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公开(公告)号:CN119936788A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510415932.0
申请日:2025-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏指纹的高分辨率重建定位方法和系统,通过设置参考点,对目标区域的接收信号强度指示数据进行采集处理构建离线指纹库,而后设计了一种结合了历史指纹图和实时稀疏指纹图的稀疏指纹图像重建网络,并利用离线指纹库进行训练;在线阶段采集定位目标的实时稀疏指纹图后,利用历史指纹图和实时稀疏指纹图进行训练,即可达到在动态和复杂环境中实现高精度指纹图重建与定位的目的。本发明在降低了维护成本和节约了计算资源的同事,实现了当前高分辨率指纹图的重建,提升了目标区域内的定位精度,大大增强了定位系统在动态复杂环境中的适应性。
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公开(公告)号:CN119171881B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411668550.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H17/00 , H03H17/02 , G06F30/367
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度、高精度可变分数时延滤波器的设计方法,步骤1,采用Farrow架构实现可变分数时延滤波器VFD,获取可变分数时延滤波器VFD的相关参数;步骤2,预先设计子滤波器系数矩阵,采用参数可调的窗函数设计子滤波器,调整不同阶数下的可变分数时延滤波器VFD频率分辨率;步骤3,进行最小二乘优化求解,将求解得到的系数矩阵进行多项式拟合;步骤4,将拟合得到的系数矩阵运用到Farrow架构上,从而得到基于Farrow架构的可变分数时延滤波器VFD的系数。本发明在保证群延时精度的同时,避免了偏导数和二重积分等数学运算,降低了系数求解的复杂度,提高了Farrow架构可变分数滤波器参数计算效率。
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公开(公告)号:CN119629674A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510150056.3
申请日:2025-02-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/08 , H04W84/08 , H04L67/1014 , H04L67/61 , H04L67/1042
Abstract: 本发明提供了一种面向FPGA信道仿真的集群动态调度方法、系统及介质,属于信息通信技术领域。其方法包括:获取集群中待调度的数据流;将实时信息年龄作为所述数据流的时效性指标,利用待分配的调度节点的实时负载计算数据流和调度节点之间的优先级权重;对预先构建的有向无环图进行优先级划分,得到任务优先级;根据所述任务优先级和所述优先级权重,将所述数据流分配至调度节点上,得到调度节点上的数据流;更新调度节点的负载、更新信息年龄;根据所述数据流的时效性指标与预设的时效性阈值,优化调度节点的数据资源,得到调度后的数据流。
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公开(公告)号:CN119172209A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411690284.1
申请日:2024-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混沌映射和高斯扰动的恒模盲均衡方法,包括以下步骤:步骤1,对信道仿真器接收端的接收信号进行估计,得到恒定值;初始化相关参数;步骤2,进入粒子群算法PSO主循环;步骤3,根据混沌Sine映射和惯性权重上下限,得到当前迭代次数的惯性权重和学习因子;步骤4,计算粒子的适应度值;步骤5,更新粒子速度和位置;步骤6,重复步骤2~步骤5,直到满足终止条件;步骤7,满足终止条件后获得全局最优适应度值和全局最佳位置,并根据此时的全局最佳位置构造的均衡器计算出输出信号。本发明方法引入对数函数构造非线性异步学习因子区别于原算法中的恒定学习因子,从而平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力。
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公开(公告)号:CN119172020A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411659841.3
申请日:2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了基于外推原理的大规模MIMO低复杂度信号检测方法,包括如下步骤,构建大规模MIMO系统上行传输模型,获取MIMO系统的相关参数;根据所述MIMO系统的相关参数,得到发射信号初始数据;采用基于EISOR迭代的信号检测方法对接收信号进行检测,得到信号检测结果;本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于EISOR方法的新型线性检测器,实现了性能的改进,同时也兼顾了复杂度的要求,克服了现有技术的检测算法需要多次迭代且复杂度较高的问题。
