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公开(公告)号：CN102222339B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110163655.7
申请日：2011-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种基于纹理和强度特征融合的多尺度背景建模方法。对输入图像序列进行多尺度变换；对每个尺度的图像用尺度不变中心对称的局部三元模式算子表示，用自适应的模式核密度方法计算每个尺度图像中所述模式属于背景的概率，并把累加权值超过纹理比重阈值的概率密度分布作为背景，计算所述模式属于背景的概率；把每个尺度的强度图像表示为强度图像，把权值累加超过强度比重阈值的高斯模型作为背景，用简化的混合高斯模型计算此强度值属于背景的概率；将相同尺度的图像纹理和图像强度进行融合，再将不同尺度的图像进行融合得到属于背景的最终概率，当此概率大于前背景分割阈值时则属于背景，反之则属于前景。
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公开(公告)号：CN101826161B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201010143009.X
申请日：2010-04-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明为一种基于局部近邻稀疏表示的目标识别方法，其输入样本模块从数据库中输出并且由本单位化模块c类训练样本集和测试样本集进行单位化，获得单位化后的训练样本集A和测试样本集Y；局部近邻计算模块对于单位化后的测试样本集Y中的每个测试样本y，分别计算测试样本y在训练集A每个类别中的局部近邻；线性重构权值向量计算模块用每个类别的局部近邻线性重构测试样本y，并得到每个类别的线性重构权值向量，同时线性重构权值向量需要满足范数约束条件；局部近邻稀疏表示残差计算模块根据每个类别的线性重构权值向量，计算测试样本y在每个类别的局部近邻稀疏表示残差；分类模块根据每个类别的局部近邻稀疏表示残差，对测试样本y进行分类。
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公开(公告)号：CN101799872B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010144491.9
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种场景图像的全局结构信息特征的提取方法，包括步骤如下：读取场景图像并判断是否为彩色图像，若为彩色图像则进行转换得到灰度图像，若为灰度图像则对灰度图像按照三个级别进行划分并得到三个级别划分对应的共31图像块；对图像块中每个像素的结构信息特征进行计算得到一个8维局部二元模式特征；对8维局部二元模式特征进行量化得到并计算1维局部二元模式量化特征的直方图，得到并对255维直方图特征进行主成份分析，得到40维直方图特征；计算8维局部二元模式特征的直方图，得到并将8维直方图特征和40维直方图特征融合，得到31个图像块的对应的48维结构信息特征进行融合，得到一幅图像的全局结构信息特征。
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公开(公告)号：CN102024049A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010591494.7
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种用于电子商务平台的图像检索方法，步骤S1：从商品图像库中提取所有商品图像的外观特征并用统计直方图向量描述，使提取的商品外观特征对图像的尺度、旋转、平移变换具有鲁棒性；然后通过查找最近邻方法把同一类商品图像库中所有商品外观特征与待检索商品图像的外观特征分别计算欧式距离，得到依据不同商品外观特征的商品图像的排序；步骤S2：依据所述排序，根据相似度打分；步骤S3：消费者根据对商品图像外观方面关注度的不同，对同一类商品图像的不同特征得分进行自主组合，将每种特征的得分乘上各自的关注度权重值，得分相加，根据总分得到与消费者所要检索的商品最相似的商品图像的排列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101894264A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010195097.8
申请日：2010-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明为一种基于短语包模型的图像类别标注方法，该方法在现有的字包模型表示的基础上，引入视觉字之间的位置信息，提出了短语包模型表示策略。本发明有效的解决了传统字包模型缺乏位置信息导致判别性不足与加入分块的位置信息后对目标位移敏感之间的矛盾；使得图像在引入视觉字之间的位置信息而增加了判别性的同时，消除了对目标在图像中位移的敏感性，有效地提高了图像类别标注系统的性能，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101814147A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010144474.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明是一种实现场景图像的分类方法，该方法采用两级分类器对场景图像进行分类，第一级分类器利用全局结构信息特征得到候选类别，并通过分类结果判定相似类别对，第二级分类器则利用局部纹理信息特征区分相似类别，采用分类器的级联综合利用场景图像的全局结构信息特征和局部纹理信息特征，使得该方法做到不同场景类别鲁棒分类，相似场景类别有效区分。
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公开(公告)号：CN305049356S
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201830068060.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：用于移动终端的图形用户界面。
2．本外观设计产品的用途：通过移动终端采集图像，例如飞机票；3．本外观设计产品的设计要点：所示产品的图形用户界面及其交互过程；4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图；5．交互说明：主视图为点击移动终端拍照按钮后所进入的界面，该界面的取景框包括图像采集区、飞机行程单红色印章区域、飞机行程单印刷序号区域、局部文字区域、放大显示区；使用状态参考图是取景框扫描到飞机票的状态，可以根据用户所需调整焦距进行拍摄；参考图中文字序号表示为：（1）图像采集区；（2）飞机行程单红色印章区域；（3）机行程单印刷序号区域；（4）局部文字区域，该区域可以通过触控方式在（1）图像采集区中随意移动；（5）放大显示区，该区域可以放大显示（4）局部文字区域中的内容。-
公开(公告)号：CN305049357S
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201830068073.3
申请日：2018-02-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：用于移动终端的图形用户界面。
2．本外观设计产品的用途：通过移动终端采集图像，例如出租车票；3．本外观设计产品的设计要点：所示产品的图形用户界面及其交互过程；4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图；5．交互说明：主视图为点击移动终端拍照按钮后所进入的界面，该界面的取景框包括图像采集区、红色印章区域、局部文字区域、放大显示区；使用状态参考图是取景框扫描到出租车票的状态，可以根据用户所需调整焦距进行拍摄；参考图中文字序号表示为：（1）图像采集区；（2）红色印章区域；（3）局部文字区域，该区域可以通过触控方式在（1）图像采集区中随意移动；（4）放大显示区，该区域可以放大显示（4）局部文字区域中的内容。-
公开(公告)号：CN305049355S
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201830068059.3
申请日：2018-02-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：用于移动终端的图形用户界面。
2．本外观设计产品的用途：通过移动终端采集图像，例如火车票；3．本外观设计产品的设计要点：所示产品的图形用户界面及其交互过程；4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图；5．主视图为点击移动终端拍照按钮后所进入的界面，该界面的取景框包括图像采集区、二维码引导区域、顶部箭头引导区域、局部文字区域、放大显示区；使用状态参考图是取景框扫描到火车票的状态，可以根据用户所需调整焦距进行拍摄；参考图中文字序号表示为：（1）图像采集区；（2）二维码引导区域；（3）顶部箭头引导区域；（4）局部文字区域，该区域可以通过触控方式在（1）图像采集区中随意移动；（5）放大显示区，该区域可以放大显示（4）局部文字区域中的内容。
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