-
公开(公告)号：CN108833879A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810698366.9
申请日：2018-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04N13/117 , H04N13/279
Abstract: 本发明提出了一种具有时空连续性的虚拟视点合成方法，该方法充分利用参考视点图像序列中相邻帧间的关联关系，从参考视点图像序列中提取出场景的全局静态背景图序列，并基于该全局背景图序列对左右参考视点图像序列合成的虚拟视点图像序列进行“伪影”消除和空洞填补。本发明不仅很好地解决了虚拟视点图像上的“伪影”和空洞问题，使单帧的虚拟视点图像质量大大提高，同时也很好地保持了虚拟视点图像的时空连续性。
-
公开(公告)号：CN108805808A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810293104.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种利用卷积神经网络提高视频分辨率的方法，该方法针对视频图像序列构建了基于卷积神经网络的视频超分辨率重建模型，在模型构建过程中基于视频图像序列的特点设置了卷积神经网络的超参数，包括卷积核尺寸、神经网络层数等；然后利用单图像的超分辨率方法产生的图像训练权重用来初始化视频模型的权重参数，并充分利用视频帧间的冗余信息，以多帧视频图像作为卷积神经网络模型的输入，通过增量式的迭代方法，最终得到高分辨率的视频。本发明提出的视频超分辨率模型训练速度快且预测精度高，对比试验验证结果表明，相对于其他超分辨率算法，利用本发明的方法重建出的图像的峰值信噪比和结构相似性具有综合最优结果。
-
公开(公告)号：CN107666606A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610621487.4
申请日：2016-07-29
Applicant: 东南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N13/128 , H04N13/239 , G03B37/00
CPC classification number: H04N5/23238 , G06T7/593 , G06T2207/10012 , H04N13/239 , H04N13/271 , H04N2013/0081 , G03B37/00
Abstract: 本发明公开了一种双目全景图像获取方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取通过两个全景摄像头得到的第一全景图像和第二全景图像；获取相互匹配的各组位于第一全景图像上的第一像素点和位于第二全景图像上的第二像素点；计算各组第一像素点和第二像素点的距离差值，根据距离差值得到两个全景图像对应的深度信息；将两个全景图像中的一个作为第一单眼全景图，结合对应的深度信息及预定瞳距映射出第二单眼全景图；将第一单眼全景图和第二单眼全景图显示在对应的显示区域。本发明解决了相关技术中通过图像拼接导致获取时间长，获取到的双目全景图像质量低的技术问题，达到了高效率获取高质量的双目立体全景图像的效果。
-
公开(公告)号：CN107256386A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710368874.6
申请日：2017-05-23
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/00718 , G06T7/269 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人类行为分析方法。本发明包括两个阶段：标注训练阶段和应用阶段；所述标注阶段包括如下步骤：S1：对多个监控场景视频数据进行相关人物的标注,并训练人物检测网络；S2：进行人物行为序列提取；S3：对提取的人物的行为序列进行标注，并训练行为识别网络，得到行为识别模型；所述应用阶段包括针对实际监控场景的视频，使用与标注训练阶段相同的人物行为序列提取方法，将提取出来的行为视频序列及其对应的光流矢量图像化序列作为行为识别卷积神经网络的输入，通过行为识别模型进行行为分类。本发明可以自动对视频场景中的人类行为进行分析，无需人工干预,能够较好地对人类行为进行分析。
-
公开(公告)号：CN103268470B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310131244.9
申请日：2013-04-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于任意场景的视频对象实时统计方法，其首先对事先标记好的一定数量的视频场景，采用融合了帧差法和块跟踪方法的混合高斯背景建模方法提取出运动的前景像素，通过阴影检测去除阴影区域后得到较为精确的前景区域；然后采用连接成分算法，提取出每一个连通分块，计算这一分块的一些特征，对所有场景下的分块及其对应的对象数进行训练，训练后即可对任一未知场景的视频对象采用上述前景提取算法、提取每个分块的特征后实现实时视频对象数目统计。通过本发明能够实时获取公共场所视频监控下的对象数目信息，对公共安全、局部场景流量控制有很大帮助，有效地节约了人力成本，提高了监控的智能化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881655A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510298003.2
