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公开(公告)号：CN117764221A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311603572.4
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中，方法包括：获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据；将风速观测数据进行格点化处理，构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据；根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练，得到风速订正模型；利用风速订正模型，根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据，确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
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公开(公告)号：CN117709183A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310967898.9
申请日：2023-08-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种用于订正气候网格化模拟数据的方法及系统，属于气候模拟技术领域。本发明方法，包括：对所述气候观测数据空间分区，得到所述气候观测数据空间的多个分区；对在不同分区下每个网格点的地理加权回归模型进行训练，得到订正回归模型；获取目标气候观测数据附近的气候网格化模拟数据，将所述气候网格化模拟数据待订正的目标数据，将所述待订正的目标数据输入至订正回归模型，基于所述订正回归模型，对所述待订正的目标数据进行订正，得到订正的气候网格化模拟数据。本发明能使得观测数据的订正效果扩展到所有网格点，克服了传统方法仅能订正观测点局地精度的问题，能够有效提升气候网格化模拟数据的整体精度。
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公开(公告)号：CN117634667A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311378578.6
申请日：2023-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法及系统，属于光伏发电技术领域。本发明方法，包括：确定影响光伏电池板积雪厚度的影响因素，并建立所述影响因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型；基于所述关系模型建立用于预测所述光伏电池板积雪厚度的预测模型；基于所述预测模型预测出所述光伏电池板存在积雪时的积雪厚度。本发明通过确定影响积雪厚度的影响因素建立预测模型，再通过预测模型预测积雪时光伏电池板的积雪厚度，预测精度高，进而可通过预测积雪厚度，而提升光伏发电的预测精度，且降低因大规模光伏积雪引发的供电不足风险。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号：CN116299774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179232.7
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种人工智能数值天气预报方法和系统，通过获取未来某一时刻的初始预测二维矩阵，并根据所述初始预测二维矩阵生成预报初始图像数据，所述初始预测二维矩阵由该时刻在各个位置的气象参数的初始预报值组成；其次将所述预报初始图像数据输入到预先训练好的人工智能预报模型中，输出得到预报结果图像数据；最后从所述预报结果图像数据中提取并计算需要位置的气象参量预报结果。本发明通过将未来某一时刻各个监测点的预测值，通过二维矩阵和图像数据处理的方式得到各个位置的气象参量预报结果，从而解决了当前数值天气预报计算量大、计算时间长和精度存在提升空间的问题，进而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116266298A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211369563.9
申请日：2022-11-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 靳双龙 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种用于大规模风电开发的风电装机容量规模确定方法，包括：确定目标开发地区的多年平均风速、所选风机的功率曲线和额定功率、规划的年发电量；根据所述多年平均风速和所选风机的功率曲线，确定单台风机的年发电量；根据所述规划的年发电量和单台风机的年发电量，确定所需风机的台数；根据所选风机的额定功率和所述所需风机的台数，确定风电装置容量规模。解决传统方法无法对具体风资源水平、不同类型风机进行估计的问题。
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公开(公告)号：CN116186966A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235795.5
申请日：2022-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种用于光电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于光电能量转化技术领域。本发明方法包括：确定光伏电站的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及光光电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立光光电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟光伏电站光电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟光伏电站光电热能量的转化效应，有利于评估我国大型光电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115882467A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111139742.9
申请日：2021-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电场低功率波动组合确定方法及系统，包括：基于获取的各风电场的功率序列确定与每个风电场相关系数最小的多个风电场；基于每个风电场，将所述风电场和与所述风电场对应的多个相关系数最小的风电场进行组合，得到各风电场对应的波动组合；从所有波动组合中，选取相关系数和最小的波动组合作为风电场低功率波动组合。本发明的技术方案实现了快速、准确选出相关性小、空间平滑效应强的风电场组合。
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公开(公告)号：CN115859800A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492491.7
申请日：2022-11-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
发明人： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵军 , 常潇 , 车建峰 , 张菲 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 郭于阳
摘要： 本发明提供了基于网格天气预报的风电集成功率预测方法、系统及设备,包括：以待测风电场为中心的一定区域投影为网格，网格内各点位的历史天气预报数据和风电功率数据构建各点位对应的样本集；由各点位的样本集对建模算法训练得到各点位对应训练好的风电功率预测模型，并采用误差计算法和K近邻算法得到各点位训练好风电功率预测模型的全局和局部权重，将两者加权后得到的综合权重乘以各点位训练好的风电功率预测模型求和得到综合风电功率预测模型。本发明利用网格化天气预报数据建立综合模型学习天气数据与风电功率的映射规律，设计全局‑局部权重综合的集成预测策略，解决了仅依据单点位数值预测偏差问题，实现综合预测模型功率预测性能的提升。
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公开(公告)号：CN115693781A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211442870.5
申请日：2022-11-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种低温寒潮极端天气条件下风电出力受限预估方法，对现有的风电场数据进行划分，用于预测模型的训练及测试，结合低温寒潮天气定义指标，对训练数据进行筛选得到低温寒潮极端天气条件下风电出力受限时段、出力正常时段数据，并通过timeGAN和CycleGAN进行样本数据组合扩充；分别构建这两类数据的特征图谱，结合SVM算法训练得到风电出力受限判别模型；通过LSTM网络模型分别构建低温寒潮极端天气条件下风电出力受限时段、出力正常时段预测模型；组合构建低温寒潮极端天气条件下风电出力综合预测模型，将测试数据输入综合预测模型后进入预测，输出结果。通过本方法实现低温寒潮极端天气条件下风电出力受限预警，提升风电出力预测功率精度，具有推广价值。
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