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公开(公告)号:CN118364211B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410792897.X
申请日:2024-06-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种数字矢量信号频谱分析方法、装置及存储介质,属于电数字数据处理技术领域,包括获取待频谱分析的数字矢量信号;将数字矢量信号输入到构建好的FFT模型中,得到频域信号;将频域信号输入到上位机中进行功率谱波形展示,实现数字矢量信号的频谱分析;通过提供一种新的FFT模型,减少前期由于数据位置调整所造成的大量时钟延时,提高整体处理效率,减少波形显示的延迟。
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公开(公告)号:CN118055362B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410271754.4
申请日:2024-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种室内指纹定位接入点和参考点筛选方法及系统,所述方法根据预设网格大小在定位区域布置信号接收机,基于预设时间间隔在信号接收机上采集可探测到的发射机信号,形成时间‑指纹矩阵;基于时间‑指纹矩阵做相似度分析,筛选得到有效接收机组成离线参考点集;基于时间‑指纹矩阵做RPCA指纹滤波处理得到滤波后的时间‑指纹矩阵;基于滤波后的时间‑指纹矩阵得到平均指纹集;基于不同信号接收机处的指纹信息经算法处理,得到定位区域对应的接入点集。所述系统包括RP信号数据接收模块、数据汇聚传输模块和中央处理器模块。本发明简单高效,改善了接入点和参考点筛选困难的问题,本方法普遍适用于无线电室内定位环境,具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN118381555A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410817994.X
申请日:2024-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境反向散射的直传与中继协同传输方法,方法包括:设置一个包含多个移动用户的蜂窝小区,所述蜂窝小区中包括基站、中心用户、中继用户和边缘用户;信息的传输过程前后分成两个等长的时隙,分别为第一时隙和第二时隙;在第一时隙,所述基站与处于反向散射模式的中心用户和中继用户进行直接通信;在第二时隙,所述中继用户通过解码转发方式与边缘用户进行通信,所述中心用户接收来自基站、中继用户、边缘用户的信号从而解码自身所需信息并收集中继用户与边缘用户的物联网信息。本发明保留直传与中继协同传输系统固有的扩大蜂窝通信覆盖范围优势的同时,提升了系统频谱效率,提高通信的可靠性。
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公开(公告)号:CN118074823A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410473417.3
申请日:2024-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/364 , H04L25/03 , H04L25/08
Abstract: 本发明公开了一种干扰下高精度多径时延测量方法及装置,PC端一生成基带探测信号,并经过零中频处理后直接由无线电发射端进行射频发送,携带信道多径时延信息的基带探测信号被无线电接收端接收,并经PC端二进行参数提取,从而实现多径时延的测量,所述方法由PC端二执行,包括:在时域上接收若干组携带信道多径时延信息的基带探测信号,并使用卡尔曼滤波进行自适应降噪处理,得到降噪信号后进行滑动相关处理;采用加权傅里叶变换松弛对滑动相关后信号进行参数提取,得到信道多径时延信息。本发明在大幅度提高多径时延测量精度的同时,降低了信道测量的成本。
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公开(公告)号:CN118055362A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410271754.4
申请日:2024-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种室内指纹定位接入点和参考点筛选方法及系统,所述方法根据预设网格大小在定位区域布置信号接收机,基于预设时间间隔在信号接收机上采集可探测到的发射机信号,形成时间‑指纹矩阵;基于时间‑指纹矩阵做相似度分析,筛选得到有效接收机组成离线参考点集;基于时间‑指纹矩阵做RPCA指纹滤波处理得到滤波后的时间‑指纹矩阵;基于滤波后的时间‑指纹矩阵得到平均指纹集;基于不同信号接收机处的指纹信息经算法处理,得到定位区域对应的接入点集。所述系统包括RP信号数据接收模块、数据汇聚传输模块和中央处理器模块。本发明简单高效,改善了接入点和参考点筛选困难的问题,本方法普遍适用于无线电室内定位环境,具有广泛的应用前景。
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