一种储能电站功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN115912447B

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310016643.4

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: H02J3/32 H02J7/00 H01M10/44

    摘要: 本发明公开了一种储能电站功率分配方法及系统,属于电池储能电站技术领域,该方法包括:获取t时刻BESS的调度功率指令;获得t时刻电池单元滥用状态、SOC和SOH,并计算t时刻各个电池单元的SOS;根据SOC和SOH计算电池单元充放电判断值;根据SOC、SOS、电池单元充放电判断值生成电池单元充放电判据表;根据电池单元充放电判据表计算t时刻PCS动作个数;根据PCS动作个数求解需要动作的PCS功率,并下发调度功率指令;根据调度功率指令计算t+1时刻的SOC,重复计算直到设定时段T内所有时刻运算结束,汇总调度功率指令得到能量管理策略。这种延缓电池的性能衰减,延长储能系统使用寿命的效果。

    一种储能电池状态评价方法、装置、电子设备及存储系统

    公开(公告)号:CN113406523B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110954067.9

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G01R31/392 G06F17/11

    摘要: 本发明涉及锂离子电池检测技术领域,公开一种储能电池状态评价方法、装置、电子设备及存储系统,所述方法包括:获取储能电池历史数据;根据储能电池历史数据,获得储能电池工作累计损耗△Q;以及获得储能电池搁置累计损耗Qloss(t);计算出每一时刻温度对电池状态影响的温度加权系数β;将温度加权系数β与工作累计损耗△Q和搁置累计损耗Qloss(t)耦合,获得储能电池的健康状态SOH。本发明结合工作和搁置两种应用情境下的不同评估方法,并加权耦合了温度参量,综合建立储能系统中锂离子电池状态评价方法,可评估到电芯单体级别,解决了常规电池状态评价方法准确性低、耗时长、成本高的难题。

    一种二分型三相同轴超导电缆导电层中间接头及焊接方法

    公开(公告)号:CN117977239A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410185023.8

    申请日:2024-02-19

    IPC分类号: H01R4/68 H01R4/02 H01R43/02

    摘要: 本发明属于超导电缆技术领域,公开一种二分型三相同轴超导电缆导电层中间接头及焊接方法;所述焊接方法,包括:从A相导电层、B相导电层和C相导电层中选择一相、两相或者三相进行二分化处理;所述二分化处理为:将选择的导电层的带材在三相同轴超导电缆总长度二分之一处分成长度相等的两段,并改变两段带材的缠绕节距和缠绕方向;所述两段包括:第一段和第二段;将第二段导电层的每一根带材与第一段导电层的三根带材搭接;搭接完成后,在搭接处焊接。本发明提高了导电层中间接头焊接工艺的准确性,改善了焊接效果,减小了焊接接头电阻,采用1*3搭接焊接方式时,带材接头电阻的实测最大阻值被控制在10‑8欧姆范围内。

    一种储能电池故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115902646B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310017034.0

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明公开了一种储能电池故障识别方法及系统,属于储能电池技术领域,包括:输入储能电池运行数据至储能电池故障预测模型中,对各电池模块中电池单体的电压、温度、内阻的不一致性进行实时预测与故障预警;通过加权平均法计算出各电池模块中电池单体安全阈值的综合指标值;按照预设的序列对各电池模块中电池单体的安全阈值的综合指标值和预设的安全综合阈值进行对比和检测进而得到异常检测结果;对预测结果中的异常数据进行紧急度评估,生成评估分数;通过所述评估分数将所述异常检测结果划分不同故障等级,并对出现故障的模块电池单体进行具体电池单体定位。该方法对故障电池的尽早发现尽早定位,延长储能系统使用寿命的效果。

    基于深度学习的储能电池健康状态在线评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115980611A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310118364.9

    申请日:2023-01-30

    摘要: 本发明属于储能技术领域,公开一种基于深度学习的储能电池健康状态在线评估方法及系统;所述方法,包括:获取储能电池实际运行过程中的实际运行数据;将所述储能电池实际运行过程中的实际运行数据输入预训练好的用于储能电池SOH估算的长短期记忆网络LSTM,获得储能电池的SOH估算值。本发明利用电池管理系统传感器所获取的电压、电流、温度,对基于长短期记忆网络LSTM进行训练,获得预训练好的用于储能电池SOH估算的长短期记忆网络LSTM;利用实时运行过程中采集的电压、电流、温度边可以实现在线估计储能电池SOH。本发明以在线估计储能电池SOH为目标,且适用于不同温度和不同工况下的储能电池SOH估算,具有较强的鲁棒性和较广的适用范围。