公开(公告)号：CN113163327A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110509950.7

申请日：2021-05-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏中舟 ,  华景煜 ,  杨华明 ,  仲盛

IPC: H04W4/02 ,  H04W12/122

Abstract: 本发明公开一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统，首先从数据库中找出与用户上传定位距离较近的历史上传数据；对于每份历史数据，再在数据库中查询与它距离在一定范围内的其它历史数据并统计它们共同接收到的WiFi信号的信号强度，结合它们距离关系赋予权重计算出在这份历史数据包含的GPS坐标位置处这些WiFi信号强度的概率分布；对于上传数据，根据其中每个WiFi信号的强度去这些历史数据中统计对应的概率，并结合与这些历史数据的距离最终得到一份特征向量；将特征向量用于XGBoost模型进行训练与预测，对真伪数据的辨别取得了较好的效果。本发明中使用的数据很难被伪造，并且对重放数据能进行识别。

公开(公告)号：CN113163327B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202110509950.7

申请日：2021-05-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏中舟 ,  华景煜 ,  杨华明 ,  仲盛

IPC: H04W4/02 ,  H04W12/122

Abstract: 本发明公开一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统，首先从数据库中找出与用户上传定位距离较近的历史上传数据；对于每份历史数据，再在数据库中查询与它距离在一定范围内的其它历史数据并统计它们共同接收到的WiFi信号的信号强度，结合它们距离关系赋予权重计算出在这份历史数据包含的GPS坐标位置处这些WiFi信号强度的概率分布；对于上传数据，根据其中每个WiFi信号的强度去这些历史数据中统计对应的概率，并结合与这些历史数据的距离最终得到一份特征向量；将特征向量用于XGBoost模型进行训练与预测，对真伪数据的辨别取得了较好的效果。本发明中使用的数据很难被伪造，并且对重放数据能进行识别。