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公开(公告)号：CN1845573A
公开(公告)日：2006-10-11
申请号：CN200610040060.1
申请日：2006-04-30
Applicant: 南京大学
IPC: H04M3/56
Abstract: 本发明公开了一种支持大容量混音的同声传译视频会议系统及方法，提出了基于Mel尺度倒谱特征与支持向量机静音检测方法、大容量混音方法和同声传译方法。可以实现更高的静音检测率、比其它混音方法更多的混音路数和在同一会议室进行多语种同步混音。静音检测方法以Mel尺度倒谱系数为语音特征，二分类支持向量机为分类器判断出静音和正常语音；混音方法采用语音的短时能量作为权重处理依据；多语种同步混音通过定义新的音频数据包头格式实现。
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公开(公告)号：CN1598868A
公开(公告)日：2005-03-23
申请号：CN200410041867.8
申请日：2004-09-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 特征提取作为模式识别系统的重要模块，其本质是对原始特征数据进行某种变换以降维。本发明就是关于模式识别中特征提取的一种变换方法，它是一种三角矩阵变换方法，具体步骤为：(1)自定义或选取一目标函数(主要指类别可分性判据)，以其最优化作为变换准则；(2)根据原始特征向量的维数，给出带未知参数的三角变换矩阵及其约束；(3)在所给准则下，优化三角变换矩阵之未知参数，即确定出具体的三角变换矩阵；(4)变换；(5)根据变换后特征数据各维的大小或者对可分性的贡献做降维处理。本发明克服了现有方法的一些局限，如要求样本类内离散度矩阵为非奇异矩阵的局限，或者运算量大、可操作性差的局限等。
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公开(公告)号：CN116350207A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310389645.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于心电信号RR间期的呼吸率鲁棒估计方法，其特征在于，包括以下步骤，(1)监测或读取一段心电信号，(2)对监测或读取的一段心电信号进行预处理，(3)对预处理后的心电信号，检测出各R波波峰的位置，计算各RR间期(受呼吸调制)，它可以看成非均匀时间点的函数，基于样条插值重构得到呼吸波形，(4)对重构得到的呼吸波，进行归一化处理，并检测其所有极大点和极小点，根据左差分值、右差分值、左右相对差分值和相邻波峰时间间隔值等指标，提取对应特征值序列，计算出动态阈值，对提取的极大点和极小点进行筛除，(5)基于筛除后保留的极大点，计算出重构呼吸信号的呼吸率，包括平均呼吸率和瞬时呼吸率。
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公开(公告)号：CN115153455A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111103148.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 南京大学 , 南京戎智信息创新研究院有限公司
Abstract: 一种基于寸关尺位脉搏信号自动进行妊娠检测的方法，其特征在于，包括如下步骤，(1)读取从女性寸关尺位同步检测的3路脉搏波信号，并对它们进行同样的预处理，去除它们中的基线漂移和高频噪声，(2)对经过预处理的3路脉搏波信号，分别做同样的傅里叶变换以制作它们各自的幅值谱或功率谱，据此计算它们各自的综合谱熵指标，选中3路信号中综合谱熵指标最小的一路信号，即质量最好最干净的一路信号，(3)对选中的综合谱熵指标最小的那路信号，在其幅值谱或功率谱上，选定一频率点，计算大于该频率点的谱线幅度之和与小于该频率点的谱线幅度之和的比，若此比值大于某一阈值，则可判定其为妊娠者，若小于某一阈值，则可判定其为非妊娠女性。
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公开(公告)号：CN112394223B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011249888.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种信号分量频率和初相位的联合估计方法首先读取待测信号，包括以下步骤，(1)读取待估计的信号采样序列x(n)，n＝0，1，...，N‑1，设采样率为fsHz，它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量；(2)对序列x(n)进行离散傅里叶变换DFT，得到其完整DFT复频谱X(k)，k＝0，1，...，N‑1；(3)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题，来确定感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和其特征在于，将频率和初相位因素同时考虑进去，定义二维联合优化问题进行估计，将求得的该最优化问题的频率f和初相位的最优解作为待测信号感兴趣分量频率f0和初相位的估值和可以减少一个参数估计偏差对另一参数估计产生的影响，进而同时提高二者的估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114041764A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111535863.