-
公开(公告)号:CN109784277A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910043905.X
申请日:2019-01-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法,在智能眼镜设备上,将单眼区域图像作为输入,喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情;训练阶段,输入单眼区域图像,联合训练广义特征提取器和加速器;个性化阶段,通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征,获取七个代表七种表情的特征;同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器,为输入的每一帧提取特征,计算相应表情加速器对应的触发阈值;识别阶段,利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征,并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度,如果相似,使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出,否则,通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。
-
公开(公告)号:CN109784277B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201910043905.X
申请日:2019-01-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法,在智能眼镜设备上,将单眼区域图像作为输入,喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情;训练阶段,输入单眼区域图像,联合训练广义特征提取器和加速器;个性化阶段,通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征,获取七个代表七种表情的特征;同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器,为输入的每一帧提取特征,计算相应表情加速器对应的触发阈值;识别阶段,利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征,并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度,如果相似,使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出,否则,通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。
-