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公开(公告)号：CN110311715B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910627406.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/14 , H04W52/18 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W52/42 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/00 , H04W4/06
Abstract: 本发明提出了一种能效最优的大规模MIMO非正交单播多播传输功率分配方法。该方法中，基站通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合，与用户进行非正交单播和多播通信，即在相同的时频资源上同时向用户发送单播和多播信号。通过上行链路的信道探测过程，基站获取各用户的统计信道状态信息，并实施能效最优的非正交单播多播传输功率分配。算法主要利用确定性等同原理，MM方法和Dinkelbach变换，通过两层迭代求解一系列凸优化子问题分别获得单播和多播的波束域功率分配矩阵。当基站与各用户之间的统计信道信息发生变化时，基站能动态实施能效最优的非正交单播多播传输功率分配。本发明实现复杂度低，能够有效提高大规模MIMO非正交单播多播传输的能效。
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公开(公告)号：CN112235025A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011099951.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种SAR约束的能效最大化多用户MIMO上行预编码方法。该方法中，以系统能效最大化为目标，利用统计信道状态信息设计多用户MIMO上行传输中各用户的发送信号协方差矩阵，同时满足最大发送功率的约束和电磁波吸收比值SAR的约束。其中，能效最大化的算法设计主要利用确定性等同原理、Dinkelbach变换和迭代注水算法获得最优的发送信号协方差矩阵。当信道状态信息变化时，用户端动态实施满足SAR约束的能效最大化多用户MIMO上行链路传输方法。本发明方法能够在满足SAR约束的前提下，有效提高多用户MIMO上行链路传输的能效值，并且能显著降低无线传输实现复杂度。
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公开(公告)号：CN109257309B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811240965.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种高性能的大规模MIMO下行链路传输信道估计方法，主要包括：基站通过波束赋形生成大规模波束集合覆盖整个小区，基站的所有天线同步地向目标用户发送导频序列；用户获取导频信息后，根据设计好的导频矩阵和字典构建压缩感知信道估计问题，依据过完备字典采样后信道增益函数的块稀疏性，使用基于块稀疏性的压缩感知恢复算法进行估计，估计的结果就是需要的信道矢量。本发明通过使用多频带调制DPSS矩阵提高了信道矢量在过完备字典下的稀疏性，提高了信道恢复的性能，减少了算法运算复杂度，并通过非正交导频矩阵的使用，降低了导频开销。
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公开(公告)号：CN110518961B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910805571.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了大规模MIMO卫星移动通信方法及系统。卫星或信关站利用各用户的空间角度信息对覆盖区内待服务的用户进行分组，形成空分用户组，同一组内的用户终端使用同一时频资源与卫星进行通信，不同组的用户终端使用不同的时频资源与卫星进行通信。对于同一空分用户组的用户终端，卫星或信关站利用各用户终端的统计信道信息，计算与每一个用户终端相应的下行预编码矢量和上行接收处理矢量，然后利用所得到的矢量进行下行预编码传输和上行接收信号处理。用户终端利用卫星移动引起的多普勒频移和长距离传播的最小传播时延，对其接收信号和发送信号进行频率和时间补偿。本发明能够大幅提高卫星移动通信系统的频谱效率与功率效率，并降低实现复杂度。
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公开(公告)号：CN108551432B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810598127.6