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于脑阻抗和心电信号的无袖带血压估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)读取同步采集的脑阻抗和心电信号，并对它们作预处理，去除脑阻抗和心电信号的基线漂移和高频噪声，(2)对预处理后的脑阻抗和心电信号，提取包括脉搏传导时间的一系列特征，(3)将提取的一系列特征送入训练得到的回归模型，输出收缩压和舒张压的估计值。
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公开(公告)号：CN113854976A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111251160.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京大学 , 南京戎智信息创新研究院有限公司
Abstract: 一种脉搏信号中带潮汐波搏动波形的自动筛选方法，其特征在于，包括如下步骤，(1)读取采集的脉搏信号，并进行预处理，去除其中的基线漂移和高频噪声，(2)对经过预处理的脉搏信号，做傅里叶变换，计算一次搏动的平均周期或者说平均长度，做一阶差分计算，计算一阶差分峰值的90％中位数，结合估计的一搏平均长度定位每次搏动的收缩波最大差分点，得到每次搏动的波形起始点，用它们将脉搏信号分割成一次次搏动的搏动波形，(3)对分割出的每一次搏动的搏动波形，检验其瞬时心率是否属于合理范围，检验其两端的幅值差值是否过大，最终确定它是否为带潮汐波的搏动波形。
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公开(公告)号：CN113576226A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110991469.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 南京大学
IPC: A47G27/02
Abstract: 一种基于电容传感器的智能地毯，它由地毯本体、辅助地垫和地上感知系统组成，其特征是，(1)地上感知系统，由基于电容传感器的传感节点阵列、路由节点和一个上位机组成，(2)地上感知系统的基于电容传感器的传感节点阵列，附着分布于辅助地垫上，置于地毯本体之下，(3)基于电容传感器的传感节点阵列的各传感节点以及一个路由节点，它们之间通过485总线连接，(4)路由节点通过有线或无线方式连接至上位机，(5)路由节点接市电或通过5v插座间接接市电，并为传感节点阵列的各传感节点供电，(6)各传感节点，通过路由节点，将监测的对应地上不同状况的电容值，传给上位机，上位机据此判断是否有人跌倒或入室抢劫。
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公开(公告)号：CN109758143B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910135294.1
申请日：2019-02-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种对同步记录的多通道心电信号进行增强的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读入同步记录的多通道心电信号，设为X＝[x1；x2；…；xi…；xm]，它可以是直接记录的m通道心电信号，也可以是经过一定预处理的m通道心电信号，预处理可指去直流、基线漂移、50Hz干扰等基本预处理，也可指从腹壁电去除母体心电这样的综合性预处理；(2)对读入的m个通道心电信号X进行R峰的初检或者叫预检，在R峰初检的基础上并制作m个通道心电信号QRS波群模板矩阵XQRS＝[xQRS1；xQRS2；…；xQRSi；…；xQRSm]；(3)求解一个最大化问题求得最优点woptimized(行向量)；(4)计算y＝woptimizedX，即为要增强信号，并输出之。
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公开(公告)号：CN108814588B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810370809.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种面向有源电极的多功能心电检测肢体夹，它由塑料基体、卡紧或拉紧弹簧、电极组件三部分组成，电极组件又包括电极片、主螺柱、螺母、带凸扣小螺柱，其特征在于，一个肢体夹上包括两套电极组件，两套电极组件之间不导通，每套电极组件包括1个电极片、1个主螺柱、1个螺母和1个带凸扣小螺柱，每套电极组件的螺母旋紧在其主螺柱上，实现它们在塑料基体上的固定，而每套电极组件的带凸扣小螺柱拧紧在其主螺柱上。这种多功能心电检测肢体夹上的两凸扣，用于与有源电极基本电路模块的连接。
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