一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法

    公开(公告)号:CN112379357B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202011283143.X

    申请日:2020-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法,包括以下步骤,获取连续检测到的M个声纳或雷达脉冲信号的预估时间参数序列并计算周期脉宽比估计值;根据获取的预估时间参数序列产生矩形脉冲串信号,产生的所述矩形脉冲串信号的采样点数为N,且N为大于或等于64的偶数;对产生的脉冲串信号进行谱分析得到其功率谱;设置线谱搜索范围并根据设置的线谱搜索范围进行线谱检测判决;依据线谱检测结果序列进行线谱的谐波特性判决。本发明利用脉冲信号的预估时间参数生成矩形脉冲脉冲信号,进一步基于生成的矩形脉冲信号的周期性对信号进行再次判决,实现简单,且对脉冲信号和虚警的判决准确率高,适合对信号进行实时处理。

    一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法

    公开(公告)号:CN113358927B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110634684.0

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法,第一步:获取待处理的多分量线性调频脉冲信号;第二步:计算模糊函数;第三步:在模糊域检测信号自项并估计信号自项在模糊域的径向角度;第四步:根据信号自项在模糊域中的分布设置区域函数;第五步:将扩展紧凑型核函数与区域函数相乘得到区域自适应核函数;第六步:将生成的区域自适应核函数与信号模糊函数相乘得到模糊域滤波后的信号,并将模糊域滤波后的信号变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明可在有效地抑制交叉项与噪声干扰的同时又尽可能地不减弱自项,适合对多分量线性调频信号进行高质量的时频分析。

    一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法

    公开(公告)号:CN113358927A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110634684.0

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法,第一步:获取待处理的多分量线性调频脉冲信号;第二步:计算模糊函数;第三步:在模糊域检测信号自项并估计信号自项在模糊域的径向角度;第四步:根据信号自项在模糊域中的分布设置区域函数;第五步:将扩展紧凑型核函数与区域函数相乘得到区域自适应核函数;第六步:将生成的区域自适应核函数与信号模糊函数相乘得到模糊域滤波后的信号,并将模糊域滤波后的信号变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明可在有效地抑制交叉项与噪声干扰的同时又尽可能地不减弱自项,适合对多分量线性调频信号进行高质量的时频分析。

    一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法

    公开(公告)号:CN112379357A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011283143.X

    申请日:2020-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法,包括以下步骤,获取连续检测到的M个声纳或雷达脉冲信号的预估时间参数序列并计算周期脉宽比估计值;根据获取的预估时间参数序列产生矩形脉冲串信号,产生的所述矩形脉冲串信号的采样点数为N,且N为大于或等于64的偶数;对产生的脉冲串信号进行谱分析得到其功率谱;设置线谱搜索范围并根据设置的线谱搜索范围进行线谱检测判决;依据线谱检测结果序列进行线谱的谐波特性判决。本发明利用脉冲信号的预估时间参数生成矩形脉冲脉冲信号,进一步基于生成的矩形脉冲信号的周期性对信号进行再次判决,实现简单,且对脉冲信号和虚警的判决准确率高,适合对信号进行实时处理。

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