-
公开(公告)号：CN117922306A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311673343.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 中南大学 , 长沙南睿轨道交通电气设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低速磁悬浮列车及其悬浮系统监控装置、校时方法，悬浮系统监控装置包括两个CAN网络通信模块；每个所述CAN网络通信模块包括两个CAN通信接口；第一CAN网络通信模块的其中一个CAN通信接口接悬浮网第一终端节点，另一个CAN通信接口接列车网络控制系统，第二CAN网络通信模块的其中一个CAN通信接口接悬浮网第二终端节点，另一个CAN通信接口接列车网络控制系统；该悬浮系统监控装置对标列车车辆网络广播时间帧形成悬浮数据记录文件，记录并传输悬浮网络数据。本发明提高了列车运营安全等级。
-
公开(公告)号：CN116232050A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310012046.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 中南大学 , 长沙南睿轨道交通电气设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆直流三电平DC‑DC变换器及其控制方法，提出在飞跨电容型三电平DC/DC变换器拓扑结构基础上适配电力电子器件，构建成串联充电并联放电型三电平DC/DC变换器拓扑结构，结合多种工作模态控制策略，通过串联充电、并联放电的电容同步充、放电模式，在取消了中点平衡电路的情况下，实现了直流三电平DC/DC变换器的中点自校正能力，提升了三电平DC/DC变换器传输效率。
-
公开(公告)号：CN116227681A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310011745.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/02
Abstract: 本申请适用于类周期变化资源用量预测技术领域，提供了一种类周期变化资源用量预测方法、装置、终端设备及介质。通过获取资源用量的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据；将历史总体参数数据和历史周期参数特征数据按照时间段进行分类，得到不同时间段的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据；利用参数预测模型分别对不同时间段的历史总体参数数据和历史周期参数特征数据进行处理，得到待测日总体资源用量预测值和小时资源用量占比特征预测值；利用参数结合模型对待测日总体资源用量预测值和小时资源用量占比特征预测值进行处理，得到待测日小时资源用量预测值。本申请能够提高类周期变化资源用量预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115131561A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210779475.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法，属于图像处理技术领域，具体包括：采集钾盐粗选过程的泡沫图像，标注泡沫图像中各个泡沫边缘的多个像素点获取泡沫所在区域，进而得到语义分割标签图像后，由泡沫图像和语义分割标签图像构建原始数据集，并扩充原始数据集的样本，划分为训练集和测试集；构建浮选泡沫图像分割深度神经网络模型；以训练集作为输入，对浮选泡沫图像分割深度神经网络模型进行训练；获取待分割的浮选泡沫图像并裁剪至指定尺寸，随后输入到训练完成的浮选泡沫图像分割深度神经网络模型，得到分割结果。通过本公开的方案，提高了钾盐浮选泡沫图像的分割精准度。
-
公开(公告)号：CN114911950A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210498442.8
申请日：2022-05-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种注塑产品质量监控过程知识图谱构建及推理方法，属于计算技术领域，具体包括：在分析注塑领域知识并对其进行预处理操作的基础上构建模式层，其中，所述预处理操作包括对知识三元组的实体与关系进行分类设定、引入定量化的实体属性、针对所述知识三元组引入知识可信度属性、构建虚拟节点；在所述模式层的指导下获取结构化数据和非结构化数据，形成数据层，并结合所述模式层和所述数据层形成知识图谱；针对知识图谱，通过基于规则的可行路径检索、各可行路径可信度计算、基于可信度排序的最佳路径选择进行知识推理。通过本公开的方案，实现了定性知识与定量知识融合，提高了知识图谱的可拓展性、推理效率和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114238638A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111574148.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于成对约束和集群引导的深度半监督文本聚类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标文本数据进行预处理和向量化，得到多维向量；根据多维向量学习目标文本数据的隐层特征，并将隐层特征输入预设算法进行聚类，得到初始聚类中心；计算聚类损失；利用交叉熵生成成对约束损失；并计算全部有标签集群和全部无标签集群的集群分配损失；根据重构误差、聚类损失、成对约束损失和集群分配损失计算联合损失函数，并根据联合损失函数迭代达到预设条件时，得到聚类结果。通过本公开的方案，充分挖掘标签中的监督信息，加强了其与无标签集群之间的引导学习，提高了深度半监督聚类模型的鲁棒性，同时提升了文本聚类的精度。
-
公开(公告)号：CN111338324B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010240775.1
申请日：2020-03-31
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种已知纯滞后的闭环加热釜系统的执行器故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：S1、数据准备与预处理；S2、闭环参数结构约束：基于已知的最小纯滞后d，获得闭环系统的反馈不变系数矩阵，并约束为对角结构；S3、闭环系统参数辨识：利用参数结构约束与输入输出向量辨识闭环系统的参数矩阵；S4、开环系统参数辨识：利用输入输出向量以及闭环系统的参数矩阵辨识开环系统自回归模型；S5、执行器故障诊断：利用错误输入输出向量以及辨识的自回归模型得到故障模型，根据故障模型计算对各执行器故障的相对贡献，平均相对贡献最高的输入变量为该执行器故障诊断结果。本发明提高了闭环系统执行器故障诊断的有效性。
-
公开(公告)号：CN111876611A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010685961.6
申请日：2020-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: C22B15/14
Abstract: 本发明公开了一种粗铜火法精炼深度脱除砷、铅、锌、锡的方法，包括如下步骤：（1）向粗铜中添加废杂铅物料，加热使物料完全熔化；（2）向粗铜熔体中喷吹除渣剂和氧化剂，完成氧化造渣除杂，并进行排渣；（3）向经步骤（2）处理的铜液中喷吹还原剂，进行还原脱氧作业，后进行排渣，将铜液浇铸成阳极板。本发明的方法原料适应性广、操作简易、成本较低、易与现有工艺兼容，且对砷、铅、锌、锡的脱除效果好，具有良好工业应用前景和价值。
-
公开(公告)号：CN111832703A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010602866.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于采样间隔感知长短期记忆网络的流程制造工业不规则采样动态序列建模方法，该方法具体包括如下步骤：首先从生产过程中选取对生产过程以及产品质量有影响的关键过程变量作为质量变量，再对输入过程变量和质量变量连续不规则采样，获得动态数据序列；对采样的原始动态数据序列进行预处理；建模时利用非增函数将采样间隔转换为合适的权值，利用一个全连接层计算得到质量变量的预测值，按照先后顺序确定训练集数据和测试数据集；训练网络，确定网络结构和超参数；实现质量变量实时在线预测。本发明能处理流程制造工业中的不规则采样数据，还能够处理工业中的非线性动态特性，且计算量小，极大的提高软测量模型的适用性与准确性。
-
公开(公告)号：CN111292312A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010118754.2
申请日：2020-02-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种烧结热状态横向异质性在线定量测量方法，包括：获取烧结机尾断面图像，提取烧结料层横截面图片；对所述烧结料层横截面图片进行幂律变换和灰度化处理，抑制噪声干扰，得到第一图像；对所述第一图像进行阈值分割，并与烧结料层横截面图片进行Hadamard product运算，得到燃烧带图像；对所述燃烧带图像进行空间横向分割，绘制其空间洛伦兹曲线；结合所述燃烧带图像特征和空间洛伦兹曲线计算烧结横向异质性指数，对烧结热状态横向异质性进行在线定量测量。本发明利用计算机视觉图像，实现了烧结热状态横向异质性的在线定量测量，可高效地表征烧结热状态横向异质性各种情况，对优化烧结操作，提高烧结质量和产量具有指导意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
115
records
(took 0.046 seconds)
