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公开(公告)号：CN113449735A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110802462.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请公开了一种超像素分割的语义分割方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法及装置为应用于机器人SLAM系统的高效语义分割方法。其中方法包括：提出一种多分支结合的特征提取算法模型，将图像通过不同的神经网络，获得两分支的特征图；设计了新型特征融合模块，使用一个卷积网络以训练学习如何叠加这两个网络来融合不同尺寸的特征，整合空间信息和语义信息；提出使用改进的超像素分割模块来获取边界分割细节，保留了图像的局部信息，又降低了图像分割的计算复杂度来辅助解决边界分割不精确的问题，以此来提高语义分割中的小目标的精确度，获得最终语义分割结果。
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公开(公告)号：CN111860622A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010631987.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于编程现场大数据的聚类方法及系统，该方法包括：基于粒子群优化算法，求解对数据聚类时K均值聚类算法中的K值的最优解；在每次迭代过程中，基于模拟退火算法，以一定概率接受非极值最值的粒子，并继续基于粒子群优化算法对K值的最优解进行迭代求解；当达到预设迭代终止条件后停止迭代，并以当前解作为K值的最优解；基于求解出的K值的最优解，采用K均值聚类算法对目标数据进行聚类。本发明基于粒子群优化算法和模拟退火算法求取K值最优解，有效解决了K均值聚类算法中初始聚类点选取不恰当所导致的陷入局部最优的问题，可提高编程现场大数据的处理准确度和速度。
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公开(公告)号：CN110941667A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911082719.3
申请日：2019-11-07
Abstract: 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。
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公开(公告)号：CN110267235A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910517100.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无人机辅助无线供电物联网的资源分配方法，能够实现无线供电物联网系统中无人机与无线节点的最佳资源分配，提高系统性能。所述方法包括：构建由无人机和无线节点组成的无线供电物联网系统；构建无线节点的能量传递的最大利润函数，对构建的利润函数进行求解，得到无线节点到无人机的最佳发射功率；无人机在无线信息传输和无线功率传输过程中，以最大化能量传递收益为目标，构建基于动态博弈的无人机与无线节点资源分配模型；根据构建的基于动态博弈的无人机与无线节点资源分配模型，利用贝尔曼动态规划，获得纳什均衡解，作为无线供电物联网系统中无线能量传递资源的最佳分配策略。本发明涉及无线供电物联网领域。
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公开(公告)号：CN110189094A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910340349.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种项目资源推荐方法及装置，能够提高推荐结果的准确性。所述方法包括：判断访问项目的用户是否是新用户；若用户不是新用户，则确定各项目之间的关联度；在协同过滤算法确定项目相似度的基础上，根据确定的各项目之间的关联度及预先设置的关联度权重系数，确定新的相似度；根据确定的新的相似度，预测用户给项目的评分；将评分最高的若干个项目推荐给用户。本发明涉及智能推荐领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106961427B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710140081.9
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于5g通信标准的密文数据搜索方法，能够减少用户客户端与服务端之间的通信开销。方法包括：在数据提供者客户端加密正向索引得到正向索引文件，并对文档明文进行逐行加密，得到密文集合；服务端根据正向索引文件，创建密文形式的倒排索引表；在服务端，接收用户上传的查询陷门，查询陷门包括：关键词陷门和文档编号解密密钥；判断倒排索引表是否有与关键词陷门一致的索引项，若有，则以文档编号解密密钥对文档编号密文进行解密，密文集合中的文档按照关键词与文档的相关度从大到小进行排序，结合关键词位置信息，向用户客户端返回关键词与文档的相关度排名前k的文档摘要密文和相应的文档编号密文。本发明适用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN109756964A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910041262.5
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无线供能传感器网络最优功率控制方法及装置，能够实现基于协同动态博弈的射频能量无线传感器网络的最优功率控制。所述方法包括：构建由射频能量进行驱动的无线传感器网络；确定所述无线传感器网络中每个传感器的效用，其中，每个传感器的效用为可实现的信干燥比和能量水平的组合；通过动态博弈实现传感器效用的最大化，得到无线传感器网络的最优功率控制策略。本发明涉及无线网络领域。
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公开(公告)号：CN107135061A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710248758.0
申请日：2017-04-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种5g通信标准下的分布式隐私保护机器学习方法，能够保护原始数据隐私及保证数据在传输过程中的安全。所述方法包括：在计算器端，利用同态加密算法生成公钥和私钥，并将私钥发送到服务器端保存，将公钥发布给各个客户端；在各个客户端，利用公钥对各属性的局部信息增益进行同态加密，并将加密后的局部信息增益发送至计算器端；计算器端对接收到的局部信息增益进行求和，得到全局信息增益，并将所述全局信息增益发送至服务器端；服务器端利用私钥对所述全局信息增益进行解密，确定最佳分裂属性并将其发送至各个客户端；各个客户端根据接收到的最佳分裂属性进行决策树的分裂，直至完成一颗决策树的构建。本发明适用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN119541657A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411531163.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16B40/20 , G16B25/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
Abstract: 本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置，该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中，由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标基因数据分类模型的训练过程中，采用预设模糊粗糙集模型对基因表达数据训练样本数据集中的基因表达数据特征向量进行筛选，仅留存重要度大于预设重要度阈值的基因表达特征向量参与基因数据分类模型的训练，可有效减少对基因分类结果贡献程度较差的基因表达数据对模型训练的干扰。如此，可保留重要分类信息的情况下，降低基因数据分类模型所需处理的数据维度，有助于提高基因数据分类模型的分类效率以及准确率。
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