申请日：2015-06-03
Applicant: 东南大学
Inventor： 姚莉
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征时空关系融合的人类行为识别方法，具体步骤包括：通过光流直方图和运动边界直方图对视频抽取的密集轨迹特征进行表示，然后用KMEANS算法构建两种特征对应质心之间的时空二部图，采用K路二部图分割技术将时空二部图分割，采用基于条件概率的表示方法得到两种特征融合后的视频级编码，最后训练分类器并进行识别，通过上述方式，本发明一种基于多特征时空关系融合的人类行为识别方法，该方法通过计算每个视频中特征之间的时空距离，从而构建两种特征对应质心之间的时空二部图，采用K路二部图分割技术对时空二部图进行分割，将具有强时空关系的质心融合，更好的挖掘了不同特征的有效信息，提升了识别准确率。
-
公开(公告)号：CN102044059B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201010581488.3
申请日：2010-12-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种针对三维点模型的数字水印嵌入和提取方法，首先利用主成分分析方法重构模型的坐标，然后通过可视化算子，以重心为视点，在以重心为球形的球面内部形成多幅投影图像，将三维模型转换为二维图像，然后运用二维频域分析方法，对于低频部分的谱系数进行调整，并且映射回三维模型上，实现三维点模型的水印嵌入与提取。本发明计算量适中，水印容量大，适用于大规模点模型，并且能够抵抗各种仿射变换攻击，并且对顶点重排序、重采样等多种攻击都有一定的鲁棒性，有效地保护了三维数字产品的版权。
-
公开(公告)号：CN101509764A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910024947.5
申请日：2009-02-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 一种快速获取物体三维形状的方法，通过投影机向物体投射彩色多条纹模式结构光，并且使条纹在场景中移动大于子条纹宽度的距离。同时利用相机拍下图像序列。根据条纹在物体上的变形和时间的相关性来计算出物体的三维形状。本发明的提出的三维形状获取方法具体步骤如下：步骤A：生成彩色条纹投影模式，步骤B：将产生的彩色多条纹通过投影仪投射到物体表面，步骤C：计算边缘模板通过每个像素点的时间，步骤D：计算每个像素点的三维坐标。本发明提出了一种快速、高精度的三维形状获取方法。能够对复杂形状物体进行三维建模，并且解决了纹理和阴影的干扰问题，具有成本低、快速、高精度和适应面广的特点，对于工业检测、动画产业、实物仿形、生物医学等有很重要的意义。
-
公开(公告)号：CN101477695A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910028016.2
申请日：2009-01-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 图像和视频快速着色的方法涉及灰度图像和视频的着色为彩色图像和视屏，以及彩色图像和视频的重新着色的方法，利用用户在灰度图像上勾画的少许颜色信息，结合边缘分析和纹理模式分析对像素的局部连接能量进行定义，采用二维动态规划算法求得像素到各已知颜色点的最短距离，并将距离作为权重对颜色进行混合。本发明的着色方法速度快，能让用户实时的看到着色效果图，实现交互编辑；利用颜色在时间轴的颜色梯度变化，将着色扩展到视频上；利用颜色和亮度的综合约束对彩色图像进行重新着色。
-
公开(公告)号：CN204517984U
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201520210065.9
申请日：2015-04-09
Applicant: 康佳集团股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本实用新型公开了裸眼立体显示装置及电视机；裸眼立体显示装置，包括：连续视角图像生成电路、主板电路、数据处理电路、液晶光栅驱动电路、液晶光栅、显示液晶驱动电路、显示液晶屏。主板电路用于将连续视角图像生成电路合成的任意视角视频信号转换成某一指定格式视频信号的，数据处理电路用于将主板电路处理的视频信号处理成图像数据输出给显示液晶驱动电路，以及将相应的控制信号输出给液晶光栅驱动电路；液晶光栅驱动电路用于控制液晶光栅工作在透明玻璃模式的2D模式或狭缝光栅模式的3D模式。本实用新型可工作在2D模式和3D模式，体验3D无须佩戴眼镜，可通过遥控器选择要观看的视角，或跟踪观察者眼睛自动选择观看视角。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.026 seconds)
