一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统

    公开(公告)号:CN113163327A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110509950.7

    申请日:2021-05-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统,首先从数据库中找出与用户上传定位距离较近的历史上传数据;对于每份历史数据,再在数据库中查询与它距离在一定范围内的其它历史数据并统计它们共同接收到的WiFi信号的信号强度,结合它们距离关系赋予权重计算出在这份历史数据包含的GPS坐标位置处这些WiFi信号强度的概率分布;对于上传数据,根据其中每个WiFi信号的强度去这些历史数据中统计对应的概率,并结合与这些历史数据的距离最终得到一份特征向量;将特征向量用于XGBoost模型进行训练与预测,对真伪数据的辨别取得了较好的效果。本发明中使用的数据很难被伪造,并且对重放数据能进行识别。

    针对SDN的虫洞攻击的检测方法

    公开(公告)号:CN111556054B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202010350112.5

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对SDN的虫洞攻击的检测方法,其包括通过使用Packet‑Out报文、Packet‑In报文和心跳包,来计算各交换机之间路径的延迟数据,比较新加入链路的延迟超过已有路径延迟的150%所占的比例,当比例超过所设定的阈值时,控制器认定此路径为恶意链路,链路两端的交换机为虫洞攻击中的恶意交换机。通过模拟实验,本发明的检测方法,对于SDN中的虫洞攻击,具有较好的检测结果。

    一种MSB-AGPS定位的位置隐私保护方法

    公开(公告)号:CN107831512B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201711051869.9

    申请日:2017-10-30

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 张钊 华景煜 仲盛

    Abstract: 本发明了公开一种MSB‑AGPS定位的位置隐私保护方法,采用k匿名的方式将GPS设备探测到的真实的SMS信息片段和其他的k‑1组伪造的相似的SMS信息片段混合在一起组成k组片段,并标记真实的SMS信息片段在这k组片段中的位置,随后将这k组片段一起上传到服务器;服务器根据上传的k组片段数据与自身从卫星接收到的NMS信号计算出相应的位置,k组片段对应的坐标,然后将坐标返回给GPS设备;GPS设备收到服务器发来的k组片段对应的坐标后,分解出真实的SMS信息片段对应的坐标。本发明可以在不影响AGPS的定位功能的基础上对GPS设备的位置进行保护,使第三方位置服务器难以追踪到GPS设备的精确位置。

    一种为图像分类器进行对抗样本防御的方法

    公开(公告)号:CN111914928A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010749009.8

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 诸渝 许封元 仲盛

    Abstract: 本发明公开了一种为图像分类器进行对抗样本防御的方法,首先构造模型、准备图像训练数据并初始化超参数;其次将图像训练数据分成多个批次;使用一个批次的图像训练数据更新模型参数,包括:生成对抗样本、混合对抗样本与图像训练数据并调整对抗样本中图像数据的相对位置、使用反向传播算法更新模型参数;重复使用余下批次的图像训练数据实现模型参数的更新;重新开始新一轮的训练,直至训练完成;输出训练完成的模型。本发明将暹罗架构与对抗训练相结合,是对传统对抗训练算法的改进,可以更好应对图像分类器中对抗样本的攻击。

    一种安卓系统应用推广中流量劫持的分析检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111510429A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010166601.5

    申请日:2020-03-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种安卓系统应用推广中流量劫持的分析检测方法及系统,该检测方法可分为服务器端和客户端两个部分,在检测过程中,由客户端收集数据并提交到服务器端,在服务器端开发者可进行多方面的数据分析,掌握流量劫持的各项特征。本发明在利用众包技术来确保收集数据的高可用性和正确性的同时,结合部分下载技术有效降低了客户端的探测流量,可显著减少参与者的流量开销并提高流量劫持探测效率;发现劫持后,在服务器端可以利用大数据技术分析劫持行为的来源、严重程度以及劫持方式等,从而对相关恶意渠道进行责任追溯,保障了开发者和正常渠道推广商的利益,也保护了用户下载过程中的数据安全。

    一种在位置信息服务中保护多个位置的差分隐私方法

    公开(公告)号:CN107247909B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201710433690.3

    申请日:2017-06-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种在位置信息服务中保护多个位置的差分隐私方法,改进了原始的地理不可区分性算法,提出了预测测试机制。该方法通过消耗少量的隐私来构建真实位置的一个近似来减少总的隐私消耗。它可以在不过分损坏数据可用性的前提下大大减少隐私消耗。为了测试提出的机制的性能,我们在两个流行的数据集上进行了实验。结果表明我们的机制的确极大地减少了隐私消耗,同时保证了数据的可用性。

    一种基于安卓系统的静默拍照检测方法

    公开(公告)号:CN109413414B

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201811504103.6

    申请日:2018-12-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于安卓系统的静默拍照检测方法,包括针对拍照行为的检测和针对拍照界面View大小的检测;在app中找到的拍照流程,并在拍照流程中查找拍照函数,找到拍照函数后,把拍照函数及调用拍照函数的函数记录下来,之后,再对调用拍照函数的函数和拍照函数两者都进行流程图追踪,循环到最后,就能够将拍照函数的调用流程图彻底都找到,最后只需要判断流程的最终是否存在用户的点击的操作函数即可;如果没有点击操作函数,继续进行针对拍照界面View大小的检测:寻找相机预览框SurfaceView,并判断SurfaceView的两个属性的大小,如果SurfaceView的两个属性小于定义的阈值,则判断当前的app的拍照行为为静默拍照,从而进一步可知当前的app是恶意的。

    一种基于智能眼镜的情绪识别方法

    公开(公告)号:CN109784277A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910043905.X

    申请日:2019-01-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法,在智能眼镜设备上,将单眼区域图像作为输入,喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情;训练阶段,输入单眼区域图像,联合训练广义特征提取器和加速器;个性化阶段,通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征,获取七个代表七种表情的特征;同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器,为输入的每一帧提取特征,计算相应表情加速器对应的触发阈值;识别阶段,利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征,并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度,如果相似,使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出,否则,通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。

    一种在众包系统中保护用户隐私的方法

    公开(公告)号:CN108809961A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810506395.0

    申请日:2018-05-24

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: H04L9/008 H04L63/0428 H04L63/06

    Abstract: 本发明公开了一种在众包系统中保护用户隐私的方法,具体来说,我们保证了在用户的个人数据在不被平台得到的前提下,平台可以计算所有用户数据的最小值。与过往的技术不同的是,我们并没有假设平台是可信的,用户隐私的潜在威胁对象包括平台和其他用户。我们在此发明中,给出了这个隐私保护方法的具体实现,和对这个方法的理论分析,此外,还设计了一系列仿真实验,来验证所设计方法的性能。

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