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公开(公告)号：CN110858288A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810973918.2
申请日：2018-08-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种异常行为的识别方法及装置，其中方法包括：获取在预设拍摄区域实时拍摄得到的待检测视频数据；根据预先训练得到的视频检测模型，检测所述待检测视频数据是否为异常视频数据，得到检测结果；当所述检测结果指示所述待检测视频数据为异常视频数据时，确定所述预设拍摄区域存在异常行为。本发明实施例实现了幼儿园中儿童异常行为的实时监测。
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公开(公告)号：CN110581834A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810595921.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种通信能力开放异常检测方法和装置，其中方法包括：将待检测通信能力开放平台的运行参数输入至异常检测模型，输出待检测通信能力开放平台的异常检测结果；其中，运行参数包括API调用数据、并发事务数据和模块时延数据中的至少一种；异常检测模型为基于样本运行参数训练得到的。本发明实施例提供的方法和装置，通过将运行参数输入至异常检测模型，获取异常检测结果，实现了通信能力开放平台的在线实时检测，提高了异常检测的精度，从而实现了异常的提早发现、提早预警，为应对异常事件赢得了宝贵的时间，提升了运营商通信能力开放的风险防范水平，为应对瞬息万变的移动互联网应用需求提供了条件。
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公开(公告)号：CN102480717B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201010573690.1
申请日：2010-11-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明提供了锁小区的实现方法、装置和系统。其中，该方法包括：A，无线座机平台确定无线座机终端对应的注册小区列表和虚拟位置；B，无线座机平台在所述无线座机终端发起呼叫时，判断所述无线座机终端当前使用的当前小区是否在所述注册小区列表中，如果是，确定所述呼叫为优惠区呼叫；如果否，执行步骤C；C，计算当前小区和所述虚拟位置之间的距离，如果所述距离小于或等于设定阈值，则确定所述呼叫为优惠区呼叫，并将当前小区添加到所述注册小区列表中。采用本发明，能够自适应复杂多变的无线环境和不断调整优化的无线系统，有效限制住无线座机终端的优惠范围。
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公开(公告)号：CN118632346A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410882974.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了确定网络覆盖盲区的方法和装置，以提高确定网络覆盖盲区的准确性。方法包括：获取待识别区域内的第一通信网络的基站的小区工参信息和指定信令数据，指定信令数据包括用户终端执行通信事件的信息；根据小区工参信息和指定信令数据确定执行网络切换事件的目标用户终端，网络切换事件包括目标用户终端从第一通信网络切换至第二通信网络和/或目标用户终端从第二通信网络切换至第一通信网络，第一通信网络的通讯版本高于第二通信网络的通讯版本；获取目标用户终端关联用户的目标通信活动区域，包括用户通过第一通信网络以外的通信方式执行通信活动的区域；将待识别区域内的目标通信活动区域确定为第一通信网络的覆盖盲区。
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公开(公告)号：CN112101394B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201910526989.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种供应商分域部署方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取供应商的行为数据；将供应商的行为数据输入到分类模型中，得到供应商的行为类型，其中，分类模型是通过多组训练数据训练得到的，多组训练数据中每一组训练数据均包括：供应商的行为数据和用来表示供应商的行为类型的标识信息；根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署。通过上述方式，本发明实施例实现了自动识别供应商的行为类型，并根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署，从而提高了网络服务性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113825149B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010558935.7
申请日：2020-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信网络技术领域，公开了一种5G切片网元功能自动裁剪方法、装置及计算设备，该方法包括：从CSMF中获取用户的SLA需求以及从NSMF中获取现网可用网元功能信息；对所述SLA需求和所述现网可用网元功能信息进行预处理；根据所述SLA需求和所述现网可用网元功能信息应用预训练的网元功能裁剪模型保留需要的网元功能，删除不需要的网元功能，获得网元功能裁剪结果；将所述网元功能裁剪结果传输至NSMF进行网元功能定制。通过上述方式，本发明实施例能够实现根据用户的不同需求以及现网的网元环境进行切片网元功能灵活定制，提升切片网络使用效率。
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公开(公告)号：CN116910945A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211591861.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例涉及有线网络技术领域，公开了一种专线开通进度预测方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取用于开通目标网络专线的目标工单信息；目标工单信息包括当前处理进度、工单业务类型以及当前可用资源信息；将目标工单信息输入预设的专线开通进度预测模型，得到目标网络专线对应的专线开通进度预测信息；其中，专线开通进度预测模型根据多条历史开通专线对应的历史工单数据训练得到；历史工单数据包括历史处理进度、工单类型信息以及处理时资源使用信息。通过上述方式，本发明实施例提升了专线开通服务的用户体验。
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公开(公告)号：CN113762978B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010493567.2
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/016 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/30 , G06F40/242 , G06F40/205 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04W24/02 , H04W16/10 , H04L41/5074
Abstract: 本发明公开了一种5G切片用户的投诉定界方法、装置及计算设备，该方法包括：获取用户使用目标切片实例的投诉内容以及投诉时间段内目标切片实例的性能数据；对投诉内容进行序列化处理，得到序列化后的投诉信息；根据性能数据和目标切片实例的切片实例拓扑图，转化得到邻接矩阵和特征矩阵；将序列化后的投诉信息、邻接矩阵和特征矩阵输入至训练好的基于混合图网络的投诉定界模型中，预测得到目标切片实例的定界结果，并定位用户投诉的源节点。通过上述方式，在对投诉内容和相关的性能数据分别进行序列化以及转化预处理后，即可利用基于混合图网络的投诉定界模型预测得到定界结果并用于确定投诉的源节点，实现切片用户投诉的快速溯源定界。
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公开(公告)号：CN113541984B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010292439.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04W24/06 , H04L41/142 , H04L41/50 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种网络切片业务体验预测方法、装置和设备，所述方法包括：获取第一网络切片的历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS；将历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS进行预处理；根据预处理后数据集对深度神经网络模型进行训练，输出训练后的权重值；获取第二网络切片的实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS；将实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS进行预处理；将训练后的权重值作为初始权重值重新构建深度神经网络模型；根据预处理后的数据集对重新构建的深度神经网络模型进行训练后，对第二网络切片的业务体验进行预测。通过上述方式，本发明实施例提高了网络切片业务体验预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113541980B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010291682.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网络切片故障根因定位方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取待检测的切片网络拓扑图、节点属性以及与所述待检测的切片网络拓扑图中节点对应的告警信息；将所述待检测的切片网络拓扑图以及与对应的所述告警信息输入训练后的切片故障根因定位模型中；应用所述切片故障根因定位模型预测输出与所述告警信息对应的各节点的根因分类结果。通过上述方式，本发明实施例能够实现对5G切片故障的根因节点的自动、精准定位。
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