公开(公告)号：CN116405398A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310144049.3

申请日：2023-02-21

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 杨超 ,  陈畅 ,  李敏

IPC: H04L41/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L41/14 ,  H04L41/0896

Abstract: 本发明公开了一种稀疏梯度规约的方法、装置、终端设备及介质，包括：获取网络拓扑结构；根据网络拓扑结构将全局设备分为二维设备网格(n，d)，同时将稀疏张量也分为二维稀疏张量(d，n)，其中n代表节点数目，d代表每个节点内的设备数目；基于预设Reduce‑Scatter算法对二维设备网格(n，d)及二维稀疏张量(d，n)进行通信规约，确定规约结果；基于AllGather算法对规约结果进行处理，得到最终处理结果。根据底层带宽制定高效的梯度规约模式，以实现网络带宽的高效利用，缓解低带宽瓶颈，提升训练性能。

公开(公告)号：CN119179695A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411076741.8

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 宋洁 ,  何冠楠 ,  艾书荟 ,  罗东 ,  肖亨波 ,  龚起航 ,  文浩然 ,  白曾鼎

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/332 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的数据分析方法、装置和计算机设备。包括：对于输入的任意单张表格，可以自动进行表格信息提取，对于输入的问题自动拆解形成回答思维链数据，通过基于大语言模型的生成算法模块生成数据分析代码，经过优化和后处理最终形成数据分析结论。因此，将传统数据分析过程中大量重复性工作通过模块化、自动化的工作流进行了优化，大大提升了数据分析工作效率，同时也降低了数据分析工作的门槛，可以通过自然语言实现直接对数据提问。

公开(公告)号：CN119153008A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411159945.8

申请日：2024-08-22

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) ,  北京大学

Inventor： 董彬 ,  沈琳 ,  何奕江 ,  龙凤琪 ,  汤嘉琦 ,  袁家佳 ,  陈杨 ,  赵杰 ,  张立 ,  李毅 ,  向尚志 ,  饶一鹏

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及辅助医疗技术领域，公开了一种临床试验匹配方法、装置、设备、介质及产品，本发明获取患者的病历信息；将病历信息输入预先设置的通用条件匹配模型进行遍历，通用条件匹配模型中包括第一预设个数的通用判断条件，生成每一个通用判断条件一一对应的判别标签；根据判别标签，初步筛选患者符合的试验方案，确定初步试验方案；将病历信息、初步试验方案输入预先设置的特异条件匹配模型进行二次筛选，获得二次筛选后的终极试验方案。该方法不仅可以有效提高试验方案匹配的准确性，且不容易出错，还可以有效提高临床试验受试对象的招募效率。

公开(公告)号：CN119003725A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411079096.5

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 宋洁 ,  何冠楠 ,  文浩然 ,  罗东 ,  龚起航 ,  艾书荟 ,  肖亨波

IPC: G06F16/332 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及智能问答技术领域，公开了一种基于RAG的文档问答方法、系统、设备及介质，方法包括：获取用户查询的目标问题，并利用预设分类器对目标问题的复杂度进行评估，得到目标问题的复杂度评估结果；根据目标问题的复杂度评估结果确定目标问题的答案生成方案，答案生成方案包括利用预设大语言模型直接生成答案，或，利用预设检索器检索预设文档得到与目标问题相关的外部知识，结合外部知识利用预设大语言模型生成答案。本发明提供的基于RAG的文档问答方法，通过动态调整答案生成方案以优化对不同类型问题的问答响应，简化了对简单问题的处理过程，节约了计算资源，优化了问答过程，提高了对复杂问题的回答准确性。

公开(公告)号：CN118428677A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410596224.7

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 邱俊彦 ,  陈鹏飞 ,  张曦荟 ,  杨征 ,  黄琪

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04

Abstract: 本申请涉及一种车间作业的调度方法、系统和计算机设备。包括：获取接口设计对应的初始字段表；根据不同的业务场景对初始字段表进行更新，得到目标字段表；根据每个产品的订单信息所对应的目标字段表，构建车间作业的生产计划。本申请轻量级的接口设计不仅能实现易用性，并且也为调度算法的实现提供了统一的数据输入，从而能支持调度算法的高性能实现。本申请轻量级的调度算法可以快速获得较好的调度决策，同时满足生产车间对实时性的要求和对决策质量的要求。

公开(公告)号：CN118396437A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410137460.2

