一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法

    公开(公告)号:CN117649102B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410125720.4

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明提供一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法,属于信息技术领域,首先采集现场的真实工业数据并对数据进行去噪增缺,对现场管网进行简化;其次考虑多能流系统的负荷平衡建立日前模型,建立副产煤气系统、高压蒸汽系统、电力系统的数学模型,建立能量转换设备运行效率模型;通过能量转换设备运行效率模型,以副产煤气管网作为输入侧,高压蒸汽管网和电力系统作为输出侧建立气‑热‑电日内模型,再结合日前模型转化为日前‑日内模型;使用求解器进行求解并保存求解过程的数据,使用保存的数据通过最大熵强化学习算法训练智能体用于近似求解过程以达到加速效果。本发明解决了因时间尺度不同产生的冲突并加快求解速度。

    一种提高MIMO天线阵列隔离度的方法

    公开(公告)号:CN117977186A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410232746.9

    申请日:2024-03-01

    Inventor: 李慧 南洋 王伟

    Abstract: 一种提高MIMO天线阵列隔离度的方法,属于无线通信和天线技术领域,步骤为:1)在目标频段内获取天线1各个特征模式的模式权重系数。2)计算天线1每个特征模式在天线2端口处产生的耦合功率,判断天线1不同特征模式耦合能力的强弱。3)将同时具有高模式权重系数和高耦合功率的特征模式作为导致天线耦合问题的高耦合模式。4)将天线1的总电流与高耦合模式的特征电流进行比较。5)如果两个天线结构相同,则对天线2进行相同修改。否则将天线2重新作为发射天线,执行上述步骤。本发明首次量化了各特征模式的耦合能力,通过抑制高耦合特征模式,实现天线阵列隔离度的提升;既不需要额外的解耦结构,也不需要特殊的天线布置方式;可用于同类天线解耦、不同天线解耦、同频段天线解耦、异频段天线解耦,具有较强适用性。

    一种基于FPGA的索道钢丝绳实时检测装置及方法

    公开(公告)号:CN117969412A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410142180.0

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明涉及索道钢丝绳实时检测领域,尤其涉及一种基于FPGA的索道钢丝绳实时检测装置及方法,其中基于FPGA的索道钢丝绳实时检测装置包括:线激光发射模块、图像获取模块和控制模块。本发明的有益效果是:采用光电激光三角测量技术,实现了对钢丝绳的非接触性、高实时性的位置探测和磨耗检测。这不仅避免了传统方法中对被测物件的损伤,还能够在实时运行状态下进行准确测量,为保障索道安全提供了可靠的数据支持;其次,结合FPGA图像处理技术,实现了高速的运算速度和智能化的数据处理。

    一种基于机理与数据融合的干熄焦系统预测控制方法

    公开(公告)号:CN116859727A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310756814.7

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明属于智能控制及信息技术领域,涉及到干熄焦系统烧损率计算,一氧化碳(CO)含量控制以及空气导入量的在线实时优化,是一种基于机理与数据融合的干熄焦系统预测控制方法。本发明利用工业现场已有的历史数据,结合干熄炉机理公式构建机理与数据融合的干熄炉模型,将该模型作为模型预测控制(MPC)的预测模型对干熄炉进行优化控制,保证了控制的快速性与鲁棒性。本发明解决了干熄焦系统运行过程烧损率过高造成经济损失与能源浪费,取得良好经济效益,在实现干熄炉节能减排方面有很大的应用价值。

    一种基于参数自适应抗扰控制器的燃气轮机预测控制方法

    公开(公告)号:CN116047897A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211356212.4

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于参数自适应抗扰控制器的燃气轮机预测控制方法。基于Rowen模型建立了燃气轮机数学模型并利用数据对其参数进行辨识。考虑燃气轮机变工况过程中的外部扰动,采用自适应参数自抗扰控制器实现燃气轮机燃料‑转速控制;在此基础上,利用模型预测控制算法对外电网发电需求量进行跟踪,滚动优化转速设定值,从而提高机组调峰能力。选取国内某电厂实际运行数据验证表明,该方法的在快速性、稳定误差和抗外部干扰方面优于其它算法。

    工业时滞响应过程的采样抗扰辨识建模方法

    公开(公告)号:CN107066673B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201710030982.2

    申请日:2017-01-17

    Abstract: 一种工业时滞响应过程的采样抗扰辨识建模方法,其利用便于工业过程实现的伪随机二进制脉冲序列、方波或梯形波等持续激励信号,激励待辨识系统,首先,根据待辨识系统的动态响应特性估计延迟时间范围、拟合模型结构和阶次;其次设计辨识实验方案,确定辨识实验的开环或闭环运行形式、激励信号的幅值与采样时间、以及采样数据长度等;然后,根据采样数据,应用所提出的基于双遗忘因子辨识算法消除非随机性负载干扰的影响,实现对带有整数型时滞参数的系统传递函数模型参数的无偏估计,从而为工业时滞响应过程提供一种便捷可靠的抗扰辨识建模技术。

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