申请日：2018-06-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种异步频分多址无线传输方法，包括以下步骤：S1：在发射机中，每个子带的基带信号流被分别调制至载频并通过滤波器组限制在相应的子带频段内，再经过叠加形成多载波合成信号流；S2：接收机收到多径衰落的多载波合成信号流后，利用不同子带的导频段辅助估计相应子带的频域信道系数其中，为M×1列向量，其各元素表示信道内每个子载波的频域系数；S3：利用步骤S2中估计的频域系数计算快速卷积结构的单点频域均衡器的系数，不同子带的接收数据段通过均衡器最小化干扰，恢复出多载波基带信号流。本发明有效降低了方法的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110289895B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910602738.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/14 , H04W52/18 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W52/42 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种能效谱效联合优化的大规模MIMO下行波束域功率分配方法。该方法中，基站配置大规模天线阵列，通过波束赋形生成覆盖整个小区的大规模波束集合以同时服务多个用户，基站根据各用户的统计信道状态信息实施能效谱效联合优化的功率分配。功率分配优化的目标为满足系统功率约束，最大化能效和谱效的加权和，利用确定性等同原理和MM方法，迭代求解一系列拟凹优化问题获得局部最优的功率分配矩阵。每次迭代过程中，将拟凹优化问题分解为在给定的发送功率下求出最优的功率分配矩阵以最大化系统和速率的内层优化问题，以及求解最优的发送功率的外层优化问题。本发明实现复杂度低，能够有效提高大规模MIMO下行通信的能效和谱效，实现两者的平衡。
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公开(公告)号：CN111865489A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010527818.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的多输入多输出检测方法。本发明将多输入多输出系统的接收数据转换为图型结构数据，构建成一个全连接的无向图，其中每个实数域的发送符号映射为图中的一个节点，再将其输入到构建的图神经网络中，输出发送比特的对数似然比的估计值，完成信号检测任务。本发明所设计的神经网络在突发噪声信道和不完美信道估计场景中获得了接近最优的性能，且基于图神经网络的多输入多输出检测方法对信噪比表现出了良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111327550A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010156399.8
申请日：2020-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种具有近似恒包络波形的频分多址通信方法及系统。在该方法中，通过对系统成形滤波器进行重新设计，使滤波器函数形状在频域接近正态分布曲线的形状，对频域发送数据信号进行频域传输处理，并在CP-OFDMA框架下产生具有近似恒包络波形的发送信号。并进一步在系统接收端，通过设计多用户接收信号与发送信号之间的线性传输矩阵为对角矩阵块形式，实现低复杂的多用户广义线性MMSE联合均衡算法。在小区边缘和星地通信等对功率效率要求较高的场景中，本发明解决了由于系统发射端功率受限，功率放大器非线性的因素，导致系统发送信号功率效率低的问题，降低发送信号的峰均比、减少信号的非线性失真，提高系统发送信号的功率效率。
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公开(公告)号：CN110365379A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910665017.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统联合码分和波束分多址方法，包括以下步骤：S1：基站通过上行链路专用物理控制信道获取各用户特征方向上的特征模式能量耦合矩阵；S2：基站利用特征模式能量耦合矩阵，通过层次聚类的方法进行用户分组；S3：基站利用特征模式能量耦合矩阵，进行各种用户、码道和波束组合下的和速率计算；S4：采用贪婪算法实现最大化和速率准则下的用户调度，获取各个码道的通信用户集合、每个码道内的用户波束配对组合。本发明极大地降低大规模天线系统下用户调度的复杂度，利用大规模MIMO技术的优势，设计联合码分和波束分多址系统，具有较好的适用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110114982A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201680045103.7
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/0413 , H04W56/00
Abstract: 本公开的信号发射/接收电子设备或终端被配置为在与信号接收/发射设备或基站进行大规模MIMO通信时进行逐波束信号同步。在大规模MIMO通信中，设备或终端被配置为通过波束组向(从)信号接收(发射)设备或基站发射(接收)信号。对于多个波束中每个波束的波束域信号，设备或终端被配置为基于由多径效应引起的波束域信号时移确定目标时间调整，并基于由多普勒效应引起的波束域信号频率偏置确定目标频率调整；通过时间调整参数来调整波束域信号的和时间不相关的变量；以及通过频率调整参数来调整波束域信号的和频率不相关的变量。此外，公开了一种基于逐波束同步的BDMA大规模MIMO传输方法，其提供了一种高移动性高载频场景下有效可靠的无线通信解决方案。
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