申请日：2024-01-31

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 宋洁 ,  初军威 ,  李巍 ,  白曾鼎 ,  张欣燕 ,  艾书荟

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/067

Abstract: 本申请涉及一种企业数字化转型评估方法、装置和计算机设备。包括：确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度时，通过确定每个评价维度各自对应的维度分数，并对多个维度分数进行评级建模，得到多维度模型。当根据多维度模型构造转型效应函数，并对转型效应函数进行梯度化处理时，便可得到目标评级要求对应的企业数字化转型方向。采用本方法能够准确地得到一种非线性数字化的多维度评级模型，并能为企业提供符合实际需求的数字化转型规划路径。

公开(公告)号：CN117201479B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311172622.8

申请日：2023-09-12

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 李俊哲 ,  付振新 ,  杨宏辉 ,  樊春 ,  马银萍 ,  李若淼

IPC: H04L67/06 ,  H04L67/1097 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种跨集群文件传输方法、系统及装置。首先，通过主进程对待传输文件自动切分，并在切分后为每一个子文件分配线程；然后，通过调用线程从连接池中获取与子文件对应的加密通道，并调用线程创建与各子文件对应的子进程；最后，由各子进程按照对应的加密通道对各子文件进行并行传输。本发明在并行创建子进程的同时，也并行地建立了多个TCP连接，相比于rsync服务每传一个新的文件需要重新开启一次TCP连接而言，直接降低了TCP建连的时间开销，且各子文件通过并行方式传输，相当于加大了对带宽的利用效率。其次，在对待传输文件自动切分后再进行增量传输，使得各进程传输的数据量变小，传输效率更快。

公开(公告)号：CN117893231A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311499204.X

申请日：2023-11-10

Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 ,  北京大学

Inventor： 宋洁 ,  樊必武 ,  高锋 ,  赵越 ,  高翔宇

IPC: G06Q30/0201 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/243

Abstract: 本申请涉及一种数据资产的评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取数据资产；识别数据资产的应用场景；应用场景包括至少两种不同类型；获取应用场景对应的参数类别；不同应用场景的参数类别不同；获取数据资产的参数类别的参数数据；根据应用场景对应的评估方式和参数类别的参数数据，对数据资产的价值进行评估。该方法通过对应用场景进行分类，采用与应用场景匹配的评估方式和参数类别对数据资产进行评估，能够考虑数据与应用场景的适配性，不同应用场景的评估方式以及考虑的参数不同，能够考虑不同应用场景下的数据的客观价值特征，进而提高数据资产评估的准确性和效率。

公开(公告)号：CN117875280A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311810308.8

申请日：2023-12-26

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 宋洁 ,  何冠楠 ,  张欣燕 ,  肖亨波 ,  白曾鼎 ,  艾书荟 ,  罗东 ,  王剑晓

IPC: G06F40/174 ,  G06F40/30 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明公开了一种数字报告的生成方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标信息的第一语义嵌入向量，以及获取预训练的AI GC模型生成的查询语句集合的第二语义嵌入向量，其中，目标信息包括目标企业进行数字化转型的内部提供信息和外部公开信息，AI GC模型用于进行数字化转型的评级；计算第一语义嵌入向量与第二语义嵌入向量的相似度；基于相似度从目标信息中召回与查询语句相似的目标文本段落；采用目标文本段落和查询语句通过AI GC模型生成目标信息的数字化转型评级报告。通过本发明，解决了相关技术生成数字报告效率低的技术问题，提高了数字化转型咨询流程的效率和准确性。

公开(公告)号：CN117829881A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410094451.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 北京大学 ,  北京大学长沙计算与数字经济研究院

Inventor： 宋洁 ,  陈新江 ,  何冠楠 ,  王剑晓 ,  李晓静 ,  杨璐烨

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  B60L53/80

Abstract: 本发明涉及换电站的充放电与换电优化方法及存储介质和终端设备，首先构建换电站净收益与各项参数的决策模型，并基于模型确定各参数的约数条件和目标函数，确定最优化问题，进而根据当前既定参数求解确定放电量、充电量和换电量等控制量的最优解。以确定当前时刻，换电站是否与电网充放电、具体充放电为多少；哪个换电站的哪个电池，是否与待换电设备换电，具体换电多少，为换电站的运营提供决策，使得换电站净收益最大，提高该换电站的能源利用率和整体收益；优选的考虑电池老化成本、引入区块链技术等，以进一步提高优化效果和效率。