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公开(公告)号：CN110515065B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910817051.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种辐射噪声线谱源深度辨识方法，包括以下步骤：（1）初始化处理参数；（2）读入辐射噪声线谱幅度值，更新线谱幅度序列；（3）判断辐射噪声线谱幅度序列对应的时间长度T是否满足要求，若满足，进行步骤4，否则返回步骤2；（4）将辐射噪声线谱幅度序列划分为多个子序列，分别计算每个子序列辐射噪声线谱幅度的起伏指数，得到线谱幅度起伏指数序列；（5）统计步骤4得到的线谱幅度起伏指数序列中线谱幅度起伏指数超过设定门限值的概率，若此概率大于0.5，则判断辐射噪声线谱源为水面目标；若概率小于0.5，则判断辐射噪声线谱源为水下目标；若概率等于0.5，则无法判断线谱源属性。
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公开(公告)号：CN113392601A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110782864.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种类圆柱壳体水动力噪声线谱的几何特征分析方法，该方法包括如下步骤：利用Gambit软件划分CFD网格和壳体有限元表面的网格；获得壁面压力脉动数据.cgns格式文件；将Gambit划分的壳体有限元表面的网格导入到ICEM中进行网格数据格式转换；将网格格式.bdf文件导入到Nastran中进行壳体材料属性，计算自由模态获得.op2格式文件；进行水动力辐射噪声的数值模型的设置；设置边界层类型；建立数据恢复面，在数据恢复面上设置传感器，求解传感器位置处的声压频率响应图。本方法的特征分析方法利用数值方法进行求解，可得到类圆柱壳体的长度尺寸与线谱频率的关联性。
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公开(公告)号：CN113358927A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110634684.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法，第一步：获取待处理的多分量线性调频脉冲信号；第二步：计算模糊函数；第三步：在模糊域检测信号自项并估计信号自项在模糊域的径向角度；第四步：根据信号自项在模糊域中的分布设置区域函数；第五步：将扩展紧凑型核函数与区域函数相乘得到区域自适应核函数；第六步：将生成的区域自适应核函数与信号模糊函数相乘得到模糊域滤波后的信号，并将模糊域滤波后的信号变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明可在有效地抑制交叉项与噪声干扰的同时又尽可能地不减弱自项，适合对多分量线性调频信号进行高质量的时频分析。
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公开(公告)号：CN113325401A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110761103.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种基于线谱相位差解模糊的畸变拖曳线列阵信号重构方法，包括：首先根据信号远场平面波入射和阵形无畸变两个假设，进行源信号预重构，然后在根据预重构的源信号计算功率谱，最后根据功率谱进行线谱自主提取；根据提取的线谱的位置，计算阵元间的采集数据在该位置处的相位差；对无模糊的低频线谱相位差进行加权最小二乘时延差粗测；对有模糊的高频线谱相位差进行解模糊时延差精测；基于精测时延差二次重构源信号。本发明能够解模糊高频线谱阵元间相位差，提高时延差估计精度，进而提高重构源信号的保真度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108509377B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810227873.4
申请日：2018-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提供一种基于沿特征提取的脉冲信号到达时间与脉宽估计方法，从脉冲信号采样数据序列中提取脉冲信号包络，在此基础上对脉冲包络归一化与差值序列计算，然后计算脉冲信号上升沿和下降沿综合评价因子，并估计出脉冲信号到达时间和脉宽。该方法通过脉冲前后沿特征评价因子，充分利用了脉冲的前后沿特征，可以用较小的运算量同时实现声纳脉冲信号的达到时间和脉宽的精确估计，工程实用性强，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN109379310B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811066351.7
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Rife‑Quinn综合的MPSK信号载频估计方法，包括以下步骤：S10、获取待处理的MPSK信号采样数据序列；S20、通过对MPSK信号进行多次平方变换并去除其直流成分，将MPSK信号载频估计问题转换为CW信号频率估计问题；S30、使用Rife插值算法对CW信号进行频率估计，当估计后的信号频谱泄漏变大时，使用Quinn插值算法修正Rife插值的方向；S40、根据CW信号的频率估计值计算MPSK信号载频。相较于传统的Rife插值和Quinn插值，本发明的方法能够在低信号数据量以及低信噪比环境下准确地估计出MPSK信号的载频，适合工程上对MPSK信号载频进行快速稳健估计。
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公开(公告)号：CN111740930B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867881.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征分层处理的多类型非合作水声信号识别方法，包括获取水声通信信号数据序列；利用信号的功率谱线谱特征，对信号进行第一层信号识别；利用平方信号的功率谱线谱特征进行第二层信号识别；利用信号的自相关峰特征进行第三层信号识别。本发明不易受水声信道影响的稳健特征，通过分层处理架构，充分利用了不同特征对各调制类型的区分度，提高了识别准确度，能够满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN110196407A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910370347.8
申请日：2019-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/803
Abstract: 本发明公开了一种基于频率预估的单矢量水听器信号来波方向估计方法,包括：获取待处理的单矢量水听器信号的声压、X、Y方向上的振速信号采集序列，计算离散傅里叶变换；对信号来波方向进行初估计得到信号来波方向；根据初估计的信号来波方向选用不同的频率偏差估计信号频率；分别计算声压信号、X方向和Y方向振速信号采集序列在预估信号频率处的单点傅里叶变换；将声压信号采集序列的单点傅里叶变换结果分别与X、Y方向振速信号采集序列的单点傅里叶变换进行共轭相乘，并计算得到共轭相乘的实部，代入反三角函数进行计算得到单矢量水听器信号的来波方向。本发明可更加精确提取矢量水听器三路信号的频谱，在同一信噪比条件下，估计精度更高。
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公开(公告)号：CN110118962A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910361998.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种水声目标机动状态的辐射噪声仿真方法，该仿真方法包括以下步骤：第一步：建立目标辐射噪声连续谱模型并设定目标基本参数；第二步：基于目标噪声连续谱模型和基本参数计算出随速度变化的连续谱部分；第三步：由基本参数计算出随速度变化的信号调制频率，并计算目标辐射噪声中的调制谱分量；第四步：计算目标辐射噪声的平稳线谱部分；第五步：计算随速度变化的目标辐射噪声线谱部分；第六步：将以上步骤计算得到的三个部分叠加并拼接，最终得到水声目标机动状态的辐射噪声仿真信号。
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