基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN108197573A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810004996.1

    申请日:2018-01-03

    Abstract: 本发明公开了镜像图与LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法。该方法首先生成一种虚拟的人脸图像(镜像人脸),再通过融合原始人脸和镜像人脸去形成新的混合训练样本,最后利用LRC和CRC偏差结合进行人脸识别。该方法增加了训练样本的数目,克服由于光照和姿态等外部因素带来的影响,提高了人脸识别的准确性。

    基于BSL0的局部聚类稀疏信道估计方法

    公开(公告)号:CN103346984B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310267533.1

    申请日:2013-06-28

    Inventor: 周杰 刘婷

    Abstract: 本发明公开了一种在MIMO通信系统中利用压缩感知技术进行局部聚类稀疏信道估计的方法,利用信号的稀疏性,基于压缩感知理论高效率恢复出原始信号,同时保证了信道的各项性能。本方法能够很好地探知局部稀疏的聚类架构信道,不仅能够相对精确地估计出信道,而且大大降低了重构误差,提高了信号恢复速度。本发明算法的精度更高,可以很好地恢复出初始信号,在信道估计过程中误差更低,性能更佳,有效提高了信道的估计效率。由于在实际信道中,噪声干扰是不可避免的,本发明针对提出的局部稀疏聚类信道,在存在噪声和衰落的环境下,对其进行了估计,估计结果更加真实、精确。

    基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN103167414B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310084836.X

    申请日:2013-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法,结合通过用户智能手机获取的感知信息与传统气象资料,采用数据融合算法以满足用户的个性化气象服务,使用户有效融入预报预测预警系统中,成为其动态反馈信息的重要部分,参与观测、资料同化到应用的全过程。本发明包括感知层、数据传输层、数据处理层、应用层,感知层利用人们手持的智能移动终端及其所配备的传感设备来感知环境,收集实时气象数据;数据传输层将感知层采集的数据传输至数据处理层;数据处理层对接收到的数据进行运算融合;应用层通过用户终端发布经过数据处理层运算后的气象融合资料,接收用户的需求信息并予以反馈。

    一种MIMO信道空间衰落相关性计算方法及多天线系统

    公开(公告)号:CN104537171A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410815868.7

    申请日:2014-12-24

    Inventor: 周杰 王亚林

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO信道空间衰落相关性计算方法,首先导出在典型功率方位谱PAS为均匀分布、高斯分布以及拉普拉斯分布下的空间衰落相关系数的闭合表达式。基于此理论表达式,研究在小角度扩展时的近似计算法。近似表达式可根据波达信号函数的具体形式进行相应的变形,从而更具有通用性和一致性。由此建立MIMO多天线衰落信道模型,分析所选择的天线阵列和电波传播参数波达方位角AOA以及方位扩展角AS对MIMO系统信道容量的影响。本发明旨在通过近似算法得到空间衰落相关性近似表达式,使得近似计算法在特定条件下具有很好的拟合度,并能极大地减低理论计算复杂性,进而提高分析和仿真复杂MIMO多天线系统的效率。

    一种MIMO多天线系统性能评估方法及多天线系统

    公开(公告)号:CN104506256A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410816897.5

    申请日:2014-12-24

    Inventor: 周杰 王亚林

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO多天线系统性能评估方法及多天线系统,系统在发射端假设信道矩阵服从零均值空间白噪声模型,系统接收端为一组阵元为定向天线的线性阵列。本发明MIMO多天线系统性能评估方法,在线性天线中引入定向天线阵元,有效拓展了空间统计信道模型及其深入对MIMO多天线阵列的收发性能,优化了终端天线阵列及无线通信系统的性能;通过引入空间衰落相关系数,MIMO多径信道容量和误码率等性能评价参数,分析定向天线阵列相对于全向天线阵列的优势,从系统性能与波达信号分布及定向天线波束方向之间的关系发现,定向天线阵列的系统性能优于全向天线阵列的系统性能。

    空间多普勒域中的稀疏DOA估计算法

    公开(公告)号:CN104320205A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410564367.6

