一种供水管网水质多参数监测点权衡优化布置方法

    公开(公告)号:CN114861375B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210440100.0

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种供水管网水质多参数监测点权衡优化布置方法,利用EPANET模拟软件将实际供水管网构建成水力模型,对水力模型进行计算运行可得到供水分界线上所处的各个节点、最不利水力工况的节点以及用水量大户的节点,对多参数水质监测点布置的权重进行计算,根据实际的城镇供水管网系统的规模大小,来确定水质监测点的数目总数,根据Qi=aQi1+b Qi2+cQi3确定的各节点权重之后,从而确定用水量大户、供水分界线和常规节点的水质监测点数目分配数目;最后计算可得到用水量大户的节点、供水分界线节点和常规节点上水质监测点布置位置。本发明有助于加强对供水管网系统中水质监测以提高对于发生水质污染事件时的预警反应时间,具有效果好,反应迅速等优点。

    雨洪条件下流域涨水风险计算方法

    公开(公告)号:CN118780633A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410710482.3

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明涉及雨洪条件下流域涨水风险计算方法。适用于智慧水利防洪减灾技术领域。本发明所采用的技术方案是:该计算方法包括:基于目标流域的流域基础信息、历史水文数据,建立涨水风险研判体系,形成目标流域内各水文站水位涨幅与水文站对应河道及子流域涨水风险等级的对应关系;获取目标流域内各水文站的逐时水位数据Zt,确定各水文站的水位起涨时刻及起涨水位Z0;基于各水文站的起涨水位Z0以及水位起涨后的逐时水位数据Zt,确定各水文站的逐时水位涨幅ΔZt;基于同一时刻各水文站的逐时水位涨幅ΔZt,判断该时刻是否涨水结束,若未结束,则结合涨水风险研判体系,确定该时刻目标流域内各河道、子流域的涨水风险等级。

    利用时空动态调配城市雨水的模拟方法

    公开(公告)号:CN117972978A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311678500.6

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种利用时空动态调配城市雨水的模拟方法:获取目标城市的水文环境GIS地图、区域降雨数据和水文资源数据;根据获取的信息构建目标城市流域动态模拟模型,并确定目标城市内各区域的水文数据;将目标城市内各区域划分为雨水收集利用区域与雨水收集排放区域,根据雨水收集利用区域和目标城市流域的交互信息,得到雨水收集利用区域的调控措施数据;构建目标城市水资源利用模型,计算目标城市雨水收集利用区域的雨水利用模拟数据;设定雨水利用模拟数据阈值,将计算得到的雨水利用模拟数据与设定的阈值进行比对,对雨水收集利用区域与雨水收集排放区域进行调节直至计算得到的雨水利用模拟数据小于雨水利用模拟数据阈值。

    浅水湖泊中悬浮颗粒物生态效应模拟系统及应用

    公开(公告)号:CN117554573A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311583887.7

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了浅水湖泊中悬浮颗粒物生态效应模拟系统及应用,包括可拆卸固定的培养装置与底泥装置,所述培养装置顶部设有藻液取样口,所底泥装置底部设有用于取样的通孔;所述培养装置与所述底泥装置连接处设有支撑孔板。本发明通过简易的模拟系统来实现模拟浅水湖泊中来自于底泥的悬浮颗粒物与藻类生长的生态效应,可以探究藻类生长与悬浮颗粒物的联系,取得实验分析数据,用于未来开发预防和控制水华的方法。本发明的生态效应模拟系统成本低,使用灵活,取样简便,即时检测,能够在模拟生态中分离复杂体系中的变量因素,进而进行不同条件下的控制变量实验。

    一种生物可降解除藻剂及制备方法与应用

    公开(公告)号:CN117417043A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311539796.3

    申请日:2023-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种生物可降解除藻剂及制备方法与应用,首先合成带有正电荷密度的絮凝剂材料,利用静电中和作用和藻颗粒之间形成絮体而沉降,并以无人设备为载体,实现智能化、精准化应用场景,以解决实际应用的难题,解决了水生态修复过程中传统絮凝剂难降解易造成二次污染的问题,所提出的智慧化混凝系统,避免了絮凝剂在水体表面简单人为喷洒带来的混凝不充分,以及人力跟船操作的高人工成本与低智能化,实现絮凝剂充分混合,进而提升混凝除藻效果。

    基于二分类和聚类算法的排水系统异常监测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117113247A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310972870.4

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分类和聚类算法的排水系统异常监测方法、设备及存储介质,包含:获取监测数据序列;定义趋势估计序列;根据趋势估计序列和监测数据序列计算均方偏差值;将趋势估计序列中各时刻的值分别加减均方偏差值,得到该时间段内液位监测值的异常上下边界;对监测数据序列中的全部点位进行二分类;对异常数据进行时间维度的聚类,得到动态数量的异常簇;将异常簇中的异常样本数据按照时间升序排列,选择最中间时刻的异常值作为典型异常值。本发明提供的基于二分类和聚类算法的排水系统异常监测方法,基于单一时序的液位监测数据,利用大数据分析算法,科学确定液位监测数据中的异常值,并基于此划分动态的异常时段范围。

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