016-01-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/34 , Y02D70/39 , H04W28/08 , H04W40/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了基于信誉值的拓扑构造激励方法，该方法设定无线泛在网络通信场景，假定该场景中拥塞网络区域A内存在业务需求节点s、周围空闲网络区域集Κ＝{k1,k2,…kn}以及Κ中各个空闲网络区域对应的中继节点集Γ＝{R1,R2,…Rn}。该方法应用于无线泛在环境中，利用网络性能指标选择最优空闲网络区域，基于历史交互信息，通过构建有效的数学模型计算对节点评价的直接信誉值与间接信誉值，从而得出节点的综合信誉值，然后通过周期性的拓扑构造激励算法调整节点连接的拓扑结构，使得合作节点相互连接而自私节点被排斥到网络边缘，进而极大地促进低信誉值节点协作转发的积极性。
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