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公开(公告)号：CN114124223B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111422345.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络光纤均衡器生成方法及系统，方法包括：获取接收端采集的发射端数据和不同光信噪比数据；利用特征工程分别对所述发射端数据和所述不同光信噪比数据进行特征构建，得到源数据加权特征向量和目标数据加权特征向量；利用所述源数据加权特征向量对卷积神经网络进行训练，得到源模型；根据所述源模型利用迁移学习法得到初始目标模型；利用所述目标数据加权特征向量对所述初始目标模型进行训练，得到卷积神经网络光纤均衡器。本发明能够实现在不同的光纤链路环境中快速生成神经网络均衡器。
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公开(公告)号：CN112636995B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011257471.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L47/127 , H04L47/80
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种前传网络资源分配方法，所述方法包括：获取前传网络中的当前流量数据，并将所述当前流量数据输入已训练的流量类型预测模型，得到所述当前流量数据对应的预测流量数据的流量类型；根据所述预测流量数据的流量类型，确定所述预测流量数据对应的请求队列优先级(RQP)值；根据所述预测流量数据对应的流量类型、RQP值，确定所述预测流量数据对应的资源分配方式。可见，本申请可以通过流量梳理提升流量预测类型的准确性，并且根据流量类型进行资源分配，能有效提升前传网络资源利用率，降低网络阻塞率，从而可以实现根据不同的流量类型，针对性地进行资源分配，进而提高前传网络的资源利用率，降低传输时延。
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公开(公告)号：CN113067720B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110226806.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0663
Abstract: 本说明书实施例提供一种服务链重映射方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定故障服务链相应的网络业务；获取为所述网络业务提供通信服务的通信网络的网络资源，以生成网络资源池；确定与所述故障服务链相对应的故障网络资源，将所述故障网络资源从所述网络资源池中删除以更新所述网络资源池；根据所述网络资源池为所述网络业务生成目标映射方案并按照所述目标映射方案部署服务链。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以执行所述服务链重映射方法的计算机程序。所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述服务链重映射方法。
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公开(公告)号：CN114268006A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111570676.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种波长可调谐的被动锁模光纤激光器，包括：半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器、半导体可饱和吸收镜及波长调谐装置；半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器依次连接形成闭环，半导体可饱和吸收镜与所述环形器连接，波长调谐装置与耦合分束器及压电陶瓷反馈相连。本发明中的上述激光器引入人工智能控制波长可调谐装置，基于压电陶瓷的逆压电效应，智能调节控制压电陶瓷两端电压，使得激光器腔长改变，从而实现脉冲激光器的脉冲波长可调谐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114070415A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111444875.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种光纤非线性均衡方法及系统。该方法包括：截取光纤发射端和接收端的数据，并且对发射端的数据进行星座点标签映射处理，构建训练集和测试集；对所述训练集和所述测试集进行处理；构建CNN‑BiGRU神经网络模型；通过处理后的训练集对所述CNN‑BiGRU神经网络模型进行训练；通过训练好的CNN‑BiGRU神经网络模型对接收端的数据进行补偿，实现光纤非线性均衡。本发明通过搭建CNN与BiGRU结合的神经网络模型，将训练数据序列输入其内进行神经网络模型的训练，并使用测试数据对模型训练效果进行评估，每个时间步保存当前训练效果最好的模型，从而实现光纤非线性均衡。
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公开(公告)号：CN112333046B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011241259.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供了一种物联网节点流量预测系统和方法，包括：至少一个接入节点、传输网以及云平台；其中，接入节点用于收集自身的流量数据；将流量数据按照其中的路径信息进行聚类，得到接入流量数据和网络流量数据；将接入流量数据输入自身配置的接入流量预测模型，输出下一个时刻的接入流量预测结果；以及将网络流量数据以及下一时刻的接入流量预测结果通过传输网上传至云平台；云平台用于将至少一个接入节点上传的网络流量数据输入自身配置的网络流量预测模型，输出各接入节点下一个时刻的网络流量预测结果；以及根据各接入节点下一个时刻的网络流量预测结果和下一时刻的接入流量预测结果分别得到各节点的流量预测结果。
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公开(公告)号：CN114024603A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111401960.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲积分的光采样分析系统，包括：脉冲激光器，产生脉冲激光和与其对应的电采样时钟；相干混频模块，对待测信号光与所述脉冲激光进行相干混频，得到混合光信号；平衡探测模块，对所述混合光信号进行提取，得到模拟电信号；脉冲积分模块，基于所述电采样时钟对所述模拟电信号进行积分，得到数字电信号；信号处理模块，基于所述数字电信号得到所述待测信号光的性能指数。本发明提高了采样数据处理的速度和提高数据处理的精度，进而提高了系统性能，同时降低了噪声的影响，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN112632983A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011248327.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京邮电大学 , 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F16/335 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S19/20
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种卫星故障的检测方法及装置，通过将获得的目标卫星的遥测数据集输入到预训练好的全连接神经网络模型中，获得关于所述目标卫星本体的故障检测报告，再通过将所述目标卫星的意图数据中提取到的关键词封装成意图报文，最后将所述意图报文与预先建立好的标准数据库进行比对，获得卫星意图的故障检测报告；在检测到关于所述目标卫星本体的故障的同时又能够检测到目标卫星因意图转译错误而造成的故障，有效的避免了目标卫星一定几率下的不可控性，为卫星的正常工作提供了保障。
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公开(公告)号：CN101267367A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200710087041.9
申请日：2007-03-15
Abstract: 本发明提供了一种控制访问家庭网络的方法：对用户设备进行的身份认证通过后，向用户设备颁发与用户设备身份对应的合格成员标志；家庭设备接收用户设备的服务请求，服务请求中包括合格成员标志；家庭设备确定合格成员标志有效，则家庭设备通过访问控制列表获取用户设备访问家庭设备的访问权限和服务质量信息，并通知用户设备；用户设备根据访问权限和服务质量信息登录访问家庭设备。本发明还提供了一种家庭网络、认证服务器和家庭设备。本发明的实施例中，简化了用户设备的多次认证过程，减少了用户设备与认证服务器之间相关信息和开销的重复，缩短了用户设备访问家庭设备的时间。
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