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公开(公告)号：CN114187624A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111320636.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉等技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸图像识别等场景下。包括：获取参考图像和待处理图像，并从参考图像之中提取出目标融合特征，再根据目标融合特征，确定与参考图像对应的多个深度特征图，并根据目标融合特征，对多个深度特征图进行融合处理得到目标特征图，以及根据目标特征图处理待处理图像，以生成目标图像，由此能够有效地降低图像融合的计算量，有效适用于算力较低的电子设备，在有效地节约计算资源的同时，有效地提升图像生成效果。
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公开(公告)号：CN114187168A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111502745.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像迁移方法和图像迁移模型的训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸识别等场景。图像迁移方法包括：提取第一图像包括的第一对象的第一属性特征；根据针对第一图像的音频数据，提取第一对象包括的第一目标部位的第一形状特征；提取第二图像包括的第二对象的第一身份特征；以及基于第一属性特征、第一形状特征和第一身份特征生成第一迁移图像，第一迁移图像包括具有第一属性特征和第一形状特征的第二对象。
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公开(公告)号：CN114049290A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111325365.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了图像处理方法、装置设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸识别等场景下。具体实现方案为：获取参考图像和目标人员头部图；利用目标人员头部替换参考图像中参考人员头部得到待合成图像，待合成图像包括部分参考背景、目标人员头部，以及位于部分参考背景和目标人员头部之间的待填充区域；对参考图像和待合成图像进行特征提取得到肤色样例特征图和填充样例特征图；基于肤色样例特征图、填充样例特征图和待合成图像生成合成图像。通过提取肤色样例特征图和填充样例特征图用于图像合成使得合成图像更加自然、真实。
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公开(公告)号：CN113553909A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110697139.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于皮肤检测的模型训练方法、皮肤检测方法，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取多帧人脸图像，采用各人脸图像，对多个检测模型进行训练，以使经过训练的检测模型根据输入的人脸图像，预测得到预测皮肤状态，根据多个检测模型输出的各人脸图像的预测皮肤状态，将各人脸图像的第一标注信息更新为第二标注信息，采用具有第二标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练。由此，通过采用标注有皮肤粒度更小的标注信息的多帧人脸图像对目标检测模型进行训练，提高了目标检测模型对人脸图像中皮肤状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN110147776B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910441092.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提出一种确定人脸关键点位置的方法和装置，方法包括：通过坐标回归网络获取图像中的初步人脸关键点坐标；基于初步人脸关键点坐标和图像中的人脸底层特征，通过位置敏感特征提取网络获取位置敏感特征，位置敏感特征包含初步人脸关键点坐标对应的人脸底层特征和人脸语义特征；根据位置敏感特征，对初步人脸关键点坐标进行修正，确定出图像中的最终人脸关键点坐标。本发明实施例充分利用包括空间位置信息的初步人脸关键点坐标，以及具有底层高分辨率特征的人脸底层特征来获取位置敏感特征，使得获取的位置敏感特征能够具有丰富的语义特征和底层特征，从而提高通过修正得到的最终人脸关键点坐标的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887789A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110088850.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/472 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种视频生成模型的构建和视频生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉和语音技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：将样本人物图像和样本语音片段输入初始模型的编码器网络，得到图像特征和语音动作关联特征，将图像特征和语音动作关联特征输入初始模型的解码器网络，预测样本语音片段驱动样本人物图像的人物图像序列，并将语音动作关联特征输入初始模型的音素预测网络，预测样本语音片段的音素信息；根据样本语音片段的音素标签、样本语音片段关联的样本视频帧序列、音素信息和人物图像序列，对初始模型进行训练，得到视频生成模型。为图像驱动技术的发展提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN112489102A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011372419.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了三维重建方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标的RGBD图像序列；对于RGBD图像序列中的RGBD图像，确定目标在RGBD图像上的第一三维关键点集合；将第一三维关键点集合转移到相机坐标系下，得到目标在相机坐标系下的第二三维关键点集合；基于第二三维关键点集合，计算RGBD图像的欧拉角；基于欧拉角选取RGBD图像；基于选取出的RGBD图像进行目标三维重建，得到目标的三维模型。该实施方式从RGBD图像序列中选取关键帧进行三维重建，能够在保证三维重建效果的情况下，节省存储与网络传输资源。
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公开(公告)号：CN112233210A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010962994.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种生成虚拟人物视频的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能技术，特别涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为：将语音按照预设时长进行切分，得到n个语音段，所述n为正整数；按照时间顺序，分别对各语音段进行静音识别和虚拟人物预测得到各语音段对应的图像帧序列，并将各语音段以及语音段对应的图像帧序列发送至终端的队列，以便所述终端逐一从所述队列中获取语音段及语音段对应的图像帧序列进行合成，并播放合成的虚拟人物视频。本申请能够降低虚拟人物视频播放对终端的性能影响，提高实时性。
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公开(公告)号：CN112131988A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010962995.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种确定虚拟人物唇形的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能技术，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为：确定语音对应的音素序列，所述音素序列中包括各时间点对应的音素；确定所述音素序列中各音素对应的唇形关键点信息；根据确定出的各唇形关键点信息，检索预先建立的唇形库，得到各音素的唇形图像；将检索到的各音素的唇形图像与所述各时间点相对应，得到所述语音对应的唇形图像序列。通过本申请能够实现语音和图像中唇形的同步。
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公开(公告)号：CN112102449A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010965379.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T13/20 , G06F16/74 , G06F16/783
Abstract: 本申请公开了一种虚拟人物的生成方法、展示方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和图像处理领域。所述虚拟人物的生成方法包括：创建虚拟人物的第一动画视频和第二动画视频，虚拟人物在第一动画视频中表现为静默状态，虚拟人物在第二动画视频中表现为执行多个动作；将第二动画视频划分为与多个动作一一对应的多个动作视频，多个动作视频分别与多个语音指令相关联；针对每个动作视频，生成动作视频相对于预设帧的起始过渡帧和结尾过渡帧；以及生成虚拟人物的展示数据，展示数据包括第一动画视频、多个动作视频、多个动作视频与多个语音指令的关联以及每个动作视频相对于预设帧的起始过渡帧和结尾过渡帧。
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