    申请日:2014-10-21

    Inventor: 周杰 刘婷

    Abstract: 本发明涉及一种空间多普勒域中的稀疏DOA估计算法,包括以下步骤:(1)CS架构下的稀疏DOA估计算法;(2)信号强度ym扩展至稀疏角域和稀疏多普勒域;(3)在多普勒域的稀疏DOA估计算法。在压缩感知理论基础上,本发明对空间角域和多普勒域下的DOA估计进行了详细的分析和仿真,探讨了多路天线频谱感知的相关性能。在多普勒频域范围内对稀疏DOA进行估计,相比于以往在时间域内的估计结果使分辨率大大提高,且需要的信号元素也有所减少。

    基于非均匀散射体分布的信道建模方法及参数匹配方法

    公开(公告)号:CN103747455A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310739662.6

    申请日:2013-12-27

    Inventor: 周杰 江浩

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀散射体分布的统计信道建模方法及基于信道建模的参数匹配方法,属于无线通信技术领域。本发明基于改进的信道模型实现,并引入了散射概率和有效散射体两个物理概念,全面而又准确灵活的描述各种具体环境下的传播特性,准确灵活方便地估计宏小区和微小区等移动通信环境,有效的提高电磁信号波达角度、波达时间以及多普勒效应等信道参数估计的准确性。基于建立的信道模型,本发明还能根据接收端的信道信息,按照信道的状态合理分配天线和功率资源,从而能够在不增加信道带宽的情况下有效地达到信道的最大值,提高信道的资源利用效率。

    基于BSL0的局部聚类稀疏信道估计方法

    公开(公告)号:CN103346984A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310267533.1

    申请日:2013-06-28

    Inventor: 周杰 刘婷

    Abstract: 本发明公开了一种在MIMO通信系统中利用压缩感知技术进行局部聚类稀疏信道估计的方法,利用信号的稀疏性,基于压缩感知理论高效率恢复出原始信号,同时保证了信道的各项性能。本方法能够很好地探知局部稀疏的聚类架构信道,不仅能够相对精确地估计出信道,而且大大降低了重构误差,提高了信号恢复速度。本发明算法的精度更高,可以很好地恢复出初始信号,在信道估计过程中误差更低,性能更佳,有效提高了信道的估计效率。由于在实际信道中,噪声干扰是不可避免的,本发明针对提出的局部稀疏聚类信道,在存在噪声和衰落的环境下,对其进行了估计,估计结果更加真实、精确。

    一种基于无线传感器网络的气象数据观测系统的中间件

    公开(公告)号:CN103200707A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310085684.5

    申请日:2013-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种应用于气象数据观测系统的中间件架构,作为连接无线传感器网络与互联网的桥梁,能够快速在传感器网络端和气象数据观测中心之间进行数据的往来传输,操作灵活,适应范围广。本发明提供的基于无线传感器网络的气象数据观测系统中间件,包括与气象无线传感器网络相连接的CWSN子系统以及与气象数据观测中心连接的CPC子系统,CWSN子系统和CPC子系统之间通过ADHOC网络进行通信;所述CPC子系统包括CPC网络连接模块、网络自适应模块、CPC自动升级模块和指令处理模块,所述CWSN子系统包括串口通信模块、CWSN网络连接模块、WSN包处理模块、XML文件处理模块和CWSN自动升级模块。

    一种基于贝叶斯分类的传统气象数据与感知数据融合的方法

    公开(公告)号:CN102956023A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201210312430.8

    申请日:2012-08-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯分类的传统气象数据与感知数据融合的方法,在朴素贝叶斯分类器的基础上,公开了一种1-依赖分类器与属性加权相结合的贝叶斯分类改进算法—ODAWNB(One-dependence Attribute Weighted Naive Bayes)方法,改进现有的朴素贝叶斯算法,适当放松属性间必须相互独立这一限制,在效率和分类精度之间找到一个折中点,最好地完成雷达数据与用户感知数据之间的融合。本发明包括如下步骤:数据预处理,根据训练样本数据构造分类器,利用构造的分类器对待分类的样本进行